8月19日，國務院常委會通過了《關于促進大數據發展的規劃綱要》，9月5日，國務院印發了該綱要，系統部署大數據發展工作。

日前，國家信息中心信息化研究部副主任、中國智慧城市發展研究中心秘書長單志廣對《促進大數據發展行動綱要》進行了全面解讀。單志廣曾參與我國多項重要信息化規劃和政策文件的研究起草，主持承擔多項部委及地方的信息化規劃、智慧城市規劃設計，并參與大數據國家戰略部署研究。

作為《綱要》研究起草專家組的核心成員，單志廣表示，我國大數據發展的核心挑戰體現為三個關鍵詞：共享、開放和安全，這也是《綱要》的三大著力點。《綱要》對大數據當前以及未來的發展進行了頂層設計，下一步，我國大數據發展的戰略需求與任務取向，將主要從六個大的方面展開。

一、統籌國家大數據資源，推動共享開放，釋放數據紅利

1.統籌規劃大數據基礎設施建設

結合國家戰略性新興產業發展規劃和重大信息化工程建設規劃，統籌政務數據資源和社會大數據，布局國家大數據資源、平臺、數據中心等基礎設施。推動國家人口庫、法人庫、空間地理庫等基礎信息資源和健康、就業、社保、能源、信用等重要領域信息資源的建設，加強與社會大數據的匯聚整合和關聯分析。

充分利用現有企業、政府數據資源和設施平臺，統籌建立低成本、高效率的大數據基礎設施和區域性、行業性、數據匯聚平臺，避免盲目建設和重復投資。

引導鼓勵各地區各行業從基礎設施投資向數據資源投資轉變。

網絡基礎設施方面，貫徹落實“寬帶中國”等戰略計劃，保障大數據應用發展的網絡帶寬。注重對現有傳統數據中心及服務資源的綜合改造和利用，避免造成損失浪費。

2.強制推動政府和公共部門數據共享

統籌規劃跨部門數據共享工作，強強頂層設計，明確各部門數據共享的范圍、邊界和使用方式。厘清各部門數據管理及共享的義務和權利。

在政務信息化建設中，加強信息系統統籌共建，推進系統間信息間信息共享。

建設國家數據共享交互平臺，推進國家基礎數據資源、信息安全資源的跨部門、跨區域共享。

建立信用信息共享平臺和信用信息系統。加快各部門、各地區及社會企事業單位信用信息系統的互聯互通和信息整合，豐富社會公眾信用信息服務，提高政府服務和監管水平。

建設多部門網上項目聯審聯批平臺，形成網上審批大數據資源庫，實現跨部門、跨層級項目審批、核準、備案的“統一受理、同步審查、信息共享、透明公開”。

推動中央地方形成合力，結合信息惠民工程實施和智慧城市建設，推動中央部門和地方政府“條塊結合”、聯合試點，實現公共服務的多方數據共享、部門協同、制度對接。

3.穩步推動公共數據資源開放

在加強安全保障和隱私保護的前提下，穩步推動公共數據資源開放。

推動建立政府和公共部門數據資源清單，按照“增量現行”的方式加強對部門數據的國家統籌管理。加快建設國家政府數據統一開放平臺。

制定政府數據開放計劃，落實開放和維護責任，推進政府和公共部門數據資源統一匯聚和集中向社會開放，提升政府數據開放共享的標準化程度，優先加快推進與民生保障服務相關的信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、科技、環境、金融、統計、氣象等領域政府數據集向社會開放。

建立政府和社會互動的大數據采集形成機制，提出共享數據目錄。通過政務數據公開共享，引導企業、行業協會、科研機構、公共組織等主動采集并開放數據，形成大數據的開放氛圍。

二、強化政府大數據應用，提升治理能力，促進簡政放權

1.推動宏觀調控科學化

強化利用互聯網數據資源和信息服務，加強與政務數據資源的關聯分析和融合利用，為各部門各地方開展金融、稅收、審計、統計、消費、投資、勞動就業、社會保障、進出口及產業運行、節能減排等領域的社會經濟運行動態監測、產業安全預測預警，以及轉變發展方式的分析決策提供信息支持，提高在全球化背景下宏觀調控的科學性、預見性和有效性。

2.加強社會治理精準化

在安全監管、質量安全保障、節能降耗、環境治理、食品安全、信用體系等領域，推動政府部門、公共機構和社會企業將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、物流銷售、投訴舉報等數據進行匯聚整合和關聯分析，預警企業不正當行為，提升政府決策支持能力、風險防范能力和監管效能，加強對企業事中事后服務和監督，提高服務和監管的針對性、有效性。推動改進政府管理和公共治理方式，促進政府簡政放權、依法行政。

三、推動社會創新應用，助力經濟轉型，服務改善民生

1.發展民生服務大數據

結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和各地智慧城市建設，以優化提升民生服務、激發社會活力、促進大數據應用市場化服務為重點，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入挖掘公共服務數據，在健康醫療、養老服務、勞動就業、社會保障、教育文化、交通旅游、社區服務等領域開展大數據應用示范，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，優化公共資源配置，提升公共服務水平。

2.推進新興產業大數據

按照國家戰略性新興產業發展和促進信息消費以及傳統產業轉型升級等有關工作的戰略部署，在新型材料、航空航天、生物工程、金融服務、電子商務、廣播影視、工業制造、現代農業、商貿物流、郵政快遞、海洋工程、旅游服務等領域，提升大數據資源采集獲取能力和分析利用能力，充分發掘數據資源的創新支撐潛力，帶動傳統產業技術研發體系創新、生產管理方式變革、商業模式創新和產業價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業的數據融合和協同創新，促進新興產業發展和傳統產業轉型升級，探索形成協同發展的新業態、新模式，形成新的經濟增長點。

3.發展群智創新大數據

面向國家創新驅動發展的戰略需求，逐步推動國家公共財政支持的科研活動所產生和獲取的科學數據開放共享，構建適應大數據科研模式的研究基礎設施和科學大數據資源庫，面向學科前沿和國家重大需求，全面深化科學大數據在科技創新活動中的創新應用，逐步形成大數據驅動型的科研創新模式，最大程度釋放科技創新的潛力，探索科學大數據面向社會和經濟發展的增值服務模式，進一步打通科技創新和經濟發展之間的通道，帶動多學科交叉新型人才的培養。

4.科學大數據工程

積極推動國家公共財政支持的公益性科研活動和產生的科學數據的逐步開放共享，構建支撐大數據科研模式以及服務社會經濟發展等的科學大數據國家重大基礎設施，連接國家重大科技基礎設施集群，實現對國家重要科技數據的權威匯集、長期保存、管理集成和全面共享。面向社會發展和經濟建設需求，建設若干獨具特色和重要影響的科學大數據應用服務中心，支撐社會經濟發展和國家安全方面的重大問題的科學解決。

四、加強基礎研究和技術研發，強化自主創新，提高支撐能力

1.加強基礎研究和核心技術攻關

圍繞著數據科學理論體系、大數據計算系統與分析理論、大數據驅動的顛覆性應用模型探索三個層面展開重大基礎研究布局。以骨干企業、科研院所為主體，建立產學研結合的協同創新模式和基于開源社區的開放創新模式。加強海量數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化、安全與隱私保護等領域的關鍵技術攻關，形成自主可控的大數據技術體系。支持自然語言理解、機器學習、深度學習等人工智能技術創新，提升數據分析處理能力、知識發現能力和輔助決策能力。前瞻布局大數據科學前沿領域，設立數據科學計劃，引導和鼓勵在大數據理論、方法以及依托大數據開展的關鍵應用技術等方面開展探索。

2.形成大數據產品體系

圍繞數據采集、數據整理、分析挖掘、數據展現、數據應用等環節，支持大型通用海量數據存儲與管理軟件、大數據分析挖掘軟件、數據可視化軟件等軟件產品和海量存儲設備、大數據一體機等硬件產品發展，帶動提升芯片、操作系統等信息技術核心基礎產品發展，打造較為健全的大數據技術產品體系。大力發展與重點行業領域業務流程和數據應用需求深度融合的大數據解決方案。

3.大數據關鍵技術研發工程

加強大數據領域基礎研究：融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科，以研究相關性和復雜網絡為主，探討數據科學的學科體系;研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論，突破大數據認知與處理的技術瓶頸;面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求，探索建立數據科學驅動行業應用的模型。

大數據技術產品研發：加大投入力度，加強在數據存儲、數據整理、數據分析處理、數據可視化等領域技術產品的研發，突破關鍵環節。在2020年形成一批具有國際競爭力的大數據處理軟件、大數據分析軟件、大數據可視化軟件和硬件支撐平臺等產品。

大數據技術服務能力提升工程：促進大數據與各行業業務流程的深度融合，形成一批代表性應用和案例，以應用帶動大數據技術產品研發，形成面向各行業的成熟大數據解決方案。

五、構建大數據產業鏈，完善產業生態，壯大產業規模

1.完善大數據產業鏈

支持大數據企業面向市場需求發展大數據專業服務和增值服務，推動大數據應用服務的市場化。鼓勵各類企業結合數據資源基礎和業務領域特色，積極發展互聯網金融等新型業態。推動大數據與各行業的深度融合與創新應用，積極探索協作共贏的應用模式和商業模型創新。

2.壯大核心產業規模

集中資源力量扶持一批龍頭骨干企業，培育一批特色鮮明的創新型中小企業。發揮骨干企業的引領帶動作用，構建分工合理、協同推進的專業化產業鏈分工體系。引導企業圍繞大數據產業鏈加強合作，補強薄弱環節，建立合作共贏的協同發展模式。加強產業統籌規劃、合理布局、建設特色產業基地和產業園區，推動產業集聚發展，形成特色產業集群。不斷完善產業公共服務支撐體系，推動產業有序健康發展。

六、強化安全保障，促進健康發展，提升管理水平

1.健全大數據安全保障體系

加強大數據環境下的信息安全問題研究，完善大數據安全保障體系建設。

加強安全測評、電子認證、應急防范等與大數據相關的信息安全基礎性工作，建立大數據環境下信息安全認證審查機制和大數據安全評估體系，做好大數據平臺可靠性及安全性評測、應用安全評測和風險評估，提高大數據信息安全保密監測、預警和應對能力。

明確大數據采集、存儲、使用、開放等環節涉及的信息安全范圍、要求和責任，加大對金融、能源、交通、電信、公共安全、公共事業等重要數據資源和信息系統的安全保密防護。

依據國家相關法律法規和標準指導行業、企業自律，加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私等信息的保護。

妥善處理好發展創新和安全規范的關系，審慎監管、保護創新，探索和完善安全保密管理規范措施，切實保障數據安全。

2.強化網路和大數據安全支撐

鼓勵在涉及國家安全和穩定的應用場景下采用安全可控產品和服務，提升基礎設施關鍵設備自主可控水平。

深化網絡安全防護體系建設，加強企業在大數據環境下網絡信息保護能力，推動建立網絡安全防護評測認證機制。

推動建立國家級網絡安全保密態勢感知平臺，加強大數據環境下防攻擊、防泄漏、防竊取的監測預警能力建設。

開展基于大數據的網絡與信息安全手段建設，圍繞大數據的關鍵核心環節，加大科研投入和工程立項建設，提升網絡與信息安全技術保障能力。