高校學生管理本來就存在諸多難點，例如教學資源無法得到有效共享，校園文化整合困難等等，而大數據的應用恰好可以彌補這些不足。
大數據的優點之一是關聯廣泛、反饋及時。因此，高校學生工作管理者可以利用一張“一卡通”做很多事。一卡通是未來高校每一位學生的必備用品。過去，食堂有飯卡，圖書館有借書卡，醫院有就診卡……這些七七八八的卡充斥了學生生活的方方面面，而每一張獨立的卡導致這些卡上的數據的價值沒能得到開發和應用。因此，我們可以把這些卡片的功能統一于一張卡上（簡稱：一卡通），建立統一的、全面的海量數據并對其進行建模分析，從而有利于高校管理者統一管理學生，提高工作效率。具體而言，有以下幾個方面：
一是貧困生的評定工作。以往我們習慣于通過學生遞交申請、班主任評定和側面了解等傳統方式來確定貧困生，不同校區、不同學院還有不同的評定標準，這導致在實際的工作中，貧困生的貧困程度無法得到統一的評價。通過分析“一卡通”里的食堂就餐刷卡數據，我們就可以設定標準，建立家庭經濟困難預警系統——只要有學生在食堂的日均消費額低于全校60%的學生（除雙休日外），系統就會自動亮紅燈并列出名單，管理者即可及時作出反應并予以跟蹤觀察，從而使貧困生的評定工作得到有序、統一、高效地開展。
二是大學生的綜合評價工作。在我國，無論在哪一個教育階段，以分數為中心的評價制度始終在制約學生的發展，歸根到底是沒有一種能夠綜合診斷和評價學生的方式，而在大數據時代，我們可以通過讓數據說話，對學生進行全面的了解和診斷。通過分析“一卡通”里的寢室早出晚歸刷卡記錄、上課刷卡記錄等，建立學生表現預警系統，里面記錄了所有學生的曠課次數、遲到早退次數、體育鍛煉、參與社會公益活動、隨堂測驗成績等信息，達到某一個值系統就會自動亮綠燈、黃燈或紅燈，學生工作管理者可根據指示燈及時作出反應和診斷，此時，一個學生的優秀與否才不再“以分數為中心”，而是真正可以從德智體美各方面得到全面而公正的評價。
三是家校溝通工作。在高校，很多學生都是背井離鄉來到異地求學，遠在天邊的父母只能依靠一通通的電話來了解孩子的上學情況，也不再像初高中那樣會有每學期一次的家長會，這給高校學生管理工作者在家校溝通方面帶來了極大的不便和困擾。而有了大數據之后，通過分析“一卡通”里的學生就診信息、圖書館刷卡記錄、寢室上網記錄等，就可以幫助遠在天邊的家長和坐在辦公室的教師了解學生在校的所有行為動態，預測學生的行為趨勢，從而實現家長和老師之間的良性溝通和互動，共同管理好學生。
四是就業服務工作。做過畢業生工作的高校學生管理工作者一般都知道，學生就業困難的很大一部分原因是因為一些資源難以得到共享或者根本不知道自己適合什么崗位。有了大數據之后，我們可以通過“一卡通”分析到學生的選課情況、專業學習情況以及平日的興趣愛好，然后通過建立一些基于相關關系的推薦系統，幫助大學生進行合理的職業生涯規劃，尤其是對那些對未來迷茫的大學生，可以在大一時就通過課程推薦系統，分析優秀畢業生學習的專業和課程，對新生的選修課程進行一些推薦，讓學生可以輕松學習到成功者的經驗，同時也幫助他們了解自己真正的興趣所在，這必將大大提高學生未來的就業率和就業力。
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