自從大數據出現之后，一些人將其吹捧的好像無所不能一般。然而真正了解大數據的人都知道，大數據雖然能讓企業獲益，但是不會讓所有的企業獲益，因為每個企業對大數據的掌握和分析程度是不同的，自然得到有價值信息也是不同的。那么，到底企業對大數據都有哪些錯誤認知呢?

誤區一、大數據能自己抓商機

之前，有不少人在平臺中發布文章，表示大數據能夠自動識別商機，為企業帶來發展契機。這種想法實際上是片面的，大數據確實能帶來商機，但是前提是企業要做好分析。也就是說那些利用大數據分析能量的企業，往往在最開始的時候投入了大量的高級分析，從中獲得少量的高價值商業信息，進而解決自己的發展問題。

而在這個過程中，企業需要大數據分析人才去挖掘、去獲取，去嘗試，了解并掌握大數據，才能真正為企業帶來想要的利潤。如果只是一堆數據，再大也不會帶來商機。

誤區二、數據越多，有價值信息越多

每天每分，甚至每秒都在產生數據，這些數據被我們統稱為大數據，而這些大數據并不是全部都有效，百分之八十都是沒有價值的信息，只有很少的一部分是企業需要的有價值的信息。所以，掌握的數據越多，有價值信息越多的想法也是片面的。

況且隨著社交媒體以及移動設備的使用，信息爆炸現象已經非常普遍，獲取和利用新數據是企業強化的根本，而有價值的信息往往淹沒在大數據海洋當中，需要企業去挖掘、去分析、去撈取，這樣才能發現有價值商機。

誤區三、數據人才會為你發現價值

這一點其實并不沒有很大的誤區，因為要想真正挖掘出大數據的價值就需要數據人才去分析。然而，將挖掘數據價值的重擔壓在數據分析人才的身上，也是不可取的一種方式。因為大部分情況下，企業都存在這樣的問題，業務人員不懂技術，技術人員不懂業務，而不懂業務的技術人員在分析數據的時候，往往會忽視一些對企業發展有利的數據。

這就會導致不少有價值的信息在挖掘中流失，而業務人員也許不懂技術，但是他們對業務掌握的非常嫻熟，知道哪些是企業發展的重點，對企業發展有益，因而在面對大數據的時候，也是能夠找到對企業發展有價值的數據的。