日前，Teradata首席分析官Bill Franks在北京與部分業內媒體記者舉行了一次關于大數據分析的圓桌會議，在這次會議上，Bill Franks帶來了他的新書《數據分析變革》，并就大數據分析的最新發展趨勢發表了精辟見解。

Bill Franks表示，經常會有人問這樣的問題，大數據是不是存在泡沫，這種泡沫會不會破裂？比如，前段時間一個記者問我，說他們估計差不多一年半之后，大數據泡沫就會破裂。他當時問我大數據是否有泡沫的時候，我的答案是這樣的，從某種方式來說是有泡沫，從另一種方式來說沒有泡沫。

為什么說有泡沫呢？確實現在市場上有一些過多的炒作，認為通過大數據能夠獲得所需要的一切。如果不能實現這些目標，有可能標志著大數據泡沫會破裂。如果不是泡沫的話，再過多少年之后進行回顧，會覺得當時對大數據的看法是非?；?。

我們所經歷的真正的互聯網泡沫，是大家非常熟悉的，從1999年到2000年。當時并不是說互聯網本身缺少價值，而是認為這種價值的獲得太容易、太快速，所以造成了當時的泡沫。但是看一下目前的情況，互聯網已經深入到社會的方方面面，給人們的工作、生活帶來了非常深遠的影響。目前，大數據也是這種情況，現在大數據的發展非常艱難，人們有各種各樣的說法。如果再過五年或者十年，我們會看到大數據可以帶來非常好的影響。過去大數據都是在企業里面，各個領域都有大數據。前幾年，Teradata提出企業級數據倉庫，就是如何把這些數據源整合在一起，來挖掘企業內部的數據價值。

Franks說，我們要避免重蹈覆轍，目前看到在企業里有很多單獨的大數據部門，大數據分散在各個地方，這些數據也由不同的人員加以管理。我們應該避免過去傳統數據管理問題，要把數據都統一集中在一起。我們會提供相關的工具、技術、專業服務，幫助客戶更多地挖掘數據價值。我們能夠幫助挖掘客戶的業務問題所在，給他們找到具體方法，能夠提供具體的工具和技術，更大地發揮大數據的作用。一方面我們能夠在前端幫助客戶發現數據的價值，另一方面在后臺也能進行跟蹤，給它進行量化，發現數據價值所在。

Bill Franks認為，我們現在面對著數據分析的變革，通過一種“手工定制”的辦法，針對企業具體的問題，做一些大數據的分析，給他們提供定制化的解決方案。這里涉及高價值的問題或者低價值的問題，一般都要探索哪些是屬于高價值的問題，需要有一些定制的或者深層的分析。對于那些低價值的問題，可以部署一些業務流程等進行解決。企業可以在技術、業務流程里，嵌入一些解決方案的數據分析，能夠自動實施，不需要太多的人工參與就能實現。

談到電信領域的高級分析，Bill Franks說，從電信商運營的角度來說，也需要大量的高級分析，比如一些無線的基站和鐵塔，什么時候會出現問題。包括一些網絡上傳送的速率情況，都傳輸什么內容，是電子郵件還是什么？這些分析與傳統的分析是不一樣的。傳統的分析是這個電話是誰打給誰的，而現在的分析更多一些，包括基礎設施、網絡、基站等，很多環節都需要這樣的高級分析。