摘要 : 現在，對大數據技術的成功應用讓我們能夠精確的體會到新一輪股災的前兆以及股災中股民的真實心理。

1910年，橡膠概念股風靡上海。一些公館太太小姐換首飾，賣鉆戒，轉買股票，如癡如狂。更夸張的是，有了錢，還要四面八方托人，才能買到股票。但這并不是好事，只是股災發生的前兆……

正如美國學者萊因哈特、羅格夫在《這次不一樣：800年金融荒唐史》一書中所呈現的那樣，歷史不會簡單重復，但總是驚人的相似。

“在別人恐懼的時候貪婪，在別人貪婪的時候恐懼。”07-08年的大跌行情中，股神巴菲特這句投資名言被譽為市場的真實寫照。

而現在，對大數據技術的成功應用讓我們能夠精確的體會到新一輪股災的前兆以及股災中股民的真實心理。百度日前公布的《新一代理財消費者搜索大數據報告》就為我們留下了這些彌足珍貴的記錄。

一，股災來了

6月12日，伴隨著各路經濟學者、股市達人的不斷唱多，滬指創出5178.19點高點。但緊接著，股災來了……

《大數據時代》的作者克托 邁爾-舍恩伯格曾認為，只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，“從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性”。

那么，大數據預測到了股災的來臨嗎？

百度的大數據報告顯示，2015年4月起，“股票入門知識”、“股票開戶”、“股票怎么玩”等關鍵詞的搜索突然呈爆發式增長。

“股票”相關關鍵詞在搜索引擎上的爆發式增長是股災發生的前兆嗎？英國沃里克大學商學院的托比亞斯·普賴斯及其研究團隊給出了肯定的答復。

該團隊曾追溯了長達10年的歷史數據，結果表明：網民的搜索意愿能夠潛在反映出他們的投資決策。當人們在擔心市場狀況時，搜索“股票”、“投資組合”以及“經濟學”等關鍵詞的次數就會增加。而此類關鍵詞搜索量上升后，一般會出現股市下跌。

隨后的事情我們都已知道，A股“雪崩”式行情不期而至。

二，救市措施為什么不能立竿見影

本輪股災，最令人吊詭的是，市場進入了“越救越跌”的怪圈。

6月27日，央行宣布降準降息。雖然股民信心高漲，但股市卻并沒有出現預期的上漲情況。

非只如此，隨后出臺的“養老金入市”、“兩融新規”、“國家隊增資擴股”都沒有起到立竿見影的效果，反而是越救，下跌的速度越快。

問題出在了哪里？有人說是政府的救市手段不對頭，有人說是國外機構惡意做空。而百度的大數據報告，則使我們多了一個維度去探究這一現象。

這是百度大數據報告里構建的“股民信心指數”圖。該指數基于百度大數據詞匯搜索量進行計算，并經標準化處理，所含搜索詞可有效反映股民正面心理狀態，如：開戶、救市、降息降準、抄底等。

從圖中可以發現，7月3日前，每一波的救市都會帶動股民信心的隨之提升。這意味著股民對市場依然樂觀。

對熱門人物的搜索量也反映出了股民的樂觀心態。因為，就在6月30日，被廣大股民熱搜的葉榮添剛剛發布了博文：《止戰之殤，到了可以抄底的時候！》。與此同時，股民也在積極的從“一帶一路”、“互聯網+”、“物聯網”等熱點概念中尋找淘金機會。

還記得“股神”的那句話嗎？“在別人恐懼的時候貪婪，在別人貪婪的時候恐懼。”這也許就是“救市措施不能立竿見影”的又一原因。

終于，股民信心在7月5日降到了冰點，雖然這一天，證監會暫停了IPO。與之相應的是，A股也開啟了震蕩筑底的過程。

三，大數據報告之外的思考：為何是百度

時至今日，大數據早已脫離概念層面。百度更是很早就推出了大數據的實際應用，比如2014年的百發100指數基金，以及今年的百度股市通，本質上都是利用百度的全網大數據，進行智能選股。

從實際效果看，百度在大數據應用方面做的也非常不錯。以“百度股市通”為例，上線前3個月，共推薦熱點685個，如果將每個熱點的關聯股票作為一個組合并將平均倉位以當天開盤價買入、第二天開盤價賣出計算，有78%的熱點題材股票都是上漲的，而日均漲幅達到1.7%，年復利理論收益可達56倍。

百度為什么能做“大數據”？百度推出《新一代理財消費者搜索大數據報告》的底氣又在哪里？

首當其沖顯然是入口優勢。百度每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當于6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。

與此同時，百度的大數據報告顯示，過去一年金融相關搜索以月均16%的速度增長，到2015年6月已達到近3億次，同比增長328%。我們從這些數據不難看出，更多的金融需求通過搜索來實現，網民理財行為對搜索的依賴性已經越來越強，海量的用戶需求沉淀也為其對價值數據的挖掘分析奠定了基礎。

其次，百度擁有強大的技術優勢。眾所周知，百度一直是一家技術驅動型企業，2014年研發投入近70億，2015年Q1研發投入達22.86億，占當季營收比重高達17.9%。而近兩年來，其大數據能力一直受到關注，不管是春運遷徙上的大數據運用、還是高考考題預測等都讓人記憶猶新。而大數據成果背后是NLP（自然語言處理）、精準定位技術、大數據模型、深度學習以及GPU機器集群等底層技術在支撐。顯而易見，百度大數據已經從實驗室走出來，變成產品、融入產品，走向大眾，同時開放給行業。

當然，企業不會當活雷鋒。對于金融機構來說，互聯網+金融的高速發展，讓他們更需要獲得數據的支持。消費者畫像、用戶需求分析、市場研究、趨勢預測等等都將成為金融企業決策提供幫助。百度此時發布《新一代理財消費者搜索大數據報告》，展示自己的入口價值和大數據能力，醉翁之意已經再明顯不過。