步入數據時代，數據量爆發性增長、數據類型日趨復雜不僅帶來存儲和管理方面的問題，更讓傳統存儲系統的性能大打折扣。這要求存儲廠商提供一種更新、更快、更適合用戶現階段需求的存儲系統。數據服務供應商曙光公司祭出了“軟件定義存儲”的應對策略，不僅解決數據存儲和復雜處理方面的難題，更通過將存儲與大數據在三個層次上實現“統一架構為基礎的超融合”，為進一步挖掘數據背后的價值打下基礎。
層次一：硬件資源融合
軟件定義，靠的是硬件上的可靠支撐。曙光公司存儲產品事業部總經理惠潤海介紹說，第一個層次上的融合硬件資源的融合——即存儲與計算、網絡資源的融合，硬件資源融合可大幅度降低運營的建設成本。
據統計，大數據技術年復合增長率超過驚人的40%。反映在在高端服務器市場，帶來的是大數據應用的驟增、企業級客戶對存儲容量的需求從TB級升至PB級。在此格局之下，企業級客戶首要的要求便是降低單位容量成本。為迎合這一技術發展的趨勢，曙光推出S650-G20高密度存儲服務器產品，回應用戶對海量存儲的需求。
5U88盤位的S650-G20存儲服務器集高密度與高可靠性于一身，最大可以擴展到1PB的存儲容量。這款可直接安裝在標準機柜里的產品，采用了Haswell處理器架構和DDR4內存技術，使得它不僅可用于企業用戶管理、存儲大量非結構化數據、滿足用戶業務對存儲容量的擴展需求，還將顯著提升應用程序的性能。
1PB的存儲容量大概相當于25萬部高清的電影，因此S650-G20存儲服務器完全可以勝任愛奇藝、土豆網這樣的視頻服務提供商的使用環境。當然，計算存儲平衡的S650-G20可面向任何PB級需求的業務，如導航服務、云盤、視頻監控、IPTV等。
此外，曙光的整機柜產品（66TB存儲容量）也是曙光硬件資源融合產品的代表作，整機柜架構還可大幅度節省部署時間。
層次二：數據平臺的融合
數據平臺的融合是軟件定義存儲的核心，軟件性能的提升有賴于數據平臺的資源整合。惠潤海提出，數據平臺的融合應分為兩個方面：數據存儲平臺自身的融合和數據存儲平臺和數據處理平臺深層次的融合。這兩個有點像繞口令的融合，其在數據平臺中的價值體現中大有乾坤。
數據存儲平臺本身的融合，顧名思義，即為存儲平臺對各種類型數據的“大一統”。曙光分布式的云存儲系統，可以融合多種存儲接口，如文件接口、塊接口、對象接口、大數據AP接口等，各種類型的數據都可以兼容。這種普適性對于復雜數據的處理而言非常重要。
ParaStor是曙光分布式存儲的核心，發展至今已歷經15年、升級至第5代產品。此分布式云存儲系統面向云環境進行優化，定位于中大規模存儲應用。目前服務超過1100家用戶，累計銷售可用容量260+PB。
數據存儲平臺和數據處理平臺的深層次融合，面向的是日漸復雜的數據處理場景應用。復雜數據的處理要求存儲平臺和數據平臺的多樣化，一個統一融合的數據平臺顯得非常重要。
曙光經營12年之久、升級了4代的XData大數據一體機系列產品就是存儲平臺和處理平臺深層次融合的典范。目前曙光XData大數據一體機產品高峰時段寫入速度可達每秒鐘百萬條，查詢速度僅以秒計，已成為客戶海量網絡流數據處理平臺的中堅。一個生動的例子是，用戶一年的數據可能達到幾萬億條，要在這幾萬億條里面找到一條指定的微信消息，幾秒內甚至一秒鐘就能找到。
層次三：應用系統的融合
應用系統的融合是“超融合”形態初具的關鍵。早在2014年10月，曙光公司就在業內率先推出將云計算、大數據、HPC三類應用融合到一起的“超融合”計算架構解決方案，致力于打破“數據孤島”、挖掘數據價值。
如今，曙光從解決復雜數據存儲與數據處理的角度，進一步豐富了“超融合”的概念。曙光“超融合”的布局今天可以表述為：以數據的統一存儲和共享為基礎，實現統一資源管理融合（計算、存儲、網絡）、實現統一數據管理融合（調度、共享、處理）、實現統一應用管理的融合（HPC、云計算、大數據）。這給用戶帶來的是極大地簡化數據中心的建設和運營模式，節省大量成本。
預計到2020年，中國的數據量將占據全球的18%，在全球的位置越來越重要，這對中國的IT服務廠商而言意味著更大的機遇，軟件定義的存儲從中發揮出的作用也將會更大。當存儲將不再只是一個存儲系統、而是需要考量與存儲相關的生態系統及其上下游產業鏈的呼應之時，定位于“IT綜合服務提供商”的曙光真正迎來了時代的機遇。
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