大數據的“喧鬧”已有幾年，業界認為，現在是認真冷靜下來思考一些關于大數據根本性問題的時候了。近日，國內專注于大數據應用產品的“據說研究院”負責人接受本報采訪時表示，大數據的根本性價值是破解人類信息不對稱的千年難題，未來或將有一種主流的商品，那就是數據應用商品。
《華夏時報》：大數據的根本性作用是什么?
據說研究院：人類長期所處的物理世界中，一直受制于時空限制，產生的數據極為有限，導致信息不對稱的現象十分嚴重。信息不對稱成為人類的根本性困局，人類不斷地為這個困局而搏斗著。知情權權利聲索、博弈論理論衍生、信息經濟學創立等，都是人類與該根本性困局難題進行斗爭的體現。隨著信息技術的深入發展，地球上的任何人、任何事、任何物都可能時時刻刻產生大量數據，傳統的物理世界將可以通過數據世界來展現，人類可以透過數據世界更加清晰真切地認識熟悉而陌生的物理世界，信息不對稱的難題將因此獲得破解。因此，應該說，大數據的根本性價值是破解人類信息不對稱的千年難題。
《華夏時報》：對于大數據，普通大眾最應該關注什么？
據說研究院：大數據包括的范圍比較廣泛，如果必須按照傳統產業鏈的思維來劃分，可以包括以技術為中心的平臺層(并行構架和資源平臺，即硬件層面)、系統層面(大數據存儲管理和并行編程模型與計算框架)、算法層(基礎算法和應用算法)和應用層(應用開發和行業應用)，以及以數據規劃、數據采集、數據清洗、數據標注、數據挖掘、數據分析和數據應用為基礎的數據產品層面。當然，數據產品層面又包括數據交易、數據應用和數據服務等方面。事實上，數據產品層面，是大數據產業最具價值的環節，也是與我們普通大眾比較接近的部分，普通大眾關注這一環節就足矣。
《華夏時報》：大數據為何會改變人類思維？
據說研究院：幾千年來，人類都是“因果性思維”，這是小數據時代的有限數據所致，面對數量有限的結構化數據，人類不僅能夠知道“是什么”，也能夠知道“為什么”，相關性思維僅僅留存于偵察思維和中醫思維（《易經》）的狹小領域里。但是，當面對日益劇增的海量數據和絕大部分都是非結構化數據時，人類的因果性思維顯得更加蒼白無力，僅僅靠人腦，人類不僅不知道“是什么”，也不知道 “為什么”。因此，人類必須從幾千年來 “因果性思維” 的桎梏中解脫出來，轉變為“相關性思維”。同時，由于大數據時代的來臨，企業間邊界、產業間邊界、線上和線下的邊界等都正在快速消除，跨界融合正在成為主流，因此，人類也只有轉變為“跨界”的相關性思維，才能夠適應時代的變化。
《華夏時報》：怎么理解“數據驅動一切”？
據說研究院：“數是萬物的本原”，事物的本質和規律隱藏在各種原始數據的相互關聯之中。對同一個問題，不同的數據能提供互補信息，通過相關性思維，讓不同“維度”的海量數據“關聯”起來，從而實現對物理世界的真實認識。大數據通過“量化一切”而實現世界的數據化，并由此改變人類認知和理解世界的方式，同時帶來全新的大數據世界觀。因此，當地球上的一切將可能產生數據時，數據將成為未來重要的生產資源甚至戰略資源，未來所有的行業都會是“大數據+”，人類必須適應“數據驅動一切”的改變， 并且，這個未來并不遙遠。
《華夏時報》：大數據真能創造一個“多維世界”嗎？
據說研究院：人類目前同時處于物理世界、網絡世界和數據世界之中，只不過每一個人在不同世界的“存在感”不一樣罷了，也正是三個世界將人類重新分割開來，有人僅僅能夠理解物理世界的事情，難以理解網絡世界和數據世界的事情；也有人僅僅能夠理解物理世界和網絡世界的事情，對于數據世界往往并不理解。當然，處于不同世界的人，其思維方式和行為方式都是有差異的，所導致的結果往往也是完全不一樣的。很顯然，既然三個世界是同時客觀存在的，我們就應該真切擁抱這三個世界，不可偏廢，更不可拒絕。我們應該在三個并行世界中游走、思維、管理、創新、構建商業模式和產業模式。
《華夏時報》：在大數據時代，商業模式為何都會發生變革?
據說研究院：傳統的物理世界，因為時空限制信息是嚴重不對稱的，我們以往所有的商業模式都是基于信息不對稱的物理世界而建立的，很多商業模式都是因為賺取信息不對稱的錢而存活，如電視臺、報紙、網絡等廣告模式，再比如工廠以企業為中心生產各種商品出售，還有傳統金融機構僅僅依賴于抵押貸款，以流量驅動下的傳統電子商務等。當地球上的人、事、物都因為產生大量數據而構建起“關系”，讓人類頃刻間獲得了無限的信息對稱，一切基于信息不對稱的物理世界而建立的商業模式勢必獲得變革，這也是不得不面臨的變革。未來，主流的商業模式將是以大數據為基礎的產業互聯網。主流的創新模式將是在物理世界、網絡世界和數據世界中自由穿行的創新，未來會有一種主流的商品，那就是數據應用商品。
《華夏時報》：數據世界究竟離我們有多遠?
據說研究院：應該說，數據世界就存在于我們面前，無論你“識”還是“不識”，它就在那里。這要根據每一個人在多維世界的“存在感”進行區別。認為數據世界很遙遠的，是因為在數據世界的“存在感”較差；認為數據世界就在眼前的，是因為他就在數據世界中或者他正在構建數據世界的“施工現場”。
當然，數據世界并非自己就能夠自動建立的，需要我們人類以往的思維方式、行為方式、決策方式、商業模式、產業模式和管理模式等發生變化，而這種變化是痛苦的。但是無論如何痛苦，歷史不會因為某些人的痛苦而停下它不可阻擋的時代洪流。面對“數據世界”的建立，世界各國近乎站在同一個起跑線上，任何一個國家的怠慢和無知，都將為此付出十分沉重的代價。
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