根據加州大學伯克利分校哈斯商學院的數據分析，多數成功拿到風險投資的科技創業公司的創始人簡歷都很常規。平均而言，這些創始人年齡38歲，擁有碩士學位和16年的工作經驗。

20出頭的年輕人不是的典型創業者

很多人都對科技創業公司的創始人有一套固定印象：男性，20多出頭，從小就在地下室里玩電腦，大學中途輟學，后來成為億萬富豪。這正是馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和比爾·蓋茨(Bill Gates)的真實寫照。

但有一件事情卻被很多人忽略了：這三個人其實都是例外情況。

根據加州大學伯克利分校哈斯商學院的數據分析，多數成功拿到風險投資的科技創業公司的創始人簡歷都很常規。平均而言，這些創始人年齡38歲，擁有碩士學位和16年的工作經驗。

然而，如果這樣一個人來到頂尖風投的辦公室，卻很有可能遭到拒絕。風險投資家往往只接受熟人的推薦，而且高度依賴直覺和經驗。“任何看起來像馬克·扎克伯格的人都能欺騙我。”美國孵化器Y-Combinator聯合創始人保羅·格雷厄姆(Paul Graham)說。

然而，這種模式卻意味著投資者可能錯過一些真正有潛力的創業者。隨著科技行業的日益多樣化，擴大投資對象的范圍不僅對公司形象有利，而且能夠帶來實實在在的利益。種子投資可以促進創業公司的發展，所以選好投資對象至關重要。

“我們腦子里對科技創業公司創始人形成了固定印象：他們都是20多歲的白人男性，在頂尖學府學習計算機并中途退學。”彭博社旗下科技投資基金Bloomberg Beta負責人羅伊·巴哈特(Roy Bahat)說，“但只有很少的數據迎合了我們的想象。而實際上，我們可能都錯了。”

用數據預測下一個創業者

Bloomberg Beta正在采取與眾不同的策略。該基金與哈斯商學院的研究人員匯總了成功創業者的數據，并希望借此預測哪些人有朝一日可能成功創業——甚至趕在他們創業之前就預測這種概率。之后，投資者便可與這些人取得聯系，并與之會面。(詢問硅谷程序員是否計劃創業，有點像詢問好萊塢的服務員是否想演電影。)

由于風險投資仍然高度依賴熟人之間的推薦，所以這個名為“未來創業者”(Future Founders)的項目希望找到更多潛力巨大的創業者。

“還有哪個行業需要等著你的朋友把客戶介紹給你。”巴哈特說。

該項目還有可能產生另外一個影響：找到更加多樣化的創業人群。

哈斯商學院企業家精神教授托比·斯圖爾特(Toby Stuart)和博士候選人吳威儀(Weiyi Ng，音譯)，利用招聘公司People. Co和創業投資網站AngelList的數據分析了當今的科技創始人現狀。他們的重點是2005年以來在灣區和紐約創辦的公司，并借此開發了一套算法，預測這些地區的哪些人有朝一日可能創辦公司。

其中的一些結果顛覆了人們的故有認知：盡管現有的創業者中只有12%是女性，但當他們根據成功創業者的其他特質尋找潛在創業者時，卻有20%是女性。

“如果你僅關注獲得融資的人的專業背景，就會發現擁有這些背景的人比真正得到融資的人更加多樣。”巴哈特說。

數據顯示，只有53%的創始人擁有技術背景，表明計算機學位并非必要因素。在潛在的創業者中，擁有技術背景的人有8%為女性。

吳威儀表示，創業者的平均學歷為碩士，而大學中途退學的人占比“從統計意義上可以忽略”。創業者的平均年齡為38歲，甚至有38%獲得風投支持的創業者超過40歲。

在預測某人是否會創業時，最可靠的因素是“此人曾經任職于風投支持的企業”，這一點不太出人意料。供職于谷歌可能有助于創業。在同一職位上任職時間較長的人，創業的概率也會隨之降低。而曾經創業失敗的人，更有可能在二次創業時獲得風投支持。

目前就對Bloomberg Beta的戰略能否奏效下判斷還為時尚早。過去兩年間，該公司每年都會找到350名潛在創業者，去年有8人創業，3人獲得風投，而Bloomberg Beta投資了其中的1家。巴哈特表示，即使他們發現的潛在創業者并沒有創辦公司，也可以借此為其投資的公司物色優秀人才。

另外幾家投資者也高度依賴數據制定投資決策。Google Ventures就參考了創業公司的地理位置和創始人的過往經歷等數據。WR Hambrecht & Co幾乎完全依靠算法投資，但該公司表示，在一家公司的成功中，創始人的因素僅占12%的比例，他們所進軍的市場更加重要。

“沒有一種方法可以預測未來。”WR Hambrecht董事總經理托馬斯·瑟斯頓(Thomas Thurston)說，“大家都可以把各種數據作為預測指標。”

事實的確如此：創業投資永遠不會成為一項科學。這一行業很大程度上取決于時機和運氣。對人的判斷同樣非常重要。不過，只要我們采取更多措施，而不僅僅是坐在辦公室里等著穿套頭衫的毛頭小子找上門來，肯定會有更加多樣的創業者獲得風投支持