在很多人的心目中科技初創公司的創始人是這樣的：20多歲的年輕人，童年基本靠在地下室玩電腦度過，之后大學輟學，創業后成為億萬富翁。

這樣的描述可以應用于馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)、史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)和比爾·蓋茨(Bill Gates)，但值得注意的是：這幾位的成功經歷只能算是異數。

加州大學伯克利分校研究者們發布的一份數據研究報告顯示，絕大部分建立科技公司并成功融資的初創公司創始人們在個人履歷上其實并沒有什么與眾不同的地方。他們的平均年齡是38歲，大部分有碩士學位，創業前有著平均16年的工作經歷。

不過如果符合以上描述的一位仁兄來到頂尖風投公司的辦公室，他面對的很可能是閉門羹。投資人們經常只接觸認識的人，或者基于直覺或是之前的成功領域來作出判斷。美國創業孵化器Y Combinator的創始人保羅·格拉漢姆(Paul Graham)就表示：“任何一位長得像馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的人都可以輕易哄騙我。”

這意味著投資者們有時會錯過非常不錯的賭注。科技產業越來越多樣化，投資更具多樣性的創業者顯然是個好主意。種子基金對于初創企業而言非常關鍵，所以做出正確的決定至關重要。

彭博社創投基金Bloomberg Beta的管理者羅伊·巴哈特(Roy Bahat)表示：“典型的初創公司創始人是什么樣的？我們腦袋里的印象是：20歲出頭，或者25歲左右的白人男性，在一所頂級大學攻讀計算機科學專業，之后輟學創業。這樣的人其實不多，但正是這樣一些極少數的成功范例抓住了我們的想象力。所以事實就是：我們腦子里的這個印象很可能是錯的。”

所以Bloomberg Beta獨辟蹊徑，與加州大學伯克利分校Haas商學院的研究者們合作，搜集成功創業者的數據，利用大數據來預測科技行業有哪些人可能會在未來創業。接著投資者們就會邀請這些人會面。(詢問一位硅谷的碼農未來會不會創業，就好比問好萊塢的一位女招待未來會不會拿奧斯卡)

這一項目被稱為“未來創業者”，旨在找到一大群未來可能想出價值連城點子的潛在創業者，畢竟現在風投業非常依賴于他人推薦。

巴哈特表示：“風投行業找客戶的方式就是等著你的朋友來為你引薦，這樣的情況在其他行業根本不可能發生。”

這樣一來，就需要在一群更具多樣性的人群中識別潛在的創業者。

來自Haas商學院的研究者：創業學教授托比·斯圖爾特(Toby Stuart)和博士吳惟一(Weiyi Ng音譯)從獵頭公司People.Co和創業投資網站AngelList搜集初創公司創始人的資料，然后進行分析。他們主要研究2005年以來在灣區和紐約創立的科技初創公司。他們也開發了一套運算法則，可以預測未來這些地區有哪些人可能會創業。

這套運算法則的計算結果顛覆了很多人之前的設想。目前初創公司創始人中僅有12%是女性，但他們根據性別之外的特點進行演算，最終找出的潛在創業者中有20%是女性。

巴哈特表示：“如果你查看過去成功獲得風投的創業者的履歷，你會發現擁有類似履歷的人遠遠比拉到風投的人來的多種多樣。”

僅僅53%的初創公司創始人擁有科技背景，這意味著計算機科學專業的學歷并非必須。

吳惟一表示，創業者平均學歷為碩士，大學輟學生創業的可能性從統計學角度來看幾乎可以忽略不計。創業者的平均年齡為38歲，獲得投資的創業中有38%都是40歲以上的中年人。

是否曾經在風投資本支持的企業中工作過，這是預測潛在創業者的一個關鍵性要素，當然這一點并不會令人驚訝。曾經在谷歌工作過的人很可能會成為創業者；在同一份工作上停留很久的人創意的可能性很小；曾經試圖創業但卻失敗的人很可能會通過又一次嘗試獲得風投支持。

預測Bloomberg Beta的大數據策略能否成功目前還為時過早。在過去兩年里，這家創投基金已經找到350位潛在的創業者。去年其中8人已經創立了自己的公司，3人已經獲得風投支持，Bloomberg Beta投資了其中一家公司。巴哈特還表示，即使他們找到的這些潛在創業者最終沒有創業，他們也會是Bloomberg Beta投資的公司非常好的挖角目標。

在投資方面非常依賴數據統計的并非Bloomberg Beta一家。谷歌風投就會搜集初創公司的地理位置和創始人過去的履歷。WR Hambrecht & Co只依賴運算法則來作出決定，他們認為一家初創公司能否成功，創始人的因素只占到12%，更重要的是這家公司所處的行業。

WR Hambrecht常務董事托馬斯·索斯頓(Thomas Thurston)表示：“壓根沒有預測未來的方法，每個人都可以隨心所欲地輸入他們認為合理的數據來進行預測。”

風投永遠都不可能成為一門科學，而是非常依賴時機、運氣和主觀判斷。但投資背景更具多樣性的創業者總比等待一位穿著帽衫的半大孩子出現在門前更靠譜吧。