如果用戶被判斷為購買能力強，議價能力較弱，那么網站后臺推薦的保險可能更多

在大數據時代，只要上網，你的任何足跡就會成為大數據的一部分。同樣的旅游產品，在不同電腦上，所推薦的保險方案卻千差萬別。

據了解，消費者如果被判斷為購買能力強，議價能力較弱，那么后臺自動推薦的保險種類也可能會更多，且會傾向于保額相對偏大，保費較貴的。

近日，《證券日報》記者在某在線旅游網站上注意到，同樣的旅游線路，在不同的電腦預訂時，所推薦的意外險并不完全相同。

用手機購買，默認購買的保險為兩份，一份為旅行取消保險，一份為境外旅游險。

而使用一臺很少進行網購的“工作機”購買時，推薦的保險產品卻只有一份取消保險。并且在頁面上無法找到添加旅游意外險的選項，如果把這唯一的旅程取消險取消后，網站會出現一條風險警示，提示“購買保險可以為您的旅途提供意外風險保障”。可是，這一份取消保險，并不能給旅途提供風險保障。此外，作為一款申根旅游的產品，竟然沒有推薦一份簽證必備的境外旅游意外險，也著實讓人驚訝。

而一位家住北京市石景山區的王小姐，默認的保險方案則是3份。

據王小姐介紹，她經常在網上購物，每個月網購的金額都在3000元以上。“平常沒事的時候，我都會在網上搜搜有沒有什么可買的。”王小姐表示。

給工作機推薦的保險少，給經常網購的推薦的多，旅游網站推薦保險難道是在“看人下菜碟兒”？

《證券日報》記者為此詢問了一位在咨詢公司工作的高先生，他表示，除了險企和網站的合作因素外，推薦差異和價格歧視其實是一種常態。

他表示，如果選擇兩臺電腦，一臺電腦經常購買一些金額較大的產品，并從不使用優惠券；而另一臺電腦則只是購買一些小金額的日用品，或經常使用各種類型的優惠券，一段時間后，兩臺電腦在同一網站購買同一產品時會出現至少幾元的差價，在單品消費時尤為明顯。

旅游保險的推薦也是同樣的道理；如果用戶被判斷為購買能力強，議價能力較弱，那么后臺推薦的保險種類可能更多，但會傾向于保額相對偏大，保費較貴的。

而這一現象出現的源頭，則與電腦上一個叫Cookie的東西不無關系。高先生表示，最容易被消費者注意到的是，如果消費者在電商或搜索引擎上搜索每個產品或主題后，可能在瀏覽網頁時會發現彈出的廣告都和之前的搜索相關。

這就是Cookie在起作用。

Cookie可以記錄使用者的很多個人信息，比如其經常訪問哪類網頁，在網頁上停留多久，通常在什么時候上網等等。這些信息初看可能并不起眼，但如果有廣告商集中搜集，就能掌握使用者的上網興趣口味，有時還能推算出收入水平等個人信息。

因此，目前大部分網站都采用跨站跟蹤和Cookie跟蹤等手段收集用戶上網行為數據，并通過分析用戶上網習慣來投放精準廣告。