近些年，大數據的理念被談論的越來越多，特別是對于電子商務行業還說，從客戶的需要出發是很多決策的重要關鍵，對于大企業來說，數據模型越好，數據越全面越好，但是對于小企業來說，用戶數據才是關鍵，所以說大數據不是說只要數據大就可以了，而是數據對于企業是不是真正的有用。

商家希望大數據起到的作用主要有兩個：一個是分析自己經營的情況是怎么樣的，還有一個就是知道我下一步應該怎么做。但是在實際的大數據分析過程中，需要做好相關性的匹配，才能通過數據的分析了解自身的經營狀態，所以不是所有的數據都要進行分析，當然對于傳統的抽樣調查來說，大數據分析依托都數據集合越多，數據分析的結果會更加精確，但是不是需要的數據越多越好，大數據的使用著重在能不能更多的提取相關性的數據結果。

如果想要大數據指導企業應該選擇什么，也存在一個可能會遇到的難題，商家對行業數據進行了分析，知道了最近什么好賣、什么不好賣、市場的熱點在哪里，但是市場的變化是無時無刻的，當你做好了別人選擇的時候，選擇已經變了，當你跟進后才發現熱點已經變了，那么商家就只剩下一個囤貨的結果了。

對于電子商務行業的商家來說，大數據可以幫助指導企業自己的經營策略，但是有一些臨時的策略，大數據也是夠用就好，不需要不能夠說明問題的表象數據。

數據不需要大，商家的關注重點應該在大數據是不是足夠好用，例如對于中小商家來說，大數據就是用戶數據，中小商家不需要計算機計算出來的數據結果，只要做好和消費者的互動，通過數據了解客戶的購買習慣、購買喜好等關鍵因素。現在各種秒殺、限時搶購等活動，有一些商家做的很好，這些活動都不是簡簡單單的投錢進行宣傳，背后都是要依靠強大的消費者數據的支持，才能進行更好的選擇。對于上級來說，數據多大并沒有很重要，而是在于你有多了解你的消費者。