大數據能幫助企業預測商品銷量，能幫助電影預測票房，還能輔助高考生填報志愿？昨天，全國首個基于真實就業前景數據的高考志愿填報大數據平臺“完美志愿”在京上線，依托4000萬名大學畢業生的真實就業數據來為考生家庭提供決策參考。對此，很多家長和考生有些半信半疑，但表示愿意抱著嘗鮮的態度試用一下。
4000萬“過來人”幫選志愿
報考志愿時，究竟選好專業還是選好學校更重要？對于不少高中畢業生來說，類似的問題往往是他們在填報高考志愿時最糾結的地方。相應的，在報志愿之前通過網絡到處搜尋、拜托親友四處打聽心儀學校和專業的發展情況，成了不少考生家庭的必經之路。
如今，大數據技術的出現，能夠在短短幾秒鐘的時間里為你鏈接到相關的“過來人”，解答這些需要大費周章才能打聽到的問題。
在這個名為“完美志愿”的高考志愿大數據輔助系統上，輸入自己的成績分數或預估分數、所在地區、文理科類別，點擊“確定”，1秒鐘后，系統便會將符合該分數水平的候選學校全部篩選出來，并根據“錄取平均分”、“薪酬高低”、“知名度”、“男女比例”、“學校規模”等幾個類別對候選學校進行排名展示。
除此之外，你還可以在看就業選專業、感興趣的專業、男女比例、出國難易程度、工作穩定性、職位就業面等多個模塊里，對這些候選學校進行篩選。
所有這些可供篩選的依據，并非空穴來風，而是基于4000萬名大學畢業生的真實數據。
“完美志愿”產品開發方、人工智能公司IPIN創始人楊洋介紹，通過與全國的招聘公司、獵頭機構合作，他們在個人隱私信息被屏蔽后的簡歷中，獲得了全國4000萬大學畢業生的真實畢業去向數據。就讀某大學某專業的畢業生去了何處工作，職業生涯如何發展的，都可以在這個平臺上得到全面信息。
“不以就業為目的的志愿填報都是耍流氓”，是這個大數據平臺誕生的原則之一。有數據顯示，70%的大學畢業生對自己當年填報的高考志愿感到后悔，大部分人在從事和自己大學專業無關的工作。而通過大數據平臺，考生能夠對原本不熟悉的學校、專業畢業生的發展情況得到清晰、透明的理解，從而輔助報考志愿。
“機器學習”篩選虛假數據
應聘者遞交簡歷時，并非所有人提交的都是真實學歷信息。那么，大數據平臺如何在數千萬的海量信息中練就“火眼金睛”，避免虛假信息干擾人們的志愿選擇、就業預測呢？
“通過人工篩選出數萬份虛假簡歷，然后通過機器讀取一份份虛假簡歷和真實簡歷，機器就會慢慢判別出，當簡歷里出現哪些特征時可能出現虛假信息。”楊洋介紹。除了通過人工篩選、識別，大數據和機器學習技術結合，還能讓機器學會“識謊”的功能。
舉例來說，一般全日制普通高校的本科多為4年制、9月份開學，而如果某人的簡歷里提到他是全日制普通高校的本科畢業，但入學時間卻在2月份，在校時間也只有一兩年，那么極有可能他的學歷信息存在一定水分。
昨日，《2015真實就業競爭力排行榜》同時上線。清華大學、北京大學、北京外國語大學、上海財經大學、上海交通大學、復旦大學、浙江大學、中國科學技術大學、上海外國語大學和南京大學位列排行榜前十名。通過先進的統計學方法，這個排行榜消除了地區、性別、職業等因素所帶來的影響，能夠真實反映一個大學的品牌形象、影響力對學生的影響。
例如，北京大學比復旦大學排名更高，那么北京大學某專業畢業生和復旦大學相同專業畢業生到同一公司競聘同一崗位時，在兩個人面試表現相同、薪資期望相同的情況下，北京大學的學生會有更大機會拿到這個工作機會。
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