6月5日，第七屆中國云計算大會進入第三天，下午云計算大數據智能交通行業應用論壇如期而至。同濟大學教授楊東援在題為《大數據時代城市交通的思考·分析·決策》的演講中表示，對于城市交通來說，大數據不是一種時髦，而是技術推動、需求拉動和任務理念變革所共同呼喚的創新，而面對城市交通領域大數據技術應用問題，需要政府提高預見性，樹立正確的價值理念，增強把脈診斷能力。
同濟大學教授楊東援
交通作為人類行為的重要組成和重要條件之一，對大數據的感知是最急迫的，但從各個城市目前的發展狀況來看，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集還很有限，對存在于各個管理系統中的海量的數據無法共享運用、有效分析，對交通態勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務很難滿足需求。其中很重要的問題在于，從模擬時代帶來的管理思想和技術設備只能進行一定范圍的分析，而管理系統的那些關系型數據庫只能刻板的分析特定的關系，對于海量數據尤其是半結構、非結構數據無能為力。楊東援表示，城市交通領域的大數據技術應用，既非將大數據技術塞入傳統技術框架，也非對關聯分析等技術的簡單套用。
在大數據時代，政府是大數據的重要消費者，大數據可以幫助政府更聰明地進行管理。楊東援表示，大數據對城市交通來講，是一種可以連續追蹤、連續管理的手段。交通領域的大數據是一個巨大的社會問題，遠比商務智能的“啤酒尿布”復雜的多。城市交通應用大數據的難點不是技術，而是政府利用技術變革管理的決心，滴滴打車這類的交通創新才只是開始。
大數據的價值在于為我們提供一個更為深入了解城市交通的環境。應用大數據是為了發現我們所不知道的，而不是驗證或者證明我們已經知道的，一個開放性的平臺是非常重要的。
從應用成熟度看，當今無論是卡口、電子警察還是視頻監控都是對圖像和視頻數據進行語意化和結構化處理應用深度最深的領域，智能交通很可能是當今新興技術和應用領域里率先突破數據應用瓶頸的領域。而從技術角度看，隨著大數據和云計算技術在智能交通里的落地，智能交通無疑會引整個智慧城市的各個子模塊的技術潮流和走勢。
隨著大數據時代的到來，智能交通必然會迎來重大變化，智能交通產業發展也將迎來新的機遇。
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