海量資料，也就是我們通常所說的大數據，如今已經隨著互聯網的高速發展成為了幾乎每一個行業都相當重視的環節。因為數據對于一個企業或者一個獨立的個體的成長和發展都能起到至關重要的作用。在當下大多數人的眼中，大數據就代表著潛力，大數據就代表著價值。然而事實上這些知識對于大數據了解的一個表面化體現，如果單純從結果來解釋大數據或多或少都顯得有些單薄。

如今我國的大數據還處于一個非常原始的階段，量的積累是目前大數據發展的最重要工作。因此很多人錯誤的認為，大數據就是信息的堆積，以及信息的增長。然而這些只不過是大數據時代最原始形態之下的表現而已。這就相當于百米賽跑之前的熱身，這個情況下的大數據發展并沒有站在跑道的起點，甚至還有利于賽場之外。

大數據是信息化的代名詞，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。也就是說，大數據的重點不是比拼誰信息的龐大，而是比拼誰的信息更精確，更加擁有實際價值。

　　大數據的核心價值在于應用而不是堆積

這一點上，IBM的“3A5步”顯然是最為直觀的闡述。掌握信息、獲取洞察、行動、學習、轉型很好的說明了大數據從積累到應用的具體步驟。從“3A5步”上我們可以明顯的看到，其中的掌握信息，也就是信息的收集只是最開始的階段而已。

除了“3A”之外的2步中，學習代表著數據的更新和調整，用新的數據代替過時的數據，用正確的數據代替問題數據。這一環節是大數據應用循環的一個體現，數據體系的不斷重復和整理可以讓數據更加有效，能夠通過不斷的完善和壓縮來提升數據信息的價值。

而轉型的意義則是一個“結果”，是對于大數據每一次循環之后結果的應用。目前進入大數據分析市場，包括IBM、EMC、以及Microsoft在內的巨頭都采用了一些大致相同的戰略，雖然稱發有些不同，但本質上卻大同小異。

　　如今很多大企業都開始向大數據方向轉移，這無疑是一個正確的決定

作為這一個世紀的最寶貴財富，大數據的建設不應該長期的停留在數據的堆積階段，量的增長雖然會帶來大量的財富，但是長期寧留在“掌握信息”階段會讓價值的成色貶值，同時會造成大量的信息變成冗余，從而導致整體價值的崩盤。

在原始階段的中國大數據市場，很多人將數據的堆砌當成是一件積累財富的事情。然而事實上如果不進行數據整理和應用，那么這些數據都會逐漸的變為“廢數據”，價值不但無法得到體現，反而會因為數據管理而增加人力物力，起到相反的效果。

所以，企業借助于大數據的力量，歸根結底還是要將重點放在數據的整理和應用上。不然哪怕數據再有價值，對自身的建設無法發揮作用也相當于無。