5月26日在貴陽舉行的“中國大數據交易高峰論壇”上，來自金融、證券、互聯網等領域的眾多業界精英匯聚一堂，就如何規范數據交易、理順市場渠道、讓數據成為資本，產生價值以及大數據交易的機遇與挑戰進行了熱議。
“大數據本身是沒有價值的，它必須要通過清洗、建模、分析、交易才能產生價值，使之成為一座巨大的金礦，讓更多的人去挖掘數據，交易數據，從而產生巨大價值，可以預見，未來大數據會作為一種資產存在并將誕生一個萬億級別的交易市場。”貴陽大數據交易所總裁王叁壽如是說。
而就大數據的交易本身，中國證監會正司局級研究員黃運成認為可借鑒證券交易和期貨交易所的啟示。
黃運成表示，證券交易所都是從OTC發展起來的，且早期遇到了三個主要的問題：商品交換的質量可不可靠、買賣的東西可不可信以及先付錢還是付貨。證券交易所用了三個方法解決了問題。即產品標準化，從商標到合約，從非標準合約到標準合約；是充分信息披露，陽光是最好的殺蟲劑；建立信用游戲規則。同時，大數據和普通數據很大的不同，大數據交易所的數據來源是多方面的，是一個動態的交易所，所以大數據的交易要進入了多維空間。
宜信公司的CTO張小沛建議，數據要發揮作用就要有自己的數據，做一個搜索引擎的數據，還有就是商戶授權我們的數據。如另美國大數據交易是有一個相對比較健康的體系的，是非常健康的價值體系，有自己的公司，并希望貴陽大數據交易有第三方平臺出現。
中國人民大學高瓴資本高禮研究院院長盧斌認為，大數據能夠去除中介，產生效應，解決了人與人的連接、人與信息的連接、人與商品的連接，從而大數據產生巨大作用。并建議，大數據交易所應該把這種更多的運行的規則和權力的制度交給社會去做。
2015年4月貴陽大數據交易所正式掛牌成立。據該交易所總裁王叁壽介紹，交易所摒棄了大數據產業交易底層數據的原始概念，選擇由交易所作為第三方機構對數據進行清洗與建模分析，同時為買賣雙方提供一個數據結果交易的場所。而數據的范圍涉及政府、醫療、交通、教育、證券等多個方面。
同時，除了提供大數據交易外，貴陽大數據交易所還提供大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平臺技術開發等增值服務。
目前，貴陽大數據交易所目前的會員單位已有100多家，其中包括京東、神州數碼、華為云、貴州農商行、中國通信電信研究院、南方現代物流中心等。王叁壽表示，預計在未來3至5年，交易所日交易額將突破100億元。
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