2005年的威爾瑪颶風(fēng)造成62人遇難，損失達(dá)到近3000萬(wàn)美元
颶風(fēng)與能源行業(yè)關(guān)系密切？沒(méi)跟你開(kāi)玩笑。
在美國(guó)，四分之一的海上石油生產(chǎn)、三分之一的天然氣加工、五分之二的煉油設(shè)施都位于得州、路易斯安那州、密西西比海岸，而它們都處于颶風(fēng)的必經(jīng)之路上。颶風(fēng)引起的蝴蝶效應(yīng)波及之大，不僅沖擊了當(dāng)?shù)氐哪茉椿A(chǔ)設(shè)施，更給電網(wǎng)安全帶來(lái)了諸多隱患，如果我們可以隨時(shí)了解氣象數(shù)據(jù)的變化，一方面能提高能源供給設(shè)施的效率，同時(shí)也能利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行能源消費(fèi)模式分析，幫助客戶(hù)優(yōu)化服務(wù)、改變路徑、預(yù)測(cè)發(fā)電量，豈不一舉多得？
DeepThunder天氣預(yù)報(bào)分析圖，圖片來(lái)源：IBM
如今，IBM的Deep Thunder氣象預(yù)測(cè)服務(wù)軟件早已在為美國(guó)政府服務(wù)了，而能源供應(yīng)鏈上的信息貫通又何止是氣象數(shù)據(jù)，僅IBM就已投資 160億美元進(jìn)行了30次數(shù)據(jù)分析的相關(guān)收購(gòu)，并在電力產(chǎn) 業(yè)提出電網(wǎng)轉(zhuǎn)型、提高發(fā)電效率及顧客運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型等倡議，支持能源大數(shù)據(jù)處理。專(zhuān)注風(fēng)機(jī)13年的GE，通過(guò)每秒分析上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，融合能量?jī)?chǔ)存和先進(jìn)的預(yù)測(cè)算 法，開(kāi)發(fā)出能靈活操控120米長(zhǎng)葉片的2.5-120型風(fēng)機(jī)，將數(shù)據(jù)傳遞給鄰近的風(fēng)機(jī)、服務(wù)技術(shù)人員和顧客，直接把效率拉高了25%！
在能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，無(wú)論是傳統(tǒng)電力、油氣公司還是科技、新能源企業(yè)，都在琢磨著向能源大數(shù)據(jù)投懷送抱，那么問(wèn)題來(lái)了，怎樣的擁抱姿勢(shì)才正確？
【概念】當(dāng)能源遇上大數(shù)據(jù)
如果說(shuō)在互聯(lián)網(wǎng)誕生時(shí)，有人號(hào)稱(chēng)“在網(wǎng)上沒(méi)人知道你是一條狗”，那么在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不但知道是不是一條狗，而且知道是公還是母、愛(ài)吃什么糧、什么時(shí)候睡……因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，不再只是生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的信息和資料，而是成為重要的生產(chǎn)因素。
所謂“三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下”，我們無(wú)疑已進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代。由此延伸出來(lái)的能源大數(shù)據(jù)理念，就是將電力、石油、燃?xì)獾饶茉搭I(lǐng)域數(shù) 據(jù)以及人口、地理、氣象等其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合采集、處理、分析與應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)與思想，它不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)在能源領(lǐng)域的深入應(yīng)用，也是能源生產(chǎn)、消費(fèi) 及相關(guān)技術(shù)革命與大數(shù)據(jù)理念的深度融合，將加速推進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。
【商業(yè)模式】能源大數(shù)據(jù)的三種應(yīng)用
目前，能源大數(shù)據(jù)理念尚處于逐步發(fā)展過(guò)程中，在當(dāng)下，我們不妨先把視野放諸國(guó)外，尋覓一些他山之石，看看漸成模式的“國(guó)外的月亮”。
參考國(guó)網(wǎng)能源研究院的相關(guān)資料，國(guó)外能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式大致可歸為三類(lèi)：
應(yīng)用之一：對(duì)接智能電網(wǎng)優(yōu)化需求響應(yīng)
也就是通過(guò)將能源生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)與內(nèi)部智能設(shè)備、客戶(hù)信息、電力運(yùn)行等數(shù)據(jù)結(jié)合，充分挖掘客戶(hù)行為特征，提高能源需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)電力消費(fèi)規(guī)律，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率效益。
對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這個(gè)模式能夠提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中所需數(shù)據(jù)的廣度與深度，增強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)的洞察力和前瞻性，有效支撐決策管理。
案例插播：AutoGrid幫助橫跨美國(guó)的電力系統(tǒng)尋求需求方優(yōu)化方案
在美國(guó)，對(duì)需求極為敏感的市場(chǎng)和電力系統(tǒng)項(xiàng)目并不需要實(shí)時(shí)檢驗(yàn)，但當(dāng)需求方管理日益成為全球電力運(yùn)營(yíng)的一個(gè)重要部分時(shí)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也變得日益重要。而大數(shù)據(jù)公司AutoGrid的價(jià)值就在于此，可以幫助電網(wǎng)各端匹配電力供應(yīng)和需求，降低電網(wǎng)各端的成本。
AutoGrid收集并處理其客戶(hù)接入智能電網(wǎng)的 智能儀表等設(shè)備的數(shù)據(jù)，面向其客戶(hù)或合作方提供需求響應(yīng)優(yōu)化及管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)資源預(yù)測(cè)、資源優(yōu)化、自動(dòng)需求響應(yīng)、客戶(hù)通知引擎和事后分析等功能。對(duì)于 發(fā)電企業(yè)的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，AutoGrid可以預(yù)測(cè)發(fā)電情況和電網(wǎng)負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度；對(duì)用電企業(yè)的客戶(hù)而言，可以預(yù)測(cè)用電量，結(jié)合電價(jià)信息，進(jìn)行需求響應(yīng)。
應(yīng)用之二：能源數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)
該模式通過(guò)建設(shè)一個(gè)分析與應(yīng)用平臺(tái)，集成能源供給、消費(fèi)、相關(guān)技術(shù)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，為包括政府、企業(yè)、學(xué)校、居民等不同類(lèi)型參與方提供大數(shù)據(jù)分析和信息服務(wù)。該模式中，電網(wǎng)企業(yè)具有資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等方面優(yōu)勢(shì)，具備成為綜合服務(wù)平臺(tái)提供方的條件。
案例插播：美國(guó)得克薩斯州奧斯丁市實(shí)施的以電力為核心的智慧城市項(xiàng)目
該項(xiàng)目以智能電網(wǎng)設(shè)備為基礎(chǔ)，采集了包括智能家電、電動(dòng)汽車(chē)、太陽(yáng)能光伏等類(lèi)型詳細(xì)用電數(shù)據(jù)以及燃?xì)狻⒐┧當(dāng)?shù)據(jù)，形成一個(gè)能源數(shù)據(jù)的綜合服務(wù)平臺(tái)。
奧斯丁智慧城市項(xiàng)目商業(yè)模式示意圖
該項(xiàng)目已在節(jié)能環(huán)保、新技術(shù)推廣、研發(fā)測(cè)試等方面發(fā)揮了重要的平臺(tái)服務(wù)支撐作用。一是在消費(fèi)者能源管理方面，為居民能源消費(fèi)、住宅節(jié)能、交通出行等方面 提供優(yōu)化建議，促進(jìn)節(jié)能環(huán)保。例如，識(shí)別環(huán)保住宅的能耗降低比例可達(dá)27%；對(duì)居民太陽(yáng)能電池板安裝朝向進(jìn)行優(yōu)化，可使發(fā)電量增加49%等。二是為企業(yè)提 供電動(dòng)汽車(chē)、智能家電等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與技術(shù)測(cè)試服務(wù)。例如，將電力數(shù)據(jù)與汽車(chē)?yán)锍獭⒎謺r(shí)電價(jià)、油價(jià)數(shù)據(jù)結(jié)合，可提供電動(dòng)汽車(chē)性能分析、充電站布局優(yōu)化，并根據(jù) 用戶(hù)習(xí)慣確定最佳充電時(shí)間等服務(wù)。
應(yīng)用之三：支撐智能化節(jié)能產(chǎn)品研發(fā)
該模式主要將能源大數(shù)據(jù)、信息通訊與工業(yè)制造技術(shù)結(jié)合，通過(guò)對(duì)能源供給、消費(fèi)、移動(dòng)終端等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品，為用戶(hù)提供付費(fèi)低、能效高的能源使用與生活方式。
以智能家居產(chǎn)品為例，該模式既可為居民用戶(hù)提供節(jié)能降費(fèi)服務(wù)以及快捷便利的用戶(hù)體驗(yàn)，也可對(duì)能源企業(yè)尤其是電力企業(yè)改善用戶(hù)側(cè)需求管理、減少發(fā)電裝機(jī)等方面發(fā)揮作用。正在美國(guó)走向普及的智能電表也 是一例，它具有電量結(jié)算功能，在整個(gè)電網(wǎng)范圍內(nèi)標(biāo)識(shí)售電商和用戶(hù)，可通過(guò)更換芯片更換售電商。該模式中，電網(wǎng)企業(yè)不一定具備產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)勢(shì)，但可利用電力數(shù) 據(jù)采集與分析方面的優(yōu)勢(shì)，既可通過(guò)與設(shè)備制造商合作改進(jìn)用戶(hù)需求側(cè)管理，也可通過(guò)共同參與研發(fā)并在產(chǎn)品銷(xiāo)售中獲取收益。
案例插播：美國(guó)NEST公司研發(fā)智能恒溫器產(chǎn)品
該產(chǎn)品可以通過(guò)記錄用戶(hù)的室內(nèi)溫度數(shù)據(jù)，智能識(shí)別用戶(hù)習(xí)慣，并將室溫調(diào)整到最舒適狀態(tài)。
NEST產(chǎn)品商業(yè)模式示意圖
[page]該模式可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造商、電力企 業(yè)、用戶(hù)三方共贏：作為產(chǎn)品制造商的NEST公司免費(fèi)獲得合作企業(yè)提供的部分電力數(shù)據(jù)，借此完善預(yù)測(cè)算法，并通過(guò)多種方式(恒溫器設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、分析報(bào) 告)展示分析結(jié)果；電力企業(yè)在智能恒溫器支持下，改進(jìn)需求側(cè)管理，節(jié)約發(fā)電裝機(jī)與調(diào)峰成本；用戶(hù)使用產(chǎn)品自動(dòng)控制房間溫度，并節(jié)省用電費(fèi)用。據(jù)報(bào)道，售價(jià) 250美元的Nest恒溫器每年可在電費(fèi)和供熱開(kāi)支方面為家庭節(jié)省173美元，一年時(shí)間已節(jié)省了2.25億千瓦時(shí)的能量，相當(dāng)于2900萬(wàn)美元費(fèi)用。
該商業(yè)模式已得到谷歌公司的高度關(guān)注和認(rèn)可，目前NEST公司已被谷歌公司收購(gòu)。谷歌公司力圖借該模式推動(dòng)其在新能源領(lǐng)域的全方位戰(zhàn)略布局。
【解剖麻雀】法國(guó)電力公司是如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的？
下面來(lái)具體說(shuō)說(shuō)法國(guó)電力公司的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。
法國(guó)電力集團(tuán)(EDF)成立于1946年，是一家國(guó)有綜合性跨國(guó)能源公司，擁有歐洲最大的電力生產(chǎn)體系，在法國(guó)、意大利和英國(guó)有穩(wěn)定的市場(chǎng)，主要從事發(fā)輸配電、天然氣供應(yīng)、工程和咨詢(xún)等業(yè)務(wù)，并積極拓展國(guó)際業(yè)務(wù)，通過(guò)子公司以獨(dú)資或合資形式參與亞洲、拉美和非洲的20多個(gè)國(guó)家的電力項(xiàng)目。
作為全球領(lǐng)先的電力基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)提供商，法國(guó)電力公司非常重視大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)分析管理中的作用，通過(guò)設(shè)立專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)、完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、增強(qiáng)分析能力，不斷發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與服務(wù)升級(jí)提供有效的決策支撐。基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)分析，法國(guó)電力公司掣出三招。
第一招：建獨(dú)立機(jī)構(gòu)支持運(yùn)營(yíng)決策
法國(guó)電力在客戶(hù)關(guān)系管理數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行了全面搜集，包括客戶(hù)名稱(chēng)、電費(fèi)計(jì)價(jià)方式、客戶(hù)用電行為特點(diǎn)等。法國(guó)電力研發(fā)部下成立了職能服務(wù)型的運(yùn)營(yíng)分析中心，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以對(duì)銷(xiāo)售管理進(jìn)行支撐。
該部門(mén)以項(xiàng)目制的形式負(fù)責(zé)向銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)和財(cái)務(wù)控制在內(nèi)的六個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供客戶(hù)行為分析支撐，以改善這些部門(mén)的服務(wù)質(zhì)量并實(shí)現(xiàn)客戶(hù)的最大化保留。其工作職 責(zé)可分為5個(gè)方面：與相應(yīng)的部門(mén)保持溝通，找到分析所需的相關(guān)數(shù)據(jù)；對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，對(duì)外部源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合；采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)、回歸分析等分析方法 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行按需分析，預(yù)測(cè)電力需求側(cè)的變化、區(qū)分客戶(hù)群特點(diǎn)及消費(fèi)規(guī)律；在全面了解客戶(hù)情況的基礎(chǔ)上，按照客戶(hù)的忠誠(chéng)度、利潤(rùn)率、生命周期價(jià)值以及與新推出產(chǎn)品的相關(guān)性對(duì)客戶(hù)進(jìn)行打分；確保法國(guó)電力擁有必要的工具來(lái)滿(mǎn)足不斷發(fā)展的營(yíng)銷(xiāo)需求。
通過(guò)堅(jiān)持不懈地克服各種數(shù)據(jù)復(fù)雜性問(wèn)題，分析型客戶(hù)關(guān)系管理部很好地提供了三方面銷(xiāo)售支撐：
一是為相關(guān)部門(mén)提供一致的關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)(KPI)，例如，按照客戶(hù)領(lǐng)域和銷(xiāo)售渠道預(yù)測(cè)各類(lèi)一級(jí)市場(chǎng)和大眾市場(chǎng)內(nèi)中小企業(yè)和家庭住戶(hù)的電力消耗和需求趨 勢(shì)，營(yíng)業(yè)收入，成本和利潤(rùn)率。從而幫助營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)更為精確地找準(zhǔn)目標(biāo)客戶(hù)，推出更具盈利性的新產(chǎn)品，進(jìn)而保留客戶(hù)和擴(kuò)大市場(chǎng)份額。該部門(mén)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人認(rèn)為： 通過(guò)評(píng)分，法國(guó)電力的營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)可以把營(yíng)銷(xiāo)工作的重點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)那些對(duì)新產(chǎn)品比較感興趣的客戶(hù)，以更低的成本贏得高達(dá)15%的新客戶(hù)。
二是分析部門(mén)提供的信息能夠讓法國(guó)電力根據(jù)客戶(hù)的要求對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，為新的商業(yè)活動(dòng)更好地分配資源，改善服務(wù)。例如，通過(guò)對(duì)來(lái)自客戶(hù)的問(wèn)題進(jìn)行區(qū)分，確定哪些問(wèn)題是最重要的，哪些是比較耗費(fèi)時(shí)間的問(wèn)題，從而使呼叫中心的響應(yīng)速度提高10%。
三是借助分析型研究成果對(duì)客戶(hù)服務(wù)方法實(shí)現(xiàn)本地化，通過(guò)為客戶(hù)提供更好的商業(yè)信息來(lái)實(shí)現(xiàn)地區(qū)服務(wù)自治，提高法國(guó)電力在商業(yè)運(yùn)作上的靈活性。
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