摘要：企業(yè)創(chuàng)建和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略必須基于一套自助式BI，而采用協(xié)同合作的方式可以避免為用戶帶來混亂——并產(chǎn)生較好的分析效果。
數(shù)據(jù)管理就像是去看牙醫(yī)一樣：每個(gè)人都需要做，但卻很少有人真正享受這一過程。而在現(xiàn)如今這樣一個(gè)企業(yè)越來越多地采用自助式的商業(yè)智能工具，并將BI數(shù)據(jù)交由企業(yè)決策者和操作人員的手中的大環(huán)境下，企業(yè)制定清晰的規(guī)則，以便實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理政策要比以往任何時(shí)候都來得重要。
但這并不意味著企業(yè)的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)采取強(qiáng)硬的措施，以旨在加強(qiáng)企業(yè)信息的準(zhǔn)確性和一致性為目標(biāo)的管理政策。不久前，在拉斯維加斯召開的2015年TDWI高管峰會(huì)上，幾位發(fā)言者探討了讓企業(yè)的BI和IT經(jīng)理們可以用來在確保其數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí)，還能提升業(yè)務(wù)部門的人員和數(shù)據(jù)分析人員運(yùn)行他們的查詢和利用自助式軟件建立數(shù)據(jù)可視化的新方式。
“我們并不希望成為警察，監(jiān)視其他同時(shí)的如何使用數(shù)據(jù)。”CDPQ公司的數(shù)據(jù)管理副總裁Alexandre Synnett表示說，該公司負(fù)責(zé)為加拿大魁北克省管理公共部門的養(yǎng)老基金。 “長篇大論的寫上數(shù)十頁的規(guī)則文檔，來規(guī)定員工必須遵照制定顯然不是我們企業(yè)的風(fēng)格。”
相反，CDPQ公司選擇了一套更具協(xié)作性的方法。Synnett說，其所在企業(yè)不是采用自行開發(fā)一套數(shù)據(jù)管理框架的方法，而是通過讓其數(shù)據(jù)管理和分析團(tuán)隊(duì)與公司業(yè)務(wù)部門的經(jīng)理合作，以確定潛在的敏感數(shù)據(jù)，并規(guī)范設(shè)置這些數(shù)據(jù)如何被使用，同時(shí)還使業(yè)務(wù)部門的相關(guān)需求得到充分務(wù)實(shí)的滿足。然后，他們企業(yè)在公司的后端系統(tǒng)建立起了數(shù)據(jù)管理控制及相關(guān)業(yè)務(wù)規(guī)則。這項(xiàng)工作還涉及到通過業(yè)務(wù)部門和集中存儲，管理和訪問實(shí)現(xiàn)從孤立系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。
咨詢公司Archipelago Information Strategies的管理合伙人邁克·蘭帕德將這種方法稱為“無為而治”。他說，在大多數(shù)企業(yè)中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理過程一直專注于限制什么身份的人員可以用數(shù)據(jù)來做什么。當(dāng)然這樣做是有充分的理由的：如果沒有這樣相關(guān)的限制，那么提供給最終用戶的信息很可能不準(zhǔn)確;或是讓低質(zhì)量的分析結(jié)果反饋到數(shù)據(jù)倉庫;或無意中發(fā)布了原本基于法律監(jiān)管因素應(yīng)該保密的數(shù)據(jù)信息。
但蘭帕德警告說，僅側(cè)重于阻止用戶的相關(guān)操作作為企業(yè)數(shù)據(jù)管理政策的一部分，勢必會(huì)減少自助服務(wù)工具的價(jià)值，削弱分析師和其他員工從數(shù)據(jù)信息中獲得潛在的有價(jià)值的見解的能力。
這就是為什么他建議企業(yè)采用更靈活的數(shù)據(jù)管理策略的原因了，特別是針對那些允許用戶帶入到其所使用的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)類型。強(qiáng)行要求任何數(shù)據(jù)都需要安裝某種特定格式的標(biāo)準(zhǔn)可能將會(huì)使得分析團(tuán)隊(duì)很難處理新的數(shù)據(jù)類型，如社交媒體數(shù)據(jù)或Web點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)，蘭帕德說。他還補(bǔ)充道，如果企業(yè)的IT管理者擔(dān)心雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)入企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，他們可以為數(shù)據(jù)分析師們設(shè)置隔離的數(shù)據(jù)沙箱。但只是一味的說“不”并不是一個(gè)好的選擇。
“企業(yè)必須具備讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們能夠?qū)⑼獠繑?shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合的能力。”蘭帕德說。“現(xiàn)在，是時(shí)候把所有這些數(shù)據(jù)均算作企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表中的資產(chǎn)分類了。”
CDPQ公司已經(jīng)采用了沙盤路線，并建立了所謂的“最終用戶區(qū)”，納入其數(shù)據(jù)倉庫來支持分析原型和進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析探索。但這類沙箱并不是無所不可的。CDPQ公司的建模和業(yè)務(wù)分析高級主管呂克·維耶特表示，該公司的數(shù)據(jù)管理方案包括一套規(guī)則的使用：例如，分析師必須盡可能的使用官方的數(shù)據(jù)源，并且只有個(gè)別業(yè)務(wù)部門可以利用他們的發(fā)現(xiàn)進(jìn)行決策。
維耶特說，雖然這適合于注重協(xié)同管理，但I(xiàn)T開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家及業(yè)務(wù)分析師一同使用沙箱工作，可以將分析模型和算法納入到一個(gè)可管理的結(jié)構(gòu)。
為特定的分析目的選擇正確的工具可以支持使用不同類型的數(shù)據(jù)。研究和咨詢公司Third Nature的總裁馬克·馬德森表示，在今天的市場上，有很多的分析和報(bào)告工具可以用來處理不同格式的數(shù)據(jù)。而企業(yè)總是在尋找一款單一的可以實(shí)現(xiàn)很多功能的工具，但這種軟件可能需要用戶在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出，并重新格式化。利用一款特定的工具來分析，例如，增加更多的軟件來管理社交媒體數(shù)據(jù)可能會(huì)增加數(shù)據(jù)倉庫的復(fù)雜性，但這種折衷是值得的。
“企業(yè)必須綜合考慮那種能夠幫助您實(shí)現(xiàn)眾多功能，但卻需要您放松某些管制的平臺，因?yàn)槲覀冃枰屢磺袛?shù)據(jù)都通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)ETL。”
同時(shí)，馬德森建議企業(yè)務(wù)必要格外重視允許進(jìn)入到其數(shù)據(jù)倉庫和其他分析系統(tǒng)的東西。相關(guān)有洞察的見解可以通過將CRM數(shù)據(jù)與產(chǎn)品信息、交易數(shù)據(jù)整合來發(fā)現(xiàn)，但將這些數(shù)據(jù)類型納入到一個(gè)單一的分析過程也會(huì)使得分析進(jìn)程放慢。分析的最終目的是從各種繁雜的數(shù)據(jù)信息中尋找到相關(guān)“信號”，因此，待分析的數(shù)據(jù)越多，就越是繁雜。
“既然您企業(yè)已經(jīng)收集了那么多的數(shù)據(jù)，您要怎么才能知道哪些數(shù)據(jù)信息才是真正有價(jià)值有意義的呢?”馬德森反問道。
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