如今，在IT圈，你不談大數據都不好意思說你是做IT的。如今，各大廠商也加大力度在大數據領域拓荒，試圖搶占這個未來戰略制高點。作為全球知名的IT企業，英特爾在大數據領域深耕已久，大數據與軟件關系密切，今天我們就來看一看英特爾在大數據與軟件方面的進展情況。
此次我們采訪了英特爾公司軟件與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門總經理Michael Greene先生；英特爾公司軟件與服務事業部、大數據技術全球總經理馬子雅女士；英特爾中國研究院院長吳甘沙先生；英特爾亞太研發有限公司物聯網解決方案與產品事業部商務開發經理顧典經理，由他們為我們詳細介紹了英特爾的情況。
英特爾公司軟件與服務事業部副總裁兼系統技術和優化部門總經理Michael Greene
大數據領域 英特爾各司其職
MichaelGreene目前主要負責英特爾內部開源問題，在大數據上面，英特爾一直提供開放代碼的大數據和分析平臺。目前在STO里面有一個專門針對大數據領域的團隊，馬子雅女士是這個團隊總經理，這個團隊有三個主要功能，第一是領導英特爾在開源社區方面的貢獻；第二就是通過和業界合作，完善在IA架構上的用戶體驗；第三，就是基于IA上面對大數據進行優化。這是Michael Greene所領導的團隊的最大特點。
英特爾中國研究院院長吳甘沙先生
吳甘沙先生是英特爾中國研究院的院長，目前在大數據這塊，主要的任務在SSG方面，這個方面有點向偵察兵的職責，負責在前面談論，也就是負責大數據方面發展的前沿的一些研發。比如，如今SSG正在努力的研究Hadoop相關東西，比如流處理、圖計算、內存計算，這是SSG的第一階段，接下來還會研究大數據和人的關系，以及大數據跟中小企業以及傳統公司的關系等等。
英特爾亞太研發有限公司物聯網解決方案與產品事業部商務開發經理顧典經理
物聯網行業如今快速發展，也已經成為大數據行業非常重要的一個領域，顧典領導的物聯網事業部是英特爾內部的一個部門。如今隨著互聯網設備的快速增加，這些互聯的設備本身每天都會實時的不間斷的產生很多數據，從英特爾推廣物聯網普及的角度來說，顧典不僅僅是關注這些設備的互聯，還關注設備互聯以后怎么樣被高效管理。
關注大數據前沿趨勢 促行業部署落地
目前，人們無疑關注的是大數據的發展趨勢，哪一個行業領域會是英特爾接下來的研發方向呢？Michael Greene表示，深度學習將會作為大數據接下來的一個研究方向。另外，英特爾主要關注在軟件上、問題的處理，包括大容量的復雜計算，這上面英特爾可能還會加入一定的精力做進一步的開發，并且現在英特爾已經有一些成功案例。
英特爾公司軟件與服務事業部、大數據技術全球總經理馬子雅女士
作為英特爾中國研究院的院長，吳甘沙也認為深度學習是發展方向，并且深度學習是大數據分析當中比較偏向高性能計算的一種，比如在Spark上做了很多的各種各樣的大數據分析。事實上深度學習現在有很多種方式來對它進行加速，可以用GPU、可以用Xeon Phi，也可以用FPGA這樣的平臺進行加速。從英特爾研究角度來說，英特爾希望各種選擇都能夠嘗試一下。
無論何時，大數據分析的落地部署一直是用戶關注的話題，Michael Greene認為目前需要幫助用戶更加快速輕松的部署，Cloudera現在有一個組件——Cloudera Director，可以幫助客戶快速的自動化地部署。另外在開源社區Open Source里面，英特爾一直在做一個項目Sahara，在這個項目不管你是Hortonworks、Cloudera甚至MapR都可以幫助容易的幫助用戶實現落地。
英特爾各個部門在大數據這塊有明確的分工。Michael Greene比較專注于具體用戶的問題，因為只有把用戶的問題放在最高點，所有的解決方案才會整合到一塊兒。一旦英特爾把問題搞清楚了之后，第二個重心是要在英特爾平臺上做最大的優化，尤其是很多時候用戶的問題，從端到端，中間的每個組件都要做一些英特爾平臺的優化。比如像SSD、新的存儲技術這些都可以做到英特爾平臺上的優化。
在物聯網用與大數據方面，顧典表示，通過和企業用戶、行業用戶的一些探討，包括第三方的咨詢，英特爾看到物聯網的發展還是碰到了一些技術上的瓶頸。如果說以互聯設備的增長量來說，從目前的150億臺設備增加到將來的500億臺設備。怎么樣把這些設備實現互聯，然后在規模部署上突破碎片化一些瓶頸，這是物聯網事業部目前關注的地方。
盡管從談話中我們了解到大數據分析目前還有很長一段路要走，但是我們也能夠從幾個被訪者談話中了解到大數據的魅力所在，以及英特爾在大數據分析方面所做的努力。對于大數據，英特爾一直走在發展對餓前列，當大多數人在考慮第N個階段的時候，開始考慮N+1個階段。
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