導讀：蘋果公司暴露出來的是我們大多數乃至全部企業都面臨著的問題。大數據收集起來很容易。數以億記的數據量還在不斷地增加當中，但這時候我們每個人都在問自己，到底我們該怎么去分析?
微軟于近日對外公布，將于今年下半年發布的Windows 10 操作系統將增加一種自動計量生物學登錄功能。這種功能名為“Windows Hello”，意味著用戶將可掃描自己的臉部、虹膜或指紋來驗證身份，從而登錄Windows手機、筆記本和PC。生物學登陸這種以前只能出現在科幻電影或是高科技保險箱上的技術，將首次實現大批量的民用普及。
這項技術到底能夠給我們的生活帶來多少便利，很多人持有觀望的態度。幾年前戴爾旗下的高端游戲筆記本電腦外星人系列就已經開始搭載臉部識別系統。但是根據網絡統計，大部分的用戶都選擇關閉臉部識別功能。
到底這項技術是否被廣大用戶推崇，實際上，并不能影響微軟這項技術的成功。通過這全新的自動計量生物學登陸功能，微軟能夠快速地收集上億用戶的生物信息。通過Windows 10 系統收集來的生物信息大數據將能夠幫助微軟在與蘋果的大數據戰場上扳回一城。
將于4月10日公開發售的蘋果手表以它時尚的外觀與獨特的設計吸引著全球眾多年輕人的關注。蘋果公司的營銷手段在蘋果手表的運作中展示得淋漓盡致，著實讓世界市場營銷界為之贊嘆。然而很多美國的營銷專家對于蘋果手表的成功持有謹慎看好的態度。與我有接觸的幾位著名的營銷專家與企業高管都表示，蘋果手表試圖進入高端奢侈品市場的企圖十分大膽，同時如果單單只按照日前的營銷策略，成功的幾率不高。
不過正如上文所述，蘋果公司與微軟公司決勝的關鍵，并不單單在于產品的銷量，同時他們旗下產品的大數據收集功能也成為未來發展的重中之重。按照蘋果公司的設想，蘋果手表將能夠利用生物檢測功能，能夠實時收集佩戴者的心跳、血壓等關鍵的生物數據。但是根據今日紐約時報的報道蘋果手表的健康功能其實已經被縮減大半，僅剩的功能與市場上其他的智能手表并無決定性的差別。這一舉動告訴了我們，對于生物大數據的收集和利用，我們并沒有做好準備。
蘋果公司暴露出來的是我們大多數乃至全部企業都面臨著的問題。大數據收集起來很容易。隨著幾個大數據交易平臺的上線，獲取大數據也很容易。數以億記的數據量還在不斷地增加當中，但這時候我們每個人都在問自己，到底我們該怎么去分析?大數據的應用大多數時候都是在紙上談兵。這個雙刃劍讓很多企業頭疼并望而卻步。投資在大數據收集以及分析上卻不能夠取得相應的回報，甚至給公司決策帶來負面的影響，是每個領導者都擔心的情況。
前些天有一個國內的企業家與我聊天，期間他問我一個很尖銳的問題。他說，倘若有一天我的公司面臨一個巨大的問題，這時候我與我的團隊面對著兩個選項，根據我與我團隊的經驗，選項A應該是最優選擇。但是根據大數據分析得出的結論卻指向選項B。在這個時候我應該選擇相信自己還是選擇相信大數據呢?
這當真是個絕好的問題。在面對一項新興的技術的時候，沒有人能夠百分之百的將自己的身家壓在上面。我們都希望從大數據中找到答案，但是誰也不知道到底這個答案到底是正確還是錯誤。那么決定到底我們是否能夠相信大數據的關鍵在哪呢?
我是這樣回答我朋友的，“想要真正做到掌握大數據，最大化的相信和利用大數據非常之難。我的建議是，在能夠明確知道自己的確擁有掌握大數據的能力之前，不要盲目的相信大數據。”
我這個朋友知道我對于大數據的推崇，也知道我認為大數據就是人類的未來。我這樣的回答讓他頗感意外，所以他大概沉默了幾分鐘。然后又問我，“那我怎么樣才能夠知道自己是否掌握了大數據呢?”
我回答：“鑒別自己是否能夠相信大數據，有兩個標志，第一個，看看自己企業是否完成了大數據化。第二個，也是掌握大數據的前提，看看自己公司具備的大數據技術與認知有沒有達到波動的高度。”
大數據化是我一直在倡導的一種企業與大數據相結合的方式。這種方式既能夠讓企業圍繞著大數據發展，同時能夠補全在企業發展過程中存在的企業文化的缺失。我們現在研究企業的架構，研究企業文化，始終停留在上世紀管理大師們的智慧當中，從顧客的需求出發，從企業發展的角度出發。這些優秀的思想固然是正確的，但是在大數據面前卻都暴露出了局限性。這并不是說我們要全盤推翻或是否定現代管理學。只是世界上所以已存在的管理學著作，在大數據急速發展的今天都會逐漸被商業世界淘汰。這就是為什么明明很多公司坐擁著令人羨慕的資源，卻在已經證明自己能力的領導者的帶領之下不能夠取得成功。
大數據層面的企業文化與企業架構，其基礎并不是顧客的需求或是其他現代管理學的基礎要素。大數據化建立在人類社會的最高智慧與真理之上。
在探究大數據的真相的時候，一個誤區繼續被我們打破。那就是數據在被收集的過程中，被我們人為地分割成為無數的分散的點。我們利用計算機語言，能夠還原這些散點的圖像，也就是它們的波動。但是這利用計算機所還原的波動卻由于技術本身存在的缺陷，在計算機語言的描述下失去了最真實的面貌。同時，即使我們選擇去相信計算機語言，要將企業所能夠收集到的所有大數據都轉化成波動，這也是一件很難完成的龐大工程。
大數據研究的其實波動，是人類世界、宇宙間萬有的波動。這波動沒有時間的束縛，沒有空間的制約。這波動包含了萬物，自然也包括了商業世界里的一切規律。
廣義大數據的最終奧義，正是對這波動的探究與掌握。
具有一些物理學知識的人都知道，正因為有了普朗克常量，電子才不會掉進原子核。普朗克常量決定了這個世界上物質基本的能量密度數量級。普朗克常量決定了這個世界是我們所見到的這個樣子。那么普朗克常量是誰決定的呢?
普朗克窮極一生的研究最后得出的結論是這樣的：作為一個把畢生都奉獻給最清晰頭腦的科學—物質的研究的人, 我可以告訴你一個我關于原子的研究結果: 沒有物質這么回事,所有的物質只有在一種力量的影響下才得以創造和存在.
普朗克認為波動力學將會超越自己畢生研究的量子力學。而波動力學里面最基本的概念就是微觀粒子存在的波動。也就是說組成萬事萬物的微觀粒子存在著波動。
這不正是大數據的波動。
沉迷在數據本身的人永遠看不到大數據的波動。正如三維世界的我們覺得二維世界的生物無比的可笑。像螞蟻一樣永遠執著地研究點狀大數據的人，即使再努力也只能觸摸到大數據的底部。
而站在大數據頂峰的，會是將這大數據波動了然于心的領袖們。
邊金陽：作家，被譽為中國的哈利波特，紐約大學在讀碩士，致力于把人類最高的智慧與大數據相結合，從而真正駕馭和掌控大數據，為企業和社會服務。
京公網安備 11010502049343號