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大數據將給百姓生活帶來什么?

責任編輯:王李通

2015-04-14 08:49:39

摘自:科技日報

張久鵬表示,除“無人駕駛”和“移動辦公”外,大數據還給汽車用戶帶來了其他便利。“這樣的話,假設一個家庭一個月放在冰箱里的食品等花費兩千元,通過大數據只賺其10%就是200元,6個月就可收回冰箱的制造成本。

■打破砂鍋

汽車無人駕駛、挑選演員和劇本、計算機編輯新聞……大數據將無孔不入,改變生活的方方面面。請關注——

無人駕駛的汽車,提供符合學生個性化的教學輔導材料,計算機來編輯新聞……日前,在北京召開的“首屆大數據時代創新與媒介變革研討會”上,專家們提出,大數據將給我們生活帶來顛覆性的影響。

從“無人駕駛”到“移動辦公”

近日,一輛自動駕駛汽車剛剛完成橫跨美國之旅。這輛藍色的汽車從舊金山出發,花了9天時間,途經15個州,駛過3400英里,最終順利抵達紐約。一路上,99%的駕駛都是由汽車自己完成,只有在城區道路上,才有人工干預。

保時捷汽車控股集團大眾品牌總經理張久鵬對此并不感到驚訝。他在大數據時代研討會上透露,保時捷在去年就成功實現了長距離的無人駕駛。現在汽車里裝載了電腦、各種通訊設備,與聯通合作,從“無人駕駛”到試驗“移動辦公”。

“未來辦公不再局限于一地,而是移動一族了。”張久鵬說,從家出發到公司可能會堵車1小時或更久,很多司機因此非常煩躁。現在可設置預期目的地,然后讓車無人駕駛。車里面放置各種可折疊的辦公用品,人們就能在車里完成視頻會議、文件審閱和會簽等在辦公室里做的事。

張久鵬表示,除“無人駕駛”和“移動辦公”外,大數據還給汽車用戶帶來了其他便利。如給汽車做保養維修,需要把車開到4S店或維修場所,現在該方式已發生了質的改變。人們可在家里通過手機APP或電話,找人上門來給車做保養;還可通過APP,查看愛車行駛軌跡,包括駕駛員的相貌特征、車內使用環境以及汽車行駛過程中的耗時、油耗、功率、行駛時間、里程等相關數據。

從用戶數據匹配到精準營銷

“大數據正在成為未來媒體的最核心、最有價值的內容本身,它能幫助用戶實現私人定制。”北京郵電大學教授王立新說,通過IT技術進步,使供需雙方信息實現成本接近于零的精準智能化匹配,從而把人類帶入“自經濟”時代。

王立新舉例說,“一臺冰箱生產成本約1200元人民幣,最后利潤僅38元。如果用大數據賺錢,我的口號是‘冰箱不要錢白送’。然后在冰箱里加兩個功能。一是增加信息掃描系統,二是把路由器裝在冰箱里,將所有消費數據都發送到企業云數據庫里。”消費者買東西不用去商場,直接給企業打電話,有人給消費者送貨上門,而且其商品價錢會更便宜。關于冰箱里食品的保質期,還能提供免費預報。

“比如你在這里開會,手機響了,信息提示‘主人,別講了,我是你家冰箱里第四號酸奶,再過兩小時你不喝掉就過保質期了。’”王立新說,通過采集到的大數據,家里買了什么食品、冰箱里牛奶等消耗掉多少都清清楚楚,然后可根據這個需求來通知飲料、乳品等生產企業,并通過協商來降低從這些企業進貨的價格。

“這樣的話,假設一個家庭一個月放在冰箱里的食品等花費兩千元,通過大數據只賺其10%就是200元,6個月就可收回冰箱的制造成本。你想賺賣冰箱的38元純利潤,還是在未來十年賺到一到兩萬元的純利潤呢?關鍵就是采集數據、精準匹配、拼公司、平臺化反向收費,永遠代表用戶的利益,讓他們免費!”王立新說。

個性化教學、“機器人新聞”等

中文在線副總經理李林認為,大數據有利于個性化的教學支持。“通過數據分析、積累、挖掘,有利于教學和學習個性化、精準化。另外,可根據學生學習過程中出現的問題,隨時診斷反饋,給學生提供符合其個性的教學輔導材料。”

中國青年政治學院新聞傳播學院執行院長羅自文提出了“機器人新聞”,即隨著大數據的普及,新聞產業已變成由機器來完成大部分工作,機器甚至可擔任編輯工作。“數據新聞和傳統新聞生產方式不一樣。傳統新聞生產通過記者、編輯進行報道整合。而現在我們很多新聞線索的獲取、數據的挖掘、整合都是由計算機來做。有的計算機里有記者寫好的模板,只要放進相應關鍵字詞,就能產生不同的新聞。”

大數據還可幫助預測電影票房,以此為據來挑選劇本、演員等。

清華大學媒介調查實驗室研究員李兆鵬說,“去年年終我們成立了一個新媒體事業部,主要針對即將上映或正在上映電影進行票房預測,幫助片方進行電影口碑和觀眾心理的細分。我們通過搜集數據進行分析對比,對電影制片方、發行方提供數據支持。”

小馬奔騰董事、君舍文化總裁鐘麗芳說,以前選一個電影題材的方式“特別簡單粗暴”,就是導演、制片公司老板喜歡什么就拍什么。現在隨著大數據時代的到來,更多是根據受眾的偏好和需求,再結合創作者擅長,找出一平衡點來選出題材。“以前在組合影視作品時,包括創意團隊、演員,是憑經驗來判斷選擇,所有影視公司搶的都是幾個一線大腕。但真正搶到的不一定是市場效果最好的,只有對觀眾偏好更清楚才行。通過大數據分析,我們現在演員搭配會比以前更科學。”

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