這是一個知識爆炸的時代。從互聯網的出現開始，網絡社群、數位匯流應用興起，進而發展到行動智慧終端快速成長，這些發展過程意謂資料量呈爆炸性成長;量變之后，也引發質變。2009年，Google工程師在《自然》科學期刊發表一篇名為「運用大數據的分析」的論文，該論文解釋Google如何利用民眾搜尋的關鍵詞，即能精確「預測」美國在冬天將爆發流感;果然那年冬天，美國真的發生H1N1流感危機，Google系統所提供即時的資訊，有效協助公共衛生當局控制疫情。
近年，大數據的應用已從公共衛生，延伸到商業，讓許多領域改頭換面，例如經由智慧聯網，聯結起數以億萬的感應器，催生了智慧制造、智慧城市，以及智慧生活等創新應用。大數據研究不僅帶來新的可能，新的發展，也被視為提升產業競爭力及政府效能的關鍵技術，國際均積極投入大數據的研究與應用。
例如，美國在2012年公布的大數據研究與發展方案中，即提出84個計劃，范圍涵蓋國防、醫療、教育、能源、交通運輸、國土安全、商業、科學、工業等應用領域。為因應創新領域發展，Intel與MIT等頂尖大學結盟成立，投入大數據核心技術開發;產業界IBM及GE，也專注發展特定領域之大數據應用。
歐洲方面，Oxford的大數據中心專注在藥物的開發。亞太地區的新加坡政府與GE已共同成立，協助企業發展大數據應用;中國大陸工信部與大學研究機構，聯手成立大數據研究中心;國內工研院已成立巨量資訊科技中心;國研院「國家高速網絡與計算中心」與資策會也著手大數據研究。
臺灣的元智大學頂尖「大數據與數位匯流創新中心」是以「大數據」與「數位匯流為發展主軸，聚焦于大數據核心技術、大數據應用創新，以及數位匯流政策叁大重點研究領域。
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