隨著互聯網、云計算、移動通訊技術發展，數據成為人們不可缺少的重要資產，對人們生活起著重要作用。大數據(Big data)分析從各種各樣結構化和非結構化數據中獲取有價值信息，幫助企業進行商業決策。哈佛大學量化社會科學院院長Gary King表示，大數據正在引起一場技術革命，沒有哪個領域不會受到影響。

大數據是企業、機構和互聯網用戶產生的結構化和非結構化數據統稱，如電力公司客戶數據庫、商業客戶數據庫、互聯網廣告、搜索索引、博客和電子郵件等。網絡新聞雜志CMS Wire報導說，由于包含客戶喜好和購買打算等重要資訊，大數據越來越受到企業和機構重視。

但是，由于大量化、多樣化和快速化的特點，大數據的抓取、處理、管理和整合頗具挑戰性。《環球郵報》報導說，加拿大IT公司Fuseforward向市場推出云計算大數據平臺ICE，提供大數據獲取、分析和整合應用程序，幫助大公司和政府機構優化能源系統，如削減城市基礎設施系統的電力能源消耗。

高速膨脹 大數據影響廣泛

市場諮詢公司IDC的研究數據顯示，全球數據每2年翻一番，每天生產相當于17.5萬個美國國貨圖書館的數據。2010年，互聯網所產生的數據量超過之前所有年份的總和。2011年，全球大數據達到1.8萬億GB，互聯網生產4.8萬億個在線廣告，107萬億個電子郵件。

預計2013年，互聯網數據將達到7,162億GB。IDC預計，未來10年全球數據量將以超過40%的速度增長，2020年全球大數據將達35萬億GB，為2011年的19.4倍。

2010年，IBM和微軟等公司的數據管理和分析軟件開發的開支為15億美元。諮詢公司Data Corp預計，大數據工業產值2015年將達到169億，比2010年增長428%。

美國德州IT諮詢公司Gartner副主席David Newman認為，數據將成為人們不可缺少的重要資產，企業開發產品和拓寬市場等商業決策將依賴于大數據。

數據分析技術匱乏 困擾企業

研究公司Aberdeen最近發表調查報告數據顯示，90%的公司被大數據困擾，苦于沒有合適的分析軟件。企業亟需能夠及時而準確分析客戶消費需求和購買意向的大數據應用軟件。

Aberdeen資深研究員Trip Kucera認為，大數據面臨的另外一個挑戰是，如何把從雜亂無章數據中獲取的有價值信息整合到其他商業應用軟件系統之中，幫助企業進行自動化商業決策。

根據Aberdeen調查報告，45%的企業表示，技術或數學模型的缺乏使得大數據分析結果很難與公司其他商業軟件系統進行整合應用，公司往往是人工使用大數據分析結果。只有26%受調查企業認為沒有困難使用大數據，這一比例在受調查的大企業中也不到一半。

另外，分析軟件準確度取決于數據來源和質量，商用交易和行為數據有較高質量，而互聯網和社交網數據具有較低質量。

根據Aberdeen調查報告，商用客戶交易和行為數據能夠比較準確的反應顧客消費需求和購物意向，而互聯網和社交網用戶數據在這方面的準確性較差。 63%-81%的企業使用商用客戶交易或行為數據進行客戶分析，只有24%-41%的企業使用互聯網或社交網數據進行客戶分析。

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