在IBM在CeBIT設立的9大展區中，大數據和分析展區所占據的面積超大，起碼是其他展區的2倍。這個展區最吸引人的應當是一個模擬滑雪的體驗游戲了。觀眾可以穿上滑雪板，通過體感游戲的方式，展示一下自己的滑雪技術。每天的最高分寫在一個小黑板上，供其他人挑戰。

　　滑雪游戲吸引了好多人參與

滑雪游戲跟IBM的大數據有什么關聯呢？其實這是為了展現IBM大數據技術如何幫助奧地利滑雪板生產商暴風雪（Blizzard）公司提高生產效率、縮減成本并根據用戶需求分析有的放矢地生產滑雪板產品。

暴風雪是奧地利最大的滑雪板制造商，同時也是歐洲傳統制造型企業的代表。與歐洲大部分傳統制造企業一樣，產品生產成本高、制造周期長、庫存大都是曾經困擾著暴風雪公司的難題。而且滑雪是一件季節性運動，時刻受到天氣因素的影響，而且不同季節、人工雪還是天然降雪相應需要的滑雪板制造材料都不同。這些內憂外患有沒有有效手段能夠化解呢？

通過IBM的Cognos和SPSS（Statistical Product and Service Solutions）解決方案，滑雪板的生產周期最低可以從過去的16天縮減到8天；庫存降低到只有過去的20%。IBM展區的工作人員告訴我們，通過收集和分析安裝在滑雪板制造時每個零部件流程上的傳感器數據，任何環節出現問題都會被及時反饋出來，把生產過程的質量控制細化到每一個工藝流程，而不是做好成品后有問題提再返工。

我們在展區看到展示墻上掛著這家公司的6大類滑雪板產品，而其實暴風雪所制造的滑雪板包括900種不同型號、部件超過1000個、使用了多達1500種不同材質。除了對內的生產之外，這么多型號、材質的產品，如果能夠了解客戶的需求喜好，生產的時候就能夠有的放矢了。通過社交輿情的分析，IBM幫助暴風雪準確地了解滑雪者的需求和喜好。而通過IBM提供的天氣預測，暴風雪可以了解到幾周之內的各地降雪情況，來調整生產和銷售策略。

暴風雪公司采用IBM大數據及分析解決方案預測天氣、了解消費者喜好，并完成智能生產。

提到天氣預測，在IBM研究院的展示區域下，還真的有專門的介紹。不過展區工作人員更希望把這種預測叫做“天氣業務”，它不僅提供天氣預報，更關注天氣對一些行業和客戶業務的影響。在展示屏幕上，工作人員為我演示了如何預測颶風、洋流、暴雨，這些專業預測對于漁業、運輸業、農業等眾多行業都能夠提供參考和借鑒。此前，IBM 推出了一個長達十年的計劃——“綠色地平線” ，利用IBM的大數據分析和認知計算科技來進行北京地區的霧霾預報和應對建議。目前這個項目已經將霧霾的預報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠為首都地區最終應對霧霾挑戰提供重要支持。在IBM中國展臺，這個項目有詳盡的展示。

　　通過大數據分析預測美國弗林特流域天氣，給予農民生產建議。

除了對天氣的預測，展區另外一個展示也引起了記者興趣，那就是題為“Shopping made with data”的展示區域了。對于零售企業和快銷企業來說，通過IBM所提供的大數據分析解決方案，可能一個客戶剛剛走進一家shopping mall，通過連接商場WiFi，手機等移動設備就可以收到根據他喜好推送的促銷信息。而商家還可以通過顧客在社交媒體上的反饋，了解客戶喜好以提供更好的服務。

這是一家大型shopping mall如何通過IBM大數據及分析解決方案贏得消費者的案例展示。

其實大數據更重要的一個功能就是為決策提供支持服務，在這方面，據展區人員介紹，一個商家可以通過消費者行為的分析、商品交易規模和交易類別的走向，制定下一階段的銷售策略。

IBM的大數據和分析業務，可以通過云端和本地部署兩種方式被用戶采用，如果是基于云端方式，IBM有Softlayer，對于眾多中小企業來說非常之方便。如果基于本地，就需要把硬件構建在本地數據中心了。

其實任何的分析預測也需要強大的硬件的支持，記者在IBM的大數據和分析展區也看到了包括IBM TS4500、IBM System Storage XIV Gen 3在內的諸多存儲設備。

　　包括IBM TS4500、IBM System Storage XIV Gen 3在內的存儲設備在展區展示。

其實在國內，大數據是一個非常熱的話題，越來越多的企業意識到大數據對于企業業務發展和創新的推動作用。而在工業4.0的進程中，大數據也能夠極大推動智能制造以及智能工業的發展，有越來越多的傳統制造業企業意識到大數據不僅僅是輔助決策，也能夠降低生產成本、減少庫存。不久前IBM剛剛發布《分析：速度的優勢》白皮書，面對全球企業數據分析能力的高低快慢，IBM將企業分為領跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個組別。成為領跑者，可能會為企業決勝增添砝碼。