摘要 : 生命是信息化的，每個人身上蘊藏所有信息組合就是一套生命信息基本程序，這套基本程序就是生命的語言。
未來的某天清晨已經一百多歲的你從甜美的夢中醒來，睜開眼，手機提醒你昨晚深度睡眠時間不錯，血糖穩定。醫院打來電話說之前預測到你基因中含有的糖尿病等遺傳病隱患已經消除……。這時候門鈴響了，電視自動調出監控視頻然后用人臉識別技術標記出是順豐快遞員。在廚房里打開鍋蓋倒入牛奶后說煮牛奶，然后燃氣灶自動打火...
這些如科幻片般的場景看似遙不可及，但也許在不久的將來這就是你生活中的一部分。
在2015中國IT領袖峰會上，百度首席科學家吳恩達和華大基因首席執行官王俊地演講讓上面提到的未來充滿想象力。當人工智能攜手基因工程，人們的生命也存在改變的可能，減少或者避免疑難疾病，人類活150歲或許也成為可能。
生命是數字化的 IT與BT融合在于解決生命中的Bug
從上帝造人， 女媧造人的傳說，到上世紀50年代基因序列的提出，及80年的人類基因組計劃，90年代興起的克隆研究，人類始終保持對自身及生命的好奇與探索。而最終生命也揭開了它神秘的面紗：生命是信息化的，每個人身上蘊藏所有信息組合就是一套生命信息基本程序，這套基本程序就是生命的語言。
按照華大基因首席執行官王俊所說，所有不同基因組合形式不同的生命程序，不同生命程序就形成這個個體與周圍環境適應，每一套程序代表著不同的生存策略，這套不同的生存策略事實上針對于不同環境體系而來。而人體的基因就是一個天生的數據庫，已經被傳承了百萬年。基因就像程序一樣不斷在根據環境進行測試，最終成為了我們個體。
如果生命程序設定我們的最大壽命是 150 歲，但是為什么我們活不到，生病是主要原因。從基因角度來看，很多病癥都是基因問題，可以視作是生命程序出現了Bug。如果能研究明白每一個基因的作用，找到人類中基因中的bug；或者發現基因有bug但卻很健康的“超級英雄”，那么人類就可以預防和治療未來發生的疾病。
要如何發現基因bug,以及找到人類超級英雄們？IT（互聯網技術）和BT（生物技術）的融合便是關鍵所在。研究基因就需要大數據，需要海量的數據分析環境與基因之間的關系，并用人工智能來學習解析。
如果把每個人數據都連起來，每個人在上面產生數據和支持，每個人的基因計劃，所有基因組就形成網絡。通過人工智能來學習后，便對人類的身體健康有準確的預知能力。好比華大基因做的實驗，做了 3000 株小米的基因測序，在同一個地方測定各種各樣生長條件，最后看出來產量是多少、營養成分怎么樣、各種各樣結果，然后通過深度學習、人工智能方法，現在給定另外一株小米，華大基因可以90%預測另外一株小米長成怎么樣。這也意味著當人類擁有 100 萬人基因測序的時候，離這樣的能力就很近，就好比人類擁有了一個水晶球，未來健康的預測就走向了預知。
破解生命難題 百度人工智能有機會踏出跨越性一步
百度在人工智能技術上的成果，則讓人更堅信人類健康預測和壽命的延長或許指日可待。在這次的IT領袖峰會上，百度首席科學家吳恩達透露百度在構建自己的人工智能“火箭”上取得了諸多突破性進展。例如在圖像識別上，百度已經超過了國際巨頭谷歌。在理解圖片信息方面，百度大腦可以像人腦一樣工作，比如識別并描述一張黃色汽車在田野和林間行駛的圖片以及夕陽照耀下，擺著白色沙發和鋪著藍色地毯的客廳圖片。按照吳恩達的說法，計算機圖像的技術發展非常迅速，圖像識別的技術能力比很多人腦眼睛一眼看上去了解的信息還多。而在語音識別方面，通過使用神經元系統以及數據燃料，百度人工智能幫語音識別提高了準確性，可以很好地處理背景噪音，使手機更好地識別用戶自己講出的話。
吳恩達同時也指出，在生物技術方面人工智能也有很多東西可以做。事實上，百度這這一領域早就開始布局。2013年“百度健康”悄然上線，盡管低調，但這將是百度未來的一大方向。2014年百度的戰略思路逐漸清晰，一方面開放其百度大數據引擎，接入各行各業的信息系統，利用大數據工廠和百度大腦進行數據加工整理，如與北京市政府合作，接入后者的衛生信息系統。另一方面，通過移動醫療健康平臺和智能穿戴設備記錄人們的健康數據，如其在2013年底推出Dulife智能健康設備品牌;2014年7月與智能設備廠商和服務商聯手推出“北京健康云”，實時監測用戶健康數據;2015年1月與301醫院共同探索移動醫療O2O模式。
當醫療數據積累足夠大之后，這些數據的應用場景就極具想象力，包括疫情監測、疾病防控、臨床研究、醫療診斷決策、醫療資源調度、家庭遠程醫療等方方面面。資料顯示，百度的疾病預測于2014年6月上線,目前可以對全國34個省區、331個地市、2870個區縣、19個城市的2558個商圈的流感、艾滋病、肺癌、肺結核、肝炎、高血壓、宮頸癌、乳腺癌、糖尿病、性病11種疾病進行未來趨勢的預測。用戶可以查看過去30天以內的數據和未來7天的預測趨勢。
百度人工智能應用于醫療，不僅為國家相關衛生部門、醫療機構提供富前瞻性、建設性的建議，幫助調配公共衛生領域的資源。也促進廣大老百姓提前了解疾病發展趨勢，并根據應對建議合理調整作息、飲食結構，從而降低患病幾率。整體來看，目前這種效果離基因工程科學家們所要想要的效果還很遙遠，但是隨著人工智能技術的快速發展，可以設想的是百度人工智能在人類基因工程方面或有機會做出驚人成果。
新一代生物技術革命風口到來 誰能乘風而飛
從全球范圍來看，基因學研究是目前增長最快的生物科技板塊，資料顯示，目前基因正在處于量變到質變的過程。美國Illumina基因公司已經開始應用癌癥的診斷和治療，且提供信息學方面的解決方案，讓客戶能夠存儲、分析和分享他們生成的基因組數據。國內的華大基因、達安基因也在基因研究方面走在前端，開始臨床基因測序工作。王俊所說的基因互聯網正在一步步變成現實。
生物技術開始迎來互聯網帶來的紅利。無論是現在火熱的互聯網醫療，還是生物基因研究最終將誕生上下游產業鏈一體化的平臺型公司。而大健康的市場究竟有多大呢？分析人士預計，中國GDP去年將近60萬億，按照每年GDP的增幅，到2020年將達到80萬億，大健康產業在我們國家占到是5%以下，在歐美達到了10%以上，到2020年達到10%左右，也就是說有8萬億市場等待挖掘。也正是巨大的市場空間，吸引了IT、BT產業鏈上的各方通力合作，追逐新的產業爆發點。
大數據+人工智能+基因，Game Changed。從歷史上來看，技術革命帶來的是生產效率的提升，會讓商業模式重新洗牌，跟不上的被淘汰，跟上的繼續領跑。面對這樣一個明顯的“風口”，誰能乘風而飛？IT和BT誰會愛上誰？誰又能改變人類生命？讓我們拭目以待。
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