斯坦福大學將于2015年5月20到22日舉辦一個生物醫學領域的大數據會議，該會議針對各大高校、醫院、政府部門和機構的醫學研究人員，旨在鼓勵合作、應對挑戰以及建立在醫療保健領域使用大數據的可行步驟。

這里存在著很多機遇。無論是通過能處理海量數據的科學計算項目(mega-scientificcomputing projects)，還是通過非正式的方法看待數據以及用全新的方法分析數據以獲得過去無法獲取的結果，醫療界正向利用大數據和分析法解決臨床挑戰進軍。

舉個例子，2011年的斯坦福Lucile Packard兒童醫院，一位來自內華達州里諾的女孩被用直升機送到該醫院的加護病房(ICU)。她患有狼瘡，一種攻擊人體健康組織并能導致永久性腎損傷的疾病。一個多學科醫生團隊不得不在使用凝結劑和復合手術的風險間權衡，凝結劑能夠稀釋血液以防止血液結塊，復合手術會導致中風或者器官內出血。為此，醫生們需要數據!

一位叫Jennifer Frankovich的年青醫師訴諸于使用狼瘡患兒數據庫，她曾參與建立該數據庫。作為數據庫工作的一部分，需要將圖表數字化并使數據可通過關鍵字來檢索。通過搜索數據庫，Frankovich醫生能夠查閱每位來院的狼瘡患兒，從而了解他們中出現血凝現象的人數，以及導致危險的因素。據此，她可以計算出使用抗凝血劑的風險能否佐證小女孩出現血液凝塊的風險。計算結果表明，值得冒這個險：使用了抗凝血劑后，小女孩的病情出現了好轉跡象。

斯坦福醫學院的企業家和兒科副教授Atul Butte，將Frankovich醫生的工作比做發生在醫療界的“劇變”。Butt表示，“這件事的意義是，科學方法(scientificmethod)正向淘汰自身的方向發展”。

這一科學方法已存續幾十年且至今仍被醫療界沿用，它由來自各醫學領域的卓越醫療專家組成合作團隊，他們互相商討并分享各自在治療方案和病人康復成果方面的大量經驗。然而，歷盡時間的洗禮和亂世動蕩，很多記錄了傳世醫療方法的醫學文獻和實驗證據會不可避免地丟失。這恰好發生在斯坦福醫院這個狼瘡病例中，這也給了Frankovich一個機會，用來自數據的深入信息填補了這一空白。

故事就此結束了嗎?還差一點兒。

醫院的管理層仍然認為，對于緊急病例，相比于查找過往成功案例的醫療數據，相信醫師團隊的集體智慧更加安全穩妥。在今年一月份接受NPR采訪時，Frankovich醫生坦言， “分析數據是一個復雜的工作，需要特定的專業知識和技能。試想，假若搜索引擎有程序錯誤，亦或檔案被錯誤的轉錄，后果將會如何?真的有太多地方會出現錯誤… …。這將需要一個系統來解析數據，而這樣的系統是我們還尚未擁有。”

回到今年春天即將在斯坦福召開的大數據會議。會議通告中寫到： “在從大數據的大規模整合及分析中攫取價值這方面，其它行業已經取得了極大成功，而醫療健康行業才剛起步(沾濕了腳丫，getting its feetwet)。是的，醫療健康的提供者(如醫療機構等)和付費者(如病人等)正日益增加在分析能力上的投入，以更好地理解不斷變化的健康醫療環境，但這還只是處于初級階段。”

確實如此，但是在諸如克利夫蘭臨床中心(ClevelandClinic)這樣的醫療健康機構中，醫生和醫學實踐者們已經在利用大數據和分析法來診斷病情和實施治療。當跨學科醫生團隊評估病人時，數據分析結果已然進入了他們的討論之中。并且，盡管醫療健康數據的質量和整合問題將持續存在，無容置疑的是，重新定義傳統科學方法已初現端倪。

【譯者簡介】

孫沁(Kiki), 北美留學五年，現Emory University生物統計碩士在讀。對Clinical trails，Cancer Prevention, HIV等Public Health的領域很感興趣，畢業后希望在Pharmaceutical, /Biotechnological Hospital 或者 Health-careIndustries做數據分析，也想嘗試醫療健康方向的咨詢工作(Life scienceconsulting firm)。希望結交對醫療數據有興趣的朋友，也希望大家幫忙推薦此方向的實習和工作機會給我。

康欣：博士，多年從事圖像及數據處理和分析、計算機視覺、模式識別、機器學習、增強現實等領域的技術研究和創新應用，現為西門子中國研究院高級研究員。希望借此平臺，與大數據分析愛好者以及專家學者交流。