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我國AIS信息服務平臺上線 東方通大數據處理億級報文

責任編輯:editor04

2015-03-02 21:04:46

摘自:CCTIME飛象網

快遞信息查詢是很多人網購后經常做的事,利用快遞單號,人們能夠及時知道快遞包裹現在到了哪個地方以及預計到達的時間。在航運樞紐管理方面,港口企業隨時都能精準掌握在港船舶總數、船舶駛入時間、駛離船舶數量等情況,切實提升運營管理的水平。

快遞信息查詢是很多人網購后經常做的事,利用快遞單號,人們能夠及時知道快遞包裹現在到了哪個地方以及預計到達的時間。如今,這一方式在船舶運輸方面也成為現實,并且可以查詢的信息更加詳細,這是因為我國AIS信息服務平臺已經于近期正式上線。

AIS信息服務平臺是船舶自動識別系統信息服務平臺的簡稱,通過該平臺,航運公司、船東、社會公眾等用戶可以實時查詢目標船的位置,以及單船歷史軌跡、船隊航行情況等各種信息,這一切,都有東方通搭建的數據服務層提供支持。作為AIS在線服務支撐系統項目的重要承擔企業,東方通專門推出了大數據解決方案,每天接收的AIS實時報文數量達到1億條左右,并將數據整合成關鍵字定位船舶、單船歷史軌跡查詢等服務,支持水上安全監督、溢油應急、救援應急等工作,全面發揮AIS數據資源的應用價值。

AIS信息服務需要大數據支撐

在我國,AIS信息化建設大致經歷了如下幾個階段:首先是單點建設時期,涉及關系數據庫、非關系數據庫、結構化文件、非結構化文件等信息資源建設及應用,功能單一且各系統之間互相封閉;其次是數據交換時期,打破系統之間的“信息孤島”,實現部分數據共享和簡單協同應用;第三是數據中心建設時期,通過數據整合、遷移等,完成原始數據中心建設,在此基礎上進行數據清洗、融合等工作,形成有效數據中心。

“在大數據‘4V’特征中,AIS信息化項目四居其三,具有明顯的大數據特質。”東方通海事項目組相關負責人在接受采訪時指出,經過十多年持續建設,數據中心內積累了海量的AIS歷史數據,每天還要從全國各地的AIS岸基等設備接收大量(Volume)的實時數據;在Velvocity(高速)方面,考慮到社會公眾查詢、救援應急等業務在實時性方面的需要,AIS相關系統需要高速響應數據存儲、讀取處理等要求;Value(價值)方面,單個AIS數據價值比較低,但是通過大量數據的挖掘、分析、應用,商業價值非常高。

為此,東方通從2014年初起就開始參與AIS在線服務支撐系統項目,整合東方通企業服務總線TI-ESB、數據處理中間件TI-ETL、第三方分布式存儲等產品,建立起完善的大數據融合服務平臺:利用TI-ETL,從國家數據中心接收AIS報文,每秒鐘達到1000條左右的報文,之后進行有效性判斷、報文合并、報文解析、事件處理、報文存儲等等,所有這些環節都不能有任何積壓。在此基礎上,整合全球船舶靜態信息、電子海圖、電子地圖、水文數據等信息,根據用戶需要封裝成船舶關鍵字搜索、海圖位置搜索、單船實時位置等多類服務,為上層業務系統提供支持。業務響應速度方面,在總記錄數高達130億的情況下,檢索1萬條數據的時間僅需1.6秒,促進AIS信息服務平臺高效運行。

大數據讓水上交通運營生態更完善

AIS在線服務支撐系統的成功搭建,為AIS信息服務平臺走向日常應用做好了充足的準備,有效改善水上交通情況查詢、管理、監控等生態體系。例如在船舶實時查詢方面,以前船東需要購買各種船舶跟蹤軟件,投入成本高,并且由于數據平臺不統一,需要逐一查詢、核實,效率低下。現在,通過AIS信息服務平臺,船東能夠免費、高效地獲取各類信息。該平臺還支持按船舶類型、船舶噸級等指標分組定位顯示,幫助大型航運企業實時跟蹤船舶位置。在航運樞紐管理方面,港口企業隨時都能精準掌握在港船舶總數、船舶駛入時間、駛離船舶數量等情況,切實提升運營管理的水平。

根據規劃,本項目還部署了內容管理、報表、短信等子系統,除了支持上述AIS信息查詢、管理等功能之外,還對應用體驗進行創新,支持多種應用方式。其中Web應用的用戶主要集中于港口、船東、船員家屬等,包含船舶實時定位、知識中心等內容;APP客戶端應用支持iOS、Android等主流操作系統,可實現客戶端用戶管理、注冊、審核、發布、統計等功能;短信查詢應用方面,支持移動、電信、聯通用戶發送短信查詢船舶位置和船舶靜態信息等功能,讓廣大用戶能夠隨時隨地地享受AIS信息服務。

業內人士分析認為,今年是“十二五”規劃的收官之年,在國家海洋經濟戰略深入實施的大背景下,水上交通運輸行業將迎來新一輪發展機遇。東方通作為中國領先的基礎軟件產品及云計算、大數據解決方案提供商,其產品及方案已廣泛應用于公路、水路、民航等眾多交通領域,在交通數據資源整合應用方面積累了豐富的實踐經驗,此次大數據解決方案在AIS在線服務支撐系統的成功應用,再次體現了東方通在數據融合服務方面的專業實力,客觀上也將通過AIS相關數據資源的深度挖掘應用,促進水上交通安全與航運事業創新發展。

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