“大數據”近年來在IT業界中非常流行，其收集針對某種事物、行業等大量專用數據，并且對這些數據進行進行專業化的分析處理，對各個公司、機構以及 個人等等提供有價值的分析結果和咨詢意見，把海量的數據轉換成有價值的力量。如利用Google流感趨勢利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布，警察局利用大數 據預測犯罪的發生，商家利用大數據為消費者定制相應的獨特的個性服務等等，這些大數據應用已經越來越常見。而對于職業運動員而言也非常強調訓練的科學性， 同樣利用大數據對訓練、比賽的數據進行分析，針對自己的不足進行針對性的訓練，從而全面提升競技水平。

在 剛剛結束的亞洲杯足球賽中，細心的人會發現在賽前訓練時國腳們會穿著一件黑色的運動背心，不少媒體以為這件背心的作用只是“吸汗或透氣”，但實際上其擁有 很高的科技含量：它是監測球員身體狀況的裝置，其背后設有一個安裝袋，可以將跟蹤器放入袋子里，讓跟蹤器緊貼背部，同時胸前安裝一條心率帶，可以實時收到 各種心率數據，計算運動員的速度、加速度、沖擊力等數據。這個裝置能完善地監控球員的體能狀況，并把球員的身體狀況實時傳到場邊的電腦上，讓教練一目了 然。

GPSSPORTS推出的運動背心通過感應器收集數據，并通過專業軟件處理
（注：本圖片來自于網絡）

通 過這些裝備可以長期收集每一個足球運動員的訓練數據，記錄球員實時心肺功能狀態，通過特殊公式將數據量化，教練在電腦能實時看到，就像玩足球游戲一樣。一 段時間之后，通過專業的軟件對這些數據進行分析和處理，就能夠讓教練組團隊對每一個運動員的訓練情況、身體狀況進行詳細的了解，針對每個隊員不同的身體情 況進行針對性的訓練，達到更好的訓練效果。

網球比賽之后都會為觀眾公布實時的數據統計，這也是大數據分析的一部分
（注：本圖片來自于澳大利亞網球公開賽視頻直播畫面）

當 然除了對專業的運動員和教練員提供分析結果之外，通過大數據系統也能夠同樣幫助提升賽場轉播的質量。如在網球、籃球比賽中，轉播商都會將該場比賽球隊或者 運動員的比賽數據呈獻給觀眾，讓觀眾更好的觀看和分析這場比賽，畢竟目前觀眾的水準也在不斷提升。可以說目前的競技體育中大數據已經無處不在，那么除了這 件看似神秘的運動背心之外，職業運動員是如何通過大數據來提升自身水平呢？

　　最知名的“米蘭實驗室”

作為“世界第一運動”，雖然足球在燒錢的程度上不如賽車，但是在科技配 備上卻一點也不落后。足球運動員在比賽以及輔助訓練的裝備上一直在不斷升級，進入“大數據”時代后，不論是知名足球俱樂部以及國家隊都花費重金采購相關的 儀器和設備，增加訓練的效果。其中最為知名的就要數“米蘭實驗室”了。

“米蘭實驗室”是由意大利AC米蘭俱樂部特別設立的高科技研究中心， 其在2002年3月正式投入使用，它是科技、IT、控制論和心理學完美結合的代表，對運動員的心理和身體狀況進行最優化的管理。米蘭實驗室在信息搜集處理 方面采用的是最先進和最具創新性的軟件技術。其通過球員數據庫的建立、大數據管理及分析及球員狀態預測，最后通過大數據分析的結果進行傷病的診斷和恢復。

著名的米蘭實驗室有很多經典之作，但后期因資金的缺乏而“失去準星”
（注：本圖片來自于網絡）

通 過各種芯片感應系統，米蘭實驗室的工作人員可以搜集和處理數據，并能自學般的在處理所儲存的信息時不斷更新，找出哪些因素在球員遇到的“危險事件”中占主 導地位，以對未來的發展作出更為現實的預測。運動員的競技狀態是由三個子系統共同影響的：結構、生化和精神。因此，有關每個球員心身健康的信息都被米蘭實 驗室通過一個由Unysis開發和AMD提供硬件設備的精細布線系統搜集起來，然后由Computer Associates開發的軟件系統對獲得的信息 進行分析，最終的結果則是由極具創新性的Pas（Predictive Analysis Server，預測分析服務器）獨家技術分析得出，而該系統的 功能主要是用來預見和提示球員可能遇到的風險事件，通過針對性訓練解決或避免這些風險。

科學的訓練能夠讓老將們保持較高的水平，同時降低受傷的幾率

米 蘭實驗室的核心就是對球員數據的采集、管理分析和球員狀態預測。這套系統由Unysis, AMD, 和Computer Associates等世界知 名公司提供。米蘭實驗室通過大數據的分析為俱樂部提供了很多有價值的建議，如購買卡福等老將減少球隊運營成本，但在米蘭實驗室的幫助下這些老將們狀態出 色，很少受到傷病困擾。甚至米蘭實驗室還通過數據紀錄分析，提供給時任主教練安切洛蒂一個“驚人”建議：棄用魯伊科斯塔，啟用當時還是初出茅廬的卡卡。而 卡卡通過優異的表現幫助AC米蘭隊在2007年拿到了歷史上第七座歐冠聯賽冠軍獎杯，大大增加了米蘭實驗室的聲望。

　　足球及足球鞋也玩智能

進入智能時代之后，各種可穿戴式設備如雨后春筍般的出現。不過在這些設備 問世之前，職業足球運動員以及他們的訓練師就已經開始使用“智能”足球鞋和足球來分析訓練時的數據了。幾年前，知名運動品牌就推出了這樣一款可以放置傳感 芯片的足球鞋adizero F50 III，以及內置了感應芯片的足球micoach football，用來捕捉球員踢球時的各種數據。

現在阿迪達斯品牌的足球鞋都會在鞋底配備芯片槽

在 智能足球鞋方面，它最大的特點就是在左腳處設計了一個芯片槽，可以放置專用的感應芯片（這顆芯片需要單獨購買），其可以記錄運動員的跑動距離、沖刺速度、 沖刺次數、沖刺距離以及運動時間等等，這些數據都可以傳輸到PC、手機以及平板電腦中，通過專業的軟件進行記錄、整理與分析，為球員、教練甚至是隊醫提供 參考。

通過智能足球與足球鞋將訓練的數據傳輸到手機和平板電腦中，通過軟件進行分析

而 智能足球也能夠起到類似的作用，不過重點更多在測試觸球的數據上，如射門、傳球等等，它內置了幾顆極小的懸浮傳感器，記錄下每一次觸球的數據，如受力大 小、受力點的位置、旋轉的程度、分飛行的軌跡等等，并且其內部由12個碰撞吸能臂組成的系統在保護電子元件的同時能夠避免干擾皮球的自然飛行線路。感應器 捕獲到這些數據之后可以將它們傳送到手機和平板電腦中進行分析與處理，告訴你為什么無法踢出“貝氏弧線”，或者為什么剛才那一腳射門成為了“高射炮”。

　　第4頁：網球中的各種大數據

說到數據分析，網球賽事中的各種數據呈現應該是最為頻繁的，單從電視(參數 圖片 文章)轉播中我們就能頻繁的看到每個選手發球速度等信息，并且每進行完一盤就能看到相關的技術統計，而“鷹眼”這樣的高科技設備也是率先使用在網球中，因此相對于其他運動而言，各種最新的科學技術都率先應用在網球領域中，而大數據也同樣如此。

IBM SlamTracker分析德約科維奇與穆雷在二發時的線路與球速
（注：本圖片來自于澳大利亞網球公開賽視頻直播畫面）

從幾年前開始，IBM等企業就為四大滿貫、皇冠賽等重要賽事提供大數據分析服務，不但為球員和相關教練，而且也為電視直播提供幫助，因此我們才能在電視直播的過程中看到各種“高大上”的數據分析，如球員在不同比賽中發球的軌跡和速度，以及擊球點的位置及分布等等。

大數據分析德約科維奇在澳網決賽和半決賽底線擊球時的擊球點對比
（注：本圖片來自于澳大利亞網球公開賽視頻直播畫面）

同 時經過IBM SlamTracker等這樣專業的軟件分析，還可以給職業球員一些比賽策略方面的建議，如今職業球員和教練都會通過這些大數據來制定比賽 策略與戰術。比如在2013年美國網球公開賽半決賽李娜與小威廉姆斯的比賽前，IBM通過對之前以往所有運動員比賽各種數據的分析和處理，提出了本場比賽 獲勝的三大關鍵要素：一發得分率要超過69%，4到9拍相持時的得分比例要超過48%，發球局30：30或者是DUECE時的得分率要超過67%。而當時 李娜在比賽中只完成了第二個要素，小威則完成了第一和第三個指標，最終娜姐0：2不敵小威，沒有拿到通往法拉盛球場的門票。

大數據分析小威廉姆斯與凱斯在比賽時回合數在3、4到8以及9拍以上時的得分數對比
（注：本圖片來自于澳大利亞網球公開賽視頻直播畫面）

除此之外，現在的網球拍也開始支持配備各種傳感器。如在今年CES展會上，索尼就推出了一款可以放在網球拍拍柄的感應器，其能夠收集運 動員擊球時的各種數據，如揮拍幅度、速度，球拍的擊球點、拍頭速度、擊球速度、旋轉程度等等，并且可以記錄下來發送到手機、平板電腦中通過專用的APP進 行分析與處理，糾正運動員揮拍動過等等，在細小的技術環節上入手進行改善，最終全面提升競賽水平。、

● 業余愛好者也能玩“大數據”

其 實所謂的大數據并不是高不可攀的技術，隨著這些感應芯片變得越來越便宜，APP應用程序的功能變得越來越豐富，因此其實除了職業運動員之外，很多發燒業余 愛好者也會模仿自己喜愛的選手，通過購買這些芯片結合分析軟件來提升自己的水平，如把芯片放置在足球鞋、跑鞋或者是網球拍中，通過長時間的大數據分析了解 自己的運動狀態，能夠獲得更加專業的指導和訓練，在能夠快速提升自己水平實力的同時也能夠更加健康的鍛煉身體。