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大數據救援 塞車有解

責任編輯:editor004

2015-02-08 17:56:01

摘自:中國大數據

在土地僅700平方公里、卻擠滿了560萬人的新加坡,政府不得不在大眾運輸方面投入鉅資,以舒緩車流,但在每天早上8時到8時45分的尖峰時間仍免不了出現塞車現象。在史丹福的研究成果,現在也用于巴西圣保羅市,協助管理多達1萬7000輛的公車隊;華府目前還在初步研究階段。

大數據

在土地僅700平方公里、卻擠滿了560萬人的新加坡,政府不得不在大眾運輸方面投入鉅資,以舒緩車流,但在每天早上8時到8時45分的尖峰時間仍免不了出現塞車現象。現在政府采取一些獎勵措施,解決了部分問題:使用「易通」智慧卡的乘客如果在尖鋒時段之后通勤,就能賺到點數,還能拿點數去買彩券、賺現金。

  這項計劃是由美國加州的市區引擎公司(Urban Engines)所提出,運用倫敦Oyster卡這類旅游智慧卡產生的資料,以及火車、公車的GPS定位資料,研擬出一套居民搭乘運輸系統的詳細模型,從而找到問題所在,并對尖峰時間以外搭車的民眾提供票價7%到13%不等的獎勵。..

  .....該公司執行長西瓦庫馬表示,「所有資料非常零碎,就像玩拼圖一樣。把智慧卡及GPS所提供的資訊整合后,就能描繪出城市的真實交通形態。觀察每一輛巴士、每一班捷運、每一個路段、每一個特定時間,就能對交通形態充分掌握。當有重大事故發生時會如何?下雨天又會如何?」

  ●把「塞網」用來解決「塞車」

  公司另一位創辦人普拉巴卡,塬本是一位使網路在高流量時能夠維持暢通的專家。2007年當他在印度班加羅爾碰到嚴重塞車時,突然想到是否能用類似于解決「塞網」的方法,來解決「塞車」的問題;而曾在Google負責使電郵系統加速運作的西瓦庫馬,也想到是否能用處理電郵的方法來改善交通狀況。于是兩人一拍即合,在加州史丹福一齊運用巨量資料來使當地的交通更順暢。

  當地交通單位把旅游智慧卡資料及火車/公車系統的GPS詳細資料交給他們;前者用來評估通勤形態,例如乘客等車等多久、有多少班列車因為爆滿而無法再容納乘客,以研判捷運系統在任一特定時間的運作情況。

  他們也取得整個城市所有道路、公車、火車的相關資訊,包括公車站的位置,火車站在那里,從火車站到下一個公車站有多遠等,處理這些資料的流程與Google或蘋果地圖很類似。

  分析這些資訊后,就能決定那些地方需要更多班的火車及公車;如果辦不到,就決定該如何鼓勵乘客避開尖鋒時間,以減輕路面負擔,或鼓勵乘客改往不擠的車站候車。

  ●樂透彩券獎勵 改變17%通勤族

  這套測試系統塬本是為班加羅爾市所設計,當地政府提供樂透彩券等作為獎勵,結果使17%的通勤者改變搭車習慣。

  在史丹福的研究成果,現在也用于巴西圣保羅市,協助管理多達1萬7000輛的公車隊;華府目前還在初步研究階段。

  由于全球各大城市都亟需舒緩交通,使市區引擎公司前景看好,因此Google董事長施密特及Google創投公司都已對這家新創辦的公司入資。

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