搜前途網站近日上線，除了職業體檢這一核心功能外，最引人注目的就是其獨家研發的spider算法，通過對職位信息進行基因解碼、重組以及關系傳遞三大步驟，將海量職業大數據轉化為小數據，實現職位之間的匹配，實現精準匹配真正落地。
從深度上來解讀，Spider的另一層含義是“把一個無限大（Infinite）的問題，通過我們的研究（Research），找到一種診斷（Diagnosis）和分析大數據的辦法，最后帶給用戶快速（Speed）、簡單（Easy）、精準（Precise）的顛覆性體驗”，搜前途CEO劉勇闡述spider算法的含義。
無限大（Infinite）
市場上有一千多萬職位，將其去重、去雜，形成規范的、唯一的八十萬職位樣本，但八十萬乘八十萬后，六千四百億次運算也是人力不可及的，而職位匹配缺少計算機可識別的語言，計算機不能運算，所以這是一個無限大的問題。
研究（Research）
降低復雜度，可運算成為研究職業大數據的難點。未解決這一問題搜前途做了大量研究。最終從ad-hoc自組網獲得靈感，Ad-hoc自組網研究的是在一定的空間內多個平行節點里，找到任何兩個節點X、Y之間的通路。搜前途的CEO劉勇畢業于清華大學，跟隨導師史美林教授研究ad-hoc自組網理論。隨后赴美國加州大學深造，師從加州大學圣克魯茲分校J.J.Garcia-Luna-Acevesz教授。兩位導師均是中美ad-hoc自組網領域的最頂尖的專家，劉勇在二人的指導下對ad-hoc自組網深入研究，對其有非常深刻的理解，并因此獲得啟發，迸發靈感，獨家研發出了基于ad-hoc理論的大數據spider算法。
診斷（Diagnosis）
通過之前的工作，搜前途幫助求職者進行職業體檢，分析求職者性格特點、教育工作經歷、求職意愿、職業技能優勢與真實的企業職位需求匹配，并量化匹配度。
快速（Speed）、簡單（Easy）、精準（Precise）
求職者只需填寫簡歷，HR發布職位，不需多余操作，系統將快速為求職者和HR進行匹配，并推送職位和簡歷信息，基于真實的職業數據和spider算法，提升職位的匹配度。
如今，互聯網發展越來越快，各個渠道的招聘信息通過不斷整合，求職者一般都會在多家招聘網站注冊，而企業也會在多家網站發布招聘信息，包括群組、社區、論壇多渠道發力，在線招聘網站的競爭力已不再是簡歷、入駐企業的數量了，而是更進一步為用戶推送精準信息，目前的招聘網站雖然都主打精準，同時也通過對用戶和市場的調查分析，不斷優化關鍵字索檢，最大限度幫用戶縮小查找范圍，但是依然沒能替代用戶查找的勞動，所以現在的在線招聘還談不上真正的精準。
“挖掘職位大數據的核心價值，才能實現精準招聘落地”，搜前途CEO劉勇一針見血地點明，“求職者在找工作時，不是盲目選擇大公司、高工資，求職者需要理性的判斷哪一個是最匹配的職位，即能獲得offer，HR招聘也是如此，精準招聘即幫助用戶做理性分析判斷，最后呈現給用戶的應該是最合適的職位或簡歷”。搜前途提出一個新穎的想法，其做法確實戳中當前用戶的痛點，如果做到，將在當前的基礎上向前跨出一步。
搜前途帶著一股創新的銳氣和顛覆行業的勇氣，一路披荊斬棘，何懼風險！因為能幫助更多的年輕人少走彎路，高效地找到適合自己的工作，就是搜前途團隊的創業初衷。新的時代，新的未來！
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