2015年，在線招聘領域的將是變革的一年。去年 4 月，在線獵頭網站 “獵聘網”獲得由華平投資領投，經緯中國跟投的 C 輪 7000 萬美元融資;垂直招聘網站 "拉勾網" 也在 8 月獲得了 2500 萬美元的 B 輪融資;同樣是互聯網，IT 人才招聘網站“哪上班”確認獲得王淮、Philip Su、朱華明三人天使投資;專注程序員招聘的內推網也在去年就拿到了創新工場 250 萬元天使投資......在線招聘行業在發酵一年以后，2015年將迎來新的變化。
在這個行業逐漸升溫的背后，我們依然不得不面對那個老生常談話題—找工作難，招聘更難。更多玩家并沒有為用戶帶來更高效的服務，用戶只是多了幾個新的招聘網站賬號，還要多記幾個密碼而已。
調研顯示，對招聘企業來說，78%的職位需要一個月以上才能招到適合人才，而有20%的職位需要半年以上才能招到合適人才;對求職者來說，4%的求職者要花費一個月以上才能找到一份理想工作，其中更有23%的求職者找工作的時間竟超過了半年。大學畢業半年的郭靜就向我們訴苦說：“除了幾家自己喜歡的公司，其他投出簡歷沒有一個是自己喜歡職位”，求職者在面對海量的單純靠職位title分類的職位信息，根本就不可能挑出最適合自己的職位;而企業HR同樣要面對海量簡歷轟炸的苦惱，互聯網為企業和求職者帶來了多元化的招聘渠道和零成本簡歷投遞，企業獲得現在可以更容易地獲得簡歷，但是零成本簡歷同時也帶來了虛假簡歷、過期簡歷、無效簡歷，讓企業HR們面對越來越寬闊的“簡歷海洋”，苦不堪言。做了5年HR的張女士告訴我們：“每天都會被簡歷爆郵箱，特別是每年大學生畢業的時候，最多的一次早上打開郵箱里面有2000多份簡歷”，就算用10秒看一份簡歷的速度，HR每天也起碼要花半天的時間去看簡歷，工作效率難以提高。
已有市場分析人士認為，現有在線招聘產品沒有完全擺脫傳統的廣告模式，這個行業也沒有建立起有效的準入門檻，真正提高招聘效率，那么在資本的熱捧下早晚會是一片紅海。這個觀點與搜前途CEO劉勇不謀而合，盡管大量玩家涌入，但是搜前途依然帶著其獨家研發的大數據SPIDER算法加入到這個戰場。
想要在這個市場殺出一條血路，就要建立起門檻，即精準匹配。精準匹配即求職者與職位相匹配，通過量化匹配度為求職者和企業更加簡單的找到最適合自己的職位和簡歷，從而減少海量挑選職位和簡歷時浪費的時間，達到精準招聘，提高招聘效率的目的。這時，誰的匹配更精準、服務更好、費用更低，誰就能建立在線招聘的門檻。
大數據spider算法實現精準匹配
市場上有千萬級的職位信息，其中有很多不規范、重復的職位，如果由人對進行每個職位之間的匹配，工作量是一個天文數字，根本不可能完成;如果用計算機運算，需要有計算能可以識別的語言，即使職位信息是計算機可識別的語言，想要快速運算，也需要小型計算機提供支持。所以精準匹配首先要做到的就是計算機可識別、降低運算復雜度。
搜前途獨家研發的大數據spider算法，結合職位勝任力模型，對線上千萬級真實但雜亂的職位數據進行規范化分析，形成80萬不重復、規范化、可識別的職位樣本;其次，找到相似職位的顯性和隱形基因，通過spider算法進行解碼分類，將80萬個真實職位樣本信息進行基因重組，形成2萬余個職位基因庫;并研究出一套有效機制，實現基因庫間的關系傳播。從而通過計算機實現了任何崗位間能力匹配度的量化分析運算，并且大大降低其運算復雜度，使精準匹配完成落地。求職者只需要在搜前途網站注冊并填寫完整簡歷，系統將會對求職者的簡歷與所有職位匹配，最后為求職者呈現出具體數值，匹配結果更加精準、直觀、
用戶需要快速完成求職招聘
“每天下班回家非常累，那么多招聘信息就是一鍵投遞，然后等消息，可是還有一個多月就過年了，還沒動靜”，郭靜像許多求職者一樣，面對繁雜的職位無從下手，海投簡歷反饋太低，想快速找到好工作非常不容易，問題的關鍵在于求職者不能對做精準匹配。搜前途的大數據spider算法，可以快速為求職者進行匹配，為求職者推薦匹配度最高的職位，同時，求職者自己搜索的職位也有匹配度，求職者可以根據具體數值，判斷自身與意向職位之間是否匹配，選擇匹配度高的職位投遞簡歷，從而增加求職成功率。同樣，搜前途的大數據spider算法也可以幫HR減輕工作復旦，通過精準匹配，HR看到的不再是一張張簡歷，而是匹配度，篩選工作只需選擇匹配度高的即可，從而減少篩選簡歷的時間，快速完成招聘工作。
互聯網帶來的變化不是求職者和招聘企業誰將主導誰，招聘效率的提高也不能以犧牲一方的利益為代價，精準匹配的目的是讓求職者快速找到合適工作、讓企業快速招到合適人才，招聘兩端利益得到平衡，在線招聘市場才能繼續發展下去。
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