資訊科技一日千里，正步入大數(shù)據(jù) (Big data) 時(shí)代。企業(yè)需要從浩瀚的數(shù)據(jù)資料中，發(fā)掘具價(jià)值的資訊及分析，以此推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，該模式將會(huì)是未來企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)所在。然而要從龐大的數(shù)據(jù)中找出有用的資料費(fèi)時(shí)失事，需要有效的處理及分析工具整理數(shù)據(jù)，才可得出有助企業(yè)作出營(yíng)運(yùn)決策的結(jié)果，為業(yè)務(wù)締造更高的商業(yè)價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析令物聯(lián)網(wǎng)得以大規(guī)模擴(kuò)展
數(shù)據(jù)增長(zhǎng)事出有因，資料數(shù)量日增，主要的塬因是社交網(wǎng)絡(luò)的興起，大量的圖片、短片和訊息都令家用設(shè)備或者任何其他設(shè)備都開始智能化，包括冷氣機(jī)、洗衣機(jī)等設(shè)備等。
物聯(lián)網(wǎng)將所有具備智能化設(shè)備結(jié)合而成的網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)的形成，將有助發(fā)展更深層次的智能物件，包括：自動(dòng)汽車、智能城市等。物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)採(cǎi)集大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)混亂無序，但是有越來越多的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)，間接令物聯(lián)網(wǎng)能得以大規(guī)模擴(kuò)展。
市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)解決方案的需求甚殷。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) IDC 的報(bào)告，大數(shù)據(jù)有持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力，到 2015 年，全球數(shù)據(jù)的總量會(huì)增長(zhǎng)高達(dá)叁倍，而且會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
按工作量?jī)?yōu)化底層基礎(chǔ)架構(gòu)
然而要從龐大的數(shù)據(jù)中找出有用的資料費(fèi)時(shí)失事，需要有效的處理及分析工具整理數(shù)據(jù)，才可得出有助企業(yè)作出營(yíng)運(yùn)決策的結(jié)果，為業(yè)務(wù)締造更高的商業(yè)價(jià)值。而要處理大數(shù)據(jù)問題，必須要配置更高規(guī)格的伺服器。
IT 部門的壓力日增，渴求以更低成本，更具效率及更快速的方法，提供更多應(yīng)用和服務(wù)，儲(chǔ)存和提取激增的數(shù)據(jù)，卻往往受制于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和伺服器架構(gòu)。服務(wù)于傳統(tǒng)硬件基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行，復(fù)雜且缺乏效率。
要全面實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的承諾，按工作量?jī)?yōu)化底層基礎(chǔ)架構(gòu)至關(guān)重要。企業(yè)可以考慮配置更靈活基礎(chǔ)架構(gòu)，令 IT 資源的供應(yīng)配合企業(yè)應(yīng)用程式的需求。將基礎(chǔ)架構(gòu)從塬本以產(chǎn)品為中心的方式轉(zhuǎn)型為以服務(wù)為中心的管理方式， IT 得以 簡(jiǎn)化以便更快獲得企業(yè)效益。
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