挑戰傳統出租車行業的打車軟件Uber，近來再次引起爭議。該軟件通過客戶的使用習慣和地理位置，標出了“一夜情多發地”。

這家租車中介公司一直以行事大膽而飽受爭議。這一次，這家美國企業招惹的不是出租車行業，而是他自己的客戶——這也出乎Uber自己的意料。

在一篇已經被刪除的博客上，Uber展示了他們充滿創新精神數據專家如何神通廣大。這篇博客中說：“我知道，我們不是你們生命中唯一的愛人，我們也知道，你們會在別的什么地方尋找愛情”，Uber以此證明，他們可以通過數據分析了解客戶的愛情生活。

波士頓很隨意，紐約客較拘謹

這家美國公司對自己的客戶數據進行了過濾，專門挑選那些在晚上10點到凌晨4點用車服務;同時這些客戶會在四到六小時之后，在距離上一次下車地點160米以內的地方再次叫車。Uber稱之為“榮耀之旅”——實際上就是所謂的一夜情。

根據這些數據，Uber推斷出那些發生一夜情的時間和地點，并將這些地點在紐約、舊金山以及其他美國城市的地圖上進行標注，分析出一夜情尤其頻繁的地區。由于互聯網永遠不會忘記，而且又有了Archive.org這樣專門記錄互聯網數據的網站，所以即便Uber官方很快就刪除了原文，我們仍能在網上看到這份“一夜情地圖”。

如果Uber的推斷靠譜，那波士頓恐怕就是美國一夜情圣地了。根據Uber的數據，有1%的Uber用車訂單符合這種在道德層面值得商榷的“榮耀之旅”模式。

而紐約人則顯得比較拘謹。“一夜情”的比率比波士頓低百分之八十。

一夜情最頻發的時間是周五和周六。

Uber德國總裁做出辯解

對于這份有爭議的分析報告，Uber德國總裁法比安·耐斯特曼(Fabien Nestmann)辯解，這份基于用戶數據的性行為報告只是一個“數據分析的小游戲”，并為Uber大范圍抓取用戶數據的行為辯護。

電視雜志《Panorama》在1月8日就此報道時打出的標題是“美麗新世界：分享的代價”，以此反思所謂的“共享經濟”(Sharing Economy)帶來的隱患。

耐斯特曼對《Panorama》的報道回應道：“我們可以通過整體評估做出決策，以改善服務。這是Uber必須且將來也要一直做的事情。”至于為什么將之前的博客內容刪除，他表示是應客戶的要求。將來Uber將集中精力做那些“更有意義的分析”。

(譯自《世界報》，Power by)

同樣類似的事情放在中國，似乎并沒有那么強烈的反彈。

接近一年前，2014年2月9日上午，央視報道了對東莞色情場所的暗訪節目，當晚，東莞全面清查全市娛樂場所。

東莞掃黃一時間在微博和微信上掀起討論高潮。一些人發微博說，有大量的東莞性工作者連夜離開東莞跑到香港去，可資佐證的是一張基于大數據的分析圖。

除夕夜和春運期間，央視《新聞聯播》曾引用百度遷徙的大數據，去年這次央視對東莞色情業的暗訪，再次讓百度遷徙的大數平臺瞬間火了一把。

點燃這把火的，是一張來自百度大數據平臺百度遷徙的數據截圖。圖片內容顯示，在2月9日23點之前的8小時內，百度遷徙平臺上顯示東莞人群遷移的主要城市名單。

來自新聞觀止的分析稱，在8個小時內，長途遷出東莞人口最多的城市排名分別是：香港、贛州、衡陽、寧波、梧州、漳州、上海、武漢、北京、青島。

很多人用“逃離東莞”作為調侃，來給這張圖配說明。在微博上，還有人說，百度遷徙的這張圖片表明，掃黃大掃帚把性工作者趕到香港等幾個城市。

這其實是一種誤讀。掃黃是從2月9日開始的，但在1月26日之前，大量人群從東莞遷移到北京、上海、武漢和青島等一線城市。

自1月26日開始，兩周期間，一直有大量人群從東莞遷移到香港、郴州、贛州、寧波和漳州等幾個城市。可見，不能單純的憑2月9日的百度遷徙圖，就得出有大量的性工作者“逃離”到香港、郴州、贛州、寧波和漳州。

擁有八百多萬人口的東莞，它8小時的人口流動，跟色情行業的關聯度其實并沒有那么高。越臨近春節，從東莞遷移到周邊省份二三線城市的人越多。這跟東莞的整個經濟結構是有關的——東莞大量的制造業，勞動力來自江西、湖南和湖北等周邊省份的農民工，這些農民工需要返鄉，過完春節再回東莞。每年都像候鳥一樣遷徙。

這里再解釋一下百度遷徙，百度地圖春節人口遷徙大數據(簡稱百度遷徙)是百度在2014年春運期間推出的一項技術項目。百度遷徙利用大數據，對其擁有的LBS大數據進行計算分析，采用的可視化呈現方式，動態、即時、直觀地展現中國春節前后人口大遷徙的軌跡與特征。

百度遷徙本來的意義是為了記錄和呈現春運人口遷徙狀況，卻歪打正著遇上了CCTV東莞事件，因而被解讀成了“嫖客跑路示意圖”。

從上述時間點孤立地看，上述結論當然可以成立，但是從CCTV曝光之前的東莞春節人口遷徙來看，東莞相對平靜的初六和風波驟起的初十遷徙數據沒有什么大的區別。

反倒需要注意的是，百度遷徙的數據來源是來自百度地圖，而千萬上億級別的手機位置數據則被百度掌握，你我他可能都是這以大數據項目的貢獻者，不管你是否自愿。這個移動互聯網時代，聯網，或許意味著被跟蹤著。

百度這款基于大數據的遷徙圖產品所使用的數據是批量化、去中心化的數據，呈現的是群體性運動趨勢而不是個體行為。LBS領域專家認為，此次東莞事件引發對百度地圖的誤讀，其實源于大眾對大數據技術的不了解所，大數據與用戶隱私數據完全是兩個概念。

從技術層面上來說，百度遷徙涉及到的定位數據并非直接來源于用戶，而是來源于采用百度地圖LBS定位服務的數十萬個APP應用。這些APP應用由數萬開發者提供，也就是說，百度遷徙使用的相關數據都是批量化、去身份化的數據，不會與人的真實身份相對應;其次從百度遷徙的產品特征上來說，百度遷徙關注的是群體性趨勢，而不是個體行為，因此在用戶使用過程中并不會涉及公眾的個人隱私問題。