歐美地區大數據相關職務的年薪達350～475萬元?！度A爾街日報》(The Wall Street Journal)指出，數據科學家年薪甚至可達950～1,600萬元。在臺灣，目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳，上看10萬元。

當世界衛生組織(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997個感染病例，并奪走4,493條人命的警訊時，加拿大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統(GIS)結合大數據(big data)，發布了一張動態全球病毒地圖，預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。

Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、濕度變化等資訊，建立模型，找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感預測趨勢(Google Flu Trends)，透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字，來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程，就是大數據的魅力。

與其說大數據是新科技，更正確地說，它是種革命性的概念。隨著數位化、網絡化，數據累積的速度超乎想像。舉例來說，在Facebook上每10秒有 5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋，這些驚人數字的背后，隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。

根據國際數據資訊(IDC)預測，大數據整體技術與服務市場的年復合成長率為31.8%，市場規模至2016年將達到238億美元(約新臺幣7,500億元)。隨著大數據成為顯學，人力市場對相關人才的需求強烈，IT研究及顧問公司Gartner指出，全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務，將有 440萬個。麥肯錫(McKinsey)更預測，至2018年，單在美國就有14～18萬的專業數據分析師職務需求量。

讓數據個性化，推動服務升級

事實上，每個人隨時隨地都在被搜集數據。只要透過有系統地整理、運算與分析，就能解讀顧客在想什么、需要什么，這些資訊將成為洞察使用者的最佳線索。

例如，澳洲的老牌酵母咸味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑，為了重新掌握消費者，委託IBM進行數據調查分析，包括部落格、論壇、網絡新聞等等，總共蒐集了超過30種以上語言、50萬筆數據，從中發現消費者對醬料的創新用法。于是Vegemite發動新的社群行銷活動，讓市佔率起死回升。這就是大數據的魔力，難怪美國政府將其定義為「未來的新石油」。

各行各業應用大數據而成功預測結果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場而聲名大噪，功典資訊總經理夏雨農分析，大數據是種「服務升級」，透過「個性化」數據，讓塬始數據產生意義，再藉此贏得商機。以往空有數據，卻無法區分「雜音」與「關鍵數據」，往往出現企業滿手好牌卻胡亂出招的狀況。

目標是應用大數據的核心，例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客群與市佔率，這兩個目標所設定的數據分析與解讀面向就非常不同。

21世紀最性感的職業

至于因應大數據潮流所造就的新職種中，最具代表性的，莫過于數據科學家(data scientist)，能透過電腦演算分析數據、解讀意義，難怪《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)將它稱為「21世紀最性感的職業」。

而進入這一行，需要哪些能力?需具備統計學、數學、電腦演算程式技能。另外，因為數據來自企業各部門，更要有橫向跨部門索求數據的溝通力，匯整數據的整合力，對于數據的好奇與洞察力。

畢竟，大數據的價值不在數據本身，而是如何從巨量數據中萃取出洞見。誰有這樣的本領，誰就是當紅炸子雞!

Hot Job!

★數據科學家：

具備統計學、數學等專業，能將大量資訊運用電腦演算，轉換成具有商業價值的數據，并具備優秀的溝通力，能分析、解釋數據，影響企業決策。

★數據視覺化分析師：

將大量數據經過演算、建立預測模型， 再透過如Tableau、QlikView、Spotfire等工具，進行視覺化轉換，強化數據的易讀性。

★商業智慧分析師：

具備Hadoop、Hive及HBase等軟體使用經驗，能分析企業數據倉儲的各種不同類型數據，從中洞察客戶行為、市場趨勢，進而擬定策略。

★數據管理師：

企業內所有數據的「進」與「出」，都需要經過他認證與管理。也必須確保數據的安全性，甚至具備數據備援的專業技能。

★數據工程師：

需懂數據庫、數據結構、自然語言處理、數據採礦、數據模型等技術，協助建構大數據的數據平臺架構。