大數據時代已經來了，許多企業希望將大數據用起來，帶動企業的經營，但不知從哪里著手。它們找不到大數據與業務結合的突破口。而一些真正將大數據應用于實戰的企業，卻在應用過程中困難重重：大數據無法與業務結合；沒有收集、分析海量數據的能力；經營人員缺少應用大數據的動力；數據來源魚...
大數據時代已經來了，許多企業希望將大數據用起來，帶動企業的經營，但不知從哪里著手。它們找不到大數據與業務結合的突破口。而一些真正將大數據應用于實戰的企業，卻在應用過程中困難重重：大數據無法與業務結合；沒有收集、分析海量數據的能力；經營人員缺少應用大數據的動力；數據來源魚龍混雜難以使用。
企業需要結合自身特點，逐步推進大數據應用。對于沒有平臺部署能力又沒有數據收集能力的中小企業，可以利用政府、社交網絡平臺等第三方提供的數據進行全量數據分析，從而可以在短時間內對很多業務模型進行全量計算，降低對海量數據和復雜模型的依賴，通過實踐反饋來驗證和選拔有效的模型。業界已經證明大量數據加簡單模型，要比部分數據加復雜模型要來得有效。
對于有數據收集能力的企業，可以充分利用互聯網資源，在用戶使用產品、服務過程中收集用戶行為數據。門戶站點、交流記錄、客服數據都有可能成為獲取用戶數據的來源，企業可以通過線上洞察，進行O2O營銷的鏈接和資源整合，從而改善線下用戶體驗。多源性數據是判斷企業是否應用大數據的一個顯著特征。
對于已經具備大數據部署能力的企業，未來可以通過Hadoop平臺的搭建和部署，通過數據倉庫集中、整合、分析數據和信息，利用海量的結構化、半結構化和非結構化數據，提升企業信息化能力，挖掘大數據價值。
未來，大數據的應用會超越營銷范疇，全面進入了企業供應鏈、生產、物流、庫存、網站和店內運營等各個環節，Hadoop會從實驗走向生產，大數據人才將成為稀缺人才。
2013年的大數據和分析人事調查顯示，大多數企業計劃采取一個再培訓、招聘和外包的組合方案，以填補人才缺口。
惠普宣布了圍繞它的MPP-based HP Vertica Analytics Platform的課程模塊和認證考試。其入門課程，將在世界各地的HP ExpertOne教室被教授，為期將超過三天。
MAPR和它的競爭對手Cloudera公司和Hortonworks，提供了大量的培訓課程。在MAPR的這里，他們通常提供兩到三日的MAPR學習視頻，其在線和課堂課程主題包括群集管理的基礎、Hive和Pig動手操作、MapReduce培訓以及HBase編程。
這些培訓方案的前提假設是，培訓人員屬于能干的系統管理員和開發人員，可以迅速學習新技術。
還有一個選擇是在線教育，如國內的人大經濟論壇、51CTO、PPV課都提供了大數據網絡課程。在線教育的優勢在于不受時間和地域限制，強調用戶自主學習，盡管在完課率和培訓效果上仍然存在一些問題，但作為一種內容豐富，可以個性化教學，邊際成本更低的培訓方式，在線教育未來將有更廣闊的發展空間。
在你發出"大數據人才都去哪兒了"困惑后，確定好你的需求和培訓的規模，然后找一家合適的培訓機構，或許你的問題就解決了。
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