眾所周知，大與小是相對的。大數據究竟有多大?百度百科對“大數據”大的解釋是：“大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到獲取、管理、處理，并整理成為有效的資訊。”另據計算，2014年全球數據量如果下載的話，需要花費880億年。

然而，再大的數據也是人們一點一滴聚沙成塔、集腋成裘的。換句話說，沒有小數據的積少成多、百川歸海，大數據也是無源之水、無本之木。這里所說的小數據，是指每個行業、每個單位、每個人生產或使用的數據。對我們統計人而言，你搜集的每一筆原始數據，你填報的每一張報表，你撰寫的每一篇分析，乃至你為了數據的“翔實客觀，沒有被污染，沒有被摻水”所作的種種努力，都是小數據的點點滴滴，都是大數據的源頭之水。站在這一高度，每一個統計人都已置身在大數據的時代浪潮中，都有責任在統計的航船上，認準方向，找準位置，做一個合格的劃槳人。

《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格認為：“大數據將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中，認識你自己。”時代的巨變是啟迪人們重新認識自己、認識世界的最好契機。在小數據時代統計曾有信息主體的自豪與自詡，但跨進大數據時代，統計在歡呼應用空間更加開闊和用武之地更為拓展的時候，也應清醒地看清和認識自己的地位、局限和挑戰。在大數據的海量和技術里，統計是非常重要的一塊，但只是“一塊”，而不是全部。“統計是數據的科學”，但“數據的科學”不僅僅是統計。

這樣認識統計并非自我菲薄，而是為了找準統計在大數據時代的定位，更好把握統計數據與整個大數據的關系，使統計真正成為大數據時代的驕子。在大數據方興未艾、眾說紛紜的當今，統計人明了自己與大數據和小數據的關系，既抓大也不放小，既放眼宏觀也著手微觀，既講數據技術也講數據文化，才有可能腳踏實地走上大數據的坦途。

聯系所謂大數據與小數據思考，覺得梁植的演講，在具體事例和細節中，把小數據與大數據的息息相關詮釋得透辟清晰。雖然沒有大數據與小數據的概念或推導，但讓人悟出道理和邏輯上的血脈相通。

統計人在本職本崗耕耘收獲的“小數據”，自然會成為大數據的一部分。成就大數據的人是無數努力造就小數據的人，在這些人中，統計人應當當仁不讓，拼力成為當之無愧的專業之師、生力之旅、奉獻之魂。這些人和他們為之努力的“小數據”，雖然只是大數據的“滄海一粟”，但大數據的滄海就是這樣的集合匯聚而成。

D1Net評論：

由此可見，數據的江湖，有波瀾壯闊，也有細流漣漪，相輔相成，相映生輝。讓我們在大數據時代，做好小數據，用好大數據。