記者從阿里巴巴集團方面獲悉，12月29日，暢銷書《大數(shù)據(jù)》作者涂子沛正式加入該集團，出任副總裁。他將成為阿里神秘研究部門iDST（Institute of Data Science&Technologies）的三位負責人之一，主導大數(shù)據(jù)經(jīng)濟（Data economy）方向的研究與應用實踐。
近年來，涂子沛曾出版過兩部科技著作《大數(shù)據(jù)》和《數(shù)據(jù)之巔》。這兩部作品曾在中國引發(fā)對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治國和開放數(shù)據(jù)的廣泛討論。國務院副總理汪洋就曾公開推薦《大數(shù)據(jù)》一書，稱“大數(shù)據(jù)對政府部門有重要意義”。史學大家、匹茲堡大學歷史系榮譽講座教授許倬云則為該書作序，認為涂子沛為華文世界提出一個重要的話題。
據(jù)阿里巴巴方面介紹，涂子沛加盟后，將主要從事數(shù)據(jù)新商業(yè)模式的研究，幫助阿里巴巴開展政府及公共領域的大數(shù)據(jù)項目，并推動阿里云計算的國際化戰(zhàn)略。
涂子沛1996年畢業(yè)于華中科技大學，曾在武警邊防部隊、政府部門工作10年，期間開發(fā)全國第一個反偷渡遣返信息管理系統(tǒng)。2006年，涂子沛赴美留學，此后在美工作定居，先后擔任美軟件公司數(shù)據(jù)中心主任、亞太事務總監(jiān)、首席研究員等職務。
目前，涂子沛所在的神秘研究部門iDST系阿里新籌建的創(chuàng)新機構(gòu)，自2014年以來已有多位全球高級科學家陸續(xù)加盟，這些科學家在美國西雅圖、硅谷、北京、杭州等地組建科學團隊，分布式推進阿里巴巴的前瞻性研究與應用。研究領域包括機器學習、大數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、移動搜索、多媒體識別等。
一位阿里巴巴高管表示：“Big Data今天沒有定論，iDST的使命之一就是定義這個不確定性。”iDST被要求通過前瞻性研究，來確立阿里巴巴在未來數(shù)十年的領先地位。目前該機構(gòu)內(nèi)博士以上學歷占70%以上，分別在太平洋兩岸四地成立研究團隊。
團隊負責人之一漆遠，來自美國普渡大學計算機系和統(tǒng)計系兩個系的終身教授，擅長機器學習和人工智能，為全球機器學習頂級會議ICML 2014 和 ICML2015 的領域主席，目前在iDST主導數(shù)據(jù)智能（Data intelligence）方向的研究與應用實踐 。
另一負責人金榕教授，為美國密歇根州立大學終身教授，曾擔任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領域主席，獲得過美國國家科學基金會獎NSF Career Award。金榕加入阿里巴巴后主導公司大數(shù)據(jù)（Data Alibaba）方向的研究與應用實踐。
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