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阿里打假:馬云能否實現天下無賊

責任編輯:王李通

2014-12-25 09:01:35

摘自:21世紀經濟報道

“天下無賊”是馬云的商業理想國,也是馬云努力的終極目標,他堅信用互聯網的技術與手段,可以實現這個理想國。理想國不是一天建成的,十五年過去了,假貨、水貨、山寨貨等問題卻一直困惑著馬云,也困惑著中國整個電商產業。

“天下無賊”是馬云的商業理想國,也是馬云努力的終極目標,他堅信用互聯網的技術與手段,可以實現這個理想國。

理想國不是一天建成的,十五年過去了,假貨、水貨、山寨貨等問題卻一直困惑著馬云,也困惑著中國整個電商產業。在傳統時代,也有類似馬云這樣的理想主義者,希望做到“天下無賊”,卻從沒有成功者。馬云會成功嗎?

12 月3日,央視《焦點訪談》一檔節目,曝光了廣州白云區國大鞋城假冒名牌鞋行為;12月11日,國家工商總局公告稱,經第三方檢測機構對天貓、京東、1號 店、亞馬遜等電商“雙11”抽檢,6平臺15批次樣品屬假冒或高仿,7批次樣品質量不合格。這樣看來,互聯網技術支撐下的電商模式離商業理想國尚有一段距 離。

在阿里巴巴首席風險官邵曉峰看來,阿里巴巴正在無限逼近這個商業理想國。邵曉峰提供的數據顯示,2014年前三個季度,消費者投訴,權利人投訴合計發現問題商品約600多萬件;而期內阿里巴巴共發現問題商品9000多萬件。

這是什么意思呢?90%以上的問題商品是通過阿里巴巴平臺自動發現的,不到10%是權利人、消費者主動發現的。自查依賴的是什么?不是人力,而是技術,包括云計算與大計算技術。馬云說,這證明了“DT的力量”。

技 術已經比人工更有效,這已經是一個事實。在2013年《中國商標戰略年度發展報告》中,工商總局共查處商標侵權假冒案件共8.31萬件,查處網絡侵權案件 300余件。即使按照最高的399件計算,占比約為0.48%。而2013年中國網絡購物市場交易規模占社會消費品總額的7.8%。網絡侵權的比例遠低于 網絡購物在整體市場中的占比。

零售行業研究專家張闊表示,假貨的源頭主要在線下,與電商貢獻的GDP相比,線上售假的占比可以忽略不計。

關 于網絡購物的假貨問題為什么有這么高的關注度,馬云是這樣解釋的:線下是1萬顆麻子長在1萬家商家臉上,每家廠商只被一個消費者看到,看起來不顯眼;電商 是1萬顆麻子都長在了平臺商一家的臉上,還被所有消費者都看到,如果有100個消費,就放大了100萬倍,事實上放大的倍數更多。

技 術是如何實現的?假貨產生的根源是信息不對稱和信用制度的不健全。而這兩項恰恰都是電子商務的強項,正好彌補網下治理的短板。一方面,電子商務的核心是信 息流,是信息的充分流動,自然是信息最為透明、公開和對稱的領域;另一方面,在沒有電子商務的時候,網下的交易信用是無法統計的,是碎片化的和不斷被遺失 的;電子商務的產生和發展真正解決了交易信用的問題,使其得以浮出水面,“因為信任、所以簡單”,使信用成為一種財產。

在無限逼近那個商業理想國的道路上,除了充分利用電商技術之外,馬云還利用哪些手段?邵曉峰認,技術手段只是一方面,還需要與外部環境配合,比如工商、稅務、公安等部門,甚至地方政府配合進行,才能逼得更近。

以 平臺交易為主的淘寶為例,目前已通過運用大數據工具,形成了一整套線上打假的機制。網上開店需要18道審核的實名制;信用評價,形成全民監督;圖片智能比 對;第三方神秘買家抽檢、十余套智能打假系統;基于物聯網的一品一碼計劃,讓所有商品可被溯源;侵權人配送地址鎖定,配合執法部門提供證據等,對假貨形成 了有效震懾。根據統計,在淘寶的所有打假措施中,其主動出擊的數量是被動受理投訴的20倍左右。

未來這套系統會越來越聰明,因為大 數據打假系統也在不斷進化,物流數據、商品數據、交易數據物流數據、商品數據、交易數據、文字數據、圖片數據、權利人數據、消費者評價數據、維權數據、舉 報數據、工商對接及社交媒體數據……隨著數據的豐富而變得越來越聰明,馬云會離自己的理想國越來越近。

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