優秀的電商企業在云、大數據等上都可謂個中好手，最典型的如亞馬遜的云服務、阿里云。
電商行業的這種“英雄所做略同”，自然有其底層規律。這是因為，從技術架構到供應鏈，從引流到面向用戶的銷售，整個電商交易的全流程都離不開對云和大數據的運用。時至今日，大數據對于電商發展的作用地位越來越突出，電商紛紛開始重視對大數據的采集和挖掘。尤其隨著今天移動互聯網的變化，消費習慣也在發生改變，屏幕變小了，數據變大了，大數據更有理由走向前臺。
如何利用大數據進行運籌帷幄？12月9日，一年一度的廣東（國際）電商大會亦將話題聚焦大數據，在當天舉行的“電商的大數據應用”分論壇上，E店寶CEO陳濤、錢寶科技副總裁鄭華東、酷狗音樂副總裁趙海舟、尚品宅配新居網副總經理易蘊魁、慧聰網合伙人郭喜鴻等人一起探討了這個話題。
大數據能使產出最優化
主持人：在當前的移動互聯網時代，大數據在各自的行業中到底發揮了怎樣的作用？
鄭華東：深圳錢寶科技是做跨境第三方支付的企業，做得比較早，規模也比較大。大數據對于我們支付企業來說是無可替代的。因為跨境支付會面臨支付的成功率問題，在跨境支付的過程中存在著“拒付”的風險，比如說消費者在外面買了一瓶水，結果回家喝了覺得味道不一樣，這時候不用找任何商家，直接給銀行打電話通知拒付，錢就可以退到銀行卡里，這是對消費者利益極大的保護。
因為有了拒付的存在，我們保護了消費者的利益，但是同時也會有惡意消費者可能會侵害商家的利益。如果有人惡意欺詐，會給我們商家造成損失。
大數據的應用，在支付的環節中就體現得非常明顯。我們會通過大數據來攔截惡意欺詐，檢索曾經出現過惡意拒付情況的信用卡、郵箱、IP地址或收貨地址，并把關聯信息拉入黑名單，以后不再讓他從我們這里進行交易，不再給商戶造成損失。
趙海舟：從概念上講，二十年前就有大數據了。酷狗音樂在六七年前就開始研究大數據，一方面為歌手找到用戶最喜歡的歌曲風格，另一方面對用戶來說，根據用戶播放行為，為他推送最合適的歌曲，進行大數據的對接。
易蘊魁：我們內部經常講數據驅動的概念，各個環節用數據進行相應的分析挖掘并做判斷。在營銷層面，我們通過全網渠道的推廣，通過對數據的掌控，了解各個渠道的來源進行相應的資源調控，使產出最優化。在內部運作方面，也是通過大數據對運營做一些控制，提升服務的精準性和效率。在最核心的生產環節，我們通過對大數據的應用，實現了家居定制并進行大規模的生產，使傳統工業化企業過渡轉型為信息化企業。
郭喜鴻：關于大數據的應用，我們最直接的應用體現在調整企業策略方面。從原來1.0信息時代過渡到2.0交易及金融服務時代后，我們積累了很多交易數據。原來是離線的線下交易，現在變成了線上交易支付，我們從中獲得大量的訂單數據，知道哪一個品類交易金額比較大，從而調整企業訂單。
期待更大價值
主持人：如果用一句話來為大數據應用點題，你會用哪一句？
易蘊魁：未來大數據對于產業升級、供應鏈整合和倉儲物流等方面可以很有效地控制成本和提升效率。
郭喜鴻：大數據未來在供應鏈、金融、物流，特別是整個企業經營成本和效率上做到的價值是無可替代的。
趙海舟：我認為喬布斯的應用商店就是大數據。
鄭華東：大數據在我們跨境電商的市場交易中將會引領大家走向全球。
主持人：對于大數據應用，你們各自都有什么進一步的規劃？
郭喜鴻：簡單來說，1.0時代，特別在B2B領域的平臺，企業只解決信息的曝光、信息的收集，簡單來說就是企業營銷廣告服務而已。2.0時代企業所提供的服務，就是交易和金融的服務。大數據要參與到企業交易鏈條中，構建交易場景并提供服務。
作為平臺電商，對每一種商品的單價、每一筆訂單發生的頻次以及每一個商家購買的品類的數據進行分析、加工，從而了解行業的景氣度、價格指數、平均毛利率及競爭態勢，并反饋給其他企業，指導企業的生產銷售、研發，從而根據平臺數據按需定產定量，這就是大數據的價值。
未來大數據可能還有更大的價值，需要更專業的人對商品的交易流、定單流、資金流等線下線上的數據進行加工提煉，反饋到包括政府部門在內的各行各業，作為制定某一個行業或者某個種類產品的營銷策略、政府服務政策的基礎。
易蘊魁：尚品宅配在全國調查了眾多消費者并做出大量的家居方案，通過軟件采集這些家居方案成為大數據。我們對數據進行挖掘分析判斷，指導各個環節的工作，包括線下線上。
線上我們可以知道每一個網友都會在哪些渠道上網。線上的競爭來源于流量的競爭，必須要知道各個渠道的投入產出比是怎樣的情況，才好分布企業的資源。企業根據各個渠道消費者本身的特性，會有不同的策略。
線下，我們也有很多個環節在應用大數據。比如說我們會基于線下的家居生活體驗館的數據，對消費者所處的樓盤地址選擇就近的區域，適合他們進店體驗。同時在線下的樣板間的設計方面，我們也會根據家居方案數據判斷分析出消費者喜歡哪個風格或者哪些種類的家居，做好生活館樣板間的設計，給消費者線下最好的體驗。
整體上我們會基于銷售數據，分析判斷家居方案設計，指導我們在產品研發方面做出判斷。最核心的一點，還是要回歸到生產端。因為我們解決了個性化、大規模化的生產問題，所以我們不是生產成品家居，而是定制個性化家居，把為消費者設計的方案轉化為數據，再把數據傳輸到工廠，通過數據控制各個環節的生產。
趙海舟：傳統電商已經到了天花板，文化電商是下一個產業發展的趨勢。隨著消費者收入和素質的提高，對文化消費占比越來越高。大數據就是采集、分析、精準推送的過程。我們采集數據做了一些云存儲，進行分析，然后再有效地把我們分析的信息對應相關的藝人。但同時當今中國流行歌曲出現口水化的趨勢，如何利用大數據進行創新，這是值得我們思考的問題。
京公網安備 11010502049343號