摘要:但是對于大數據的未來,締元信梅濤持樂觀態度。他認為,現在大數據的發展是有目共睹的,是大勢所趨。尤其是未來互聯網會不斷有新的工具和應用產生,存在各種可能性,總會有更好的解決方案出現。
隨著人們對大數據價值理解的深入,更多的公司將自身領域拓展至大數據層面。然而與高速發展相對應的是,數據管理行業急需的一系列數據使用標準及數據守則并沒有被建立。在法律監管與行業監管都缺失的情況下,許多數據企業都在從利己的角度出發,將大數據安全與大數據壁壘聯系在一起。我們不經要問:被分割成孤島的大數據還能稱作是"BigData"嗎?
拿目前大數據應用最前沿也最廣泛的在線廣告行業為例,許多現實問題產生的原因不光是透明度的缺失,也包括行業各方并未真正理解自己在整個生態中所處的位置。企業認為在線媒體及數據收集方在收集品牌企業相關數據,并將其賣給競爭對手。與之相應的,在線媒體認為廣告代理商也在收集他們的用戶數據,然后通過其他媒體實現用戶定向。
市場參與者們關心的核心問題無非就是:我的數據是否要被旁人所用?
Hey!這是我的品牌!--品牌可辨VS不可辨
數據使用的透明度一直是各方爭議的關鍵,解決數據使用的問題不應該被歸結到"要不要"而應該是"怎么做"。一些人擔心第三方數據平臺為了自身商業利益,加劇泄露數據,還有一些人抱著有罪推定的想法,認為泄漏數據是商業必然。但是從發展的角度看,無論歷史上的哪個時期,"開放"和"誠信"始終是所有企業發展的必然選擇。
就目前市場發展所處的階段,很多業內人士認為,解決信任問題,一方面需要行業自身的約束與監管;另一方面在數據的具體使用上,通過技術手段也可以規避風險。例如在得到參與各方完全同意前,品牌辨別信息不應該用于數據定向。這樣就可以最大程度的避免廣告主所擔心的自己的數據被第三方交易平臺、第三方數據管理平臺(DMP)或媒體售賣給競爭對手。同時,媒體也不必擔心廣告主和代理商,會借助從自己這里收集的用戶數據,在其他媒體那以更低的價格定向受眾。
Hey!這是我的數據!--私有數據VS公開數據
就像廣告主和媒體不希望自己的品牌信息被競爭對手利用一樣,他們同樣會更加在意產品效果等專有的數據被透露給第三方的可能性。在大數據時代,數據安全是一個相對的概念,數據方首先要了解自身數據的價值,以及自己所要達成的目的,在自己所需與數據安全之間找到一個平衡點才是有意義的。
從理論上講,將一段數據完全封閉所帶來的安全性是最高的,但這樣,數據的價值也就無法體現。大數據時代的一個特點就是互通互聯和數據交換。締元信總裁梅濤表示:大數據技術是把原來碎片化的、相互隔離的松散數據通過技術手段和服務,連接成一個盡可能長的完整的數據鏈條,越長也就越接近事實的全貌,這樣才會產生相應的數據價值。想借助松散的數據片段實現洞悉,通過局部的數據鏈條去判斷一些用戶的行為是不準確的,就如同盲人摸象,我們自以為找到了有用的"木頭",殊不知憤怒的大象已經盯著我們看了半天。
Hey!這是我的花園!--數據壁壘VS數據互通
業界的另一個奇怪的風向是有許多公司在不經意間傳遞了大數據孤島的概念,將數據安全與數據壁壘聯系在一起。一些公司認為只有建立第一方數據管理平臺(DMP),通過強效的數據控制,才能有效實現數據安全保障,企業建立起數據保護的"私家花園",方能坦然步入大數據時代。
然而這樣的信息與趨勢,無疑與大數據時代的歷史潮流相悖。大數據的開放性讓它與之前時代產生了巨大的不同,流動中的數據把我們過去無法觸及的角落連接在一起,提供更加深入的信息洞察和分析。上中下游數據的互通互流相互交換是大數據行業良性發展的必備因素。建立數據壁壘,將產生數不盡的數據孤島,把我們再一次拖回"小數據時代"。
例如一家世界500強公司,會在許多不同的媒體平臺上投放廣告,盡管數量已經非常多,但仍有很多媒體是覆蓋不到的。為此,它需要對投放地做出選擇。而他的目標客戶常常會關注許多不同的門戶頻道,這樣就導致企業無法立體全面的獲取目標客戶群的喜好信息。如果企業使用某些第一方DMP,出于數據壁壘設定的存在,數據無法互通,想要最大程度洞察用戶就需要將廣告從現在的規模擴大十倍甚至幾十倍,帶來非常大的數據成本。
另一方面,將數據局限于第一方平臺會使得企業對自身數據的價值產生錯誤的預判,無論企業的規模有多大,其自身數據對比整個市場依然只是較小的一部分。使用企業自有數據的小樣本來推市場的大樣本,是小數據時代無法處理海量數據情況下的一種折中方案。這種粗線條的人口學統計所帶來的只是一個自圓其說的模型。締元信梅濤表示:這就像兩個男孩,年齡一樣,零花錢一樣,又是同班同學,但一個喜歡可口可樂,一個喜歡百事可樂。人口統計上的完全一致,卻無法解釋興趣不同產生的原因。
而大數據解決的是大樣本下的差異化問題。大數據可以從地理位置、全網觸點、跨屏、社會化媒介和門戶網站等不同維度出發,不單是做出用戶畫像和標簽,更是將碎片化的信息提煉出核心鏈路和邏輯。在邏輯之上,就是不同企業所需要的大數據定制的模型,電商可以了解消費者喜歡什么樣的商品,喜歡什么樣的優惠,品牌廣告主可以從產品源頭了解消費者的市場需求和喜好。換句話說,未來,大數據必將逐漸向所有行業產業鏈的上游發展,當企業在生產產品,制定產品計劃的前期,就可以通過大數據模型,實現更全面的考量。
結語:
總而言之,大數據的發展必將圍繞著數據流通,這其中有許多問題需要各方不斷積累經驗,探討解決的方法,這一過程不免會走一些彎路,但是對于大數據的未來,締元信梅濤持樂觀態度。他認為,現在大數據的發展是有目共睹的,是大勢所趨。尤其是未來互聯網會不斷有新的工具和應用產生,存在各種可能性,總會有更好的解決方案出現。