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甲骨文數據庫選件三基石強力推助數據中心健康運行

責任編輯:editor04

2014-12-10 17:56:53

摘自:速途網

作為數據中心健康、高效運行的基石,數據庫扮演著至關重要的角色,為了以更高效、更經濟的方式為企業業務提供強有力的支撐。12月9日,甲骨文公司副總裁及中國區技術產品事業部總經理吳承楊向記者介紹了甲骨文數據庫如何高可用、高性能和高安全性上幫助數據庫健康運行。

作為數據中心健康、高效運行的基石,數據庫扮演著至關重要的角色,為了以更高效、更經濟的方式為企業業務提供強有力的支撐。隨著云計算和大數據時代的加速進程,企業數據中心正在從過去的高成本且易造成應用孤島的傳統數據中心,向更簡單、更高效、更經濟的云環境和現代數據中心架構遷移。

Oracle數據庫一直在各行業企業數據庫服務中翹首,如今在云服務與大數據技術更完善的背景下,針對一些要求更嚴苛的特殊應用環境,推出了業界最完善和領先的數據庫選件(Database Options)組合,以保證數據中心的高可用、高性能和高安全性,這也是數據中心健康運行的三大重要基石。

甲骨文數據庫選件三基石強力推助數據中心健康運行

12月9日,甲骨文公司副總裁及中國區技術產品事業部總經理吳承楊向記者介紹了甲骨文數據庫如何高可用、高性能和高安全性上幫助數據庫健康運行。

高可用性確保業務連續性

構建數據中心的首要考慮因素是其高可用性,因自然災害、硬件/軟件故障,或人為失誤造成的數據中心宕機,將使企業面臨高昂的運營損失。

在構建雙活數據中心的過程中,通過Oracle Active Data Guard,企業可以將生產庫中的查詢和報表業務分離出來,進一步加速生產業務的處理能力,并能夠確保數據中心持續處于最佳狀態,縮短備份時間,充分利用資源,還可以自動修復損壞的數據存儲區,確保零數據丟失,將計劃宕機時間最小化。

另外,應急數據庫通過Oracle GoldenGate選件,能夠實時、快速、自動進行既整個數據庫或一部分重要數據復制數據業務復制到另一個地方,不僅能支持異構環境,還可以實現高性能的變化數據捕捉和非侵入性的數據復制,幫助企業保障關鍵系統的連續性,并實現企業內部數據實時集成。

而甲骨文高可用性體系架構中最不可缺少的Oracle Real Application Cluster (Oracle RAC) ,100%的重要系統數據庫都采用了Oracle RAC架構,擁有可伸縮性、自動負載均衡和自動存儲管理功能,以及強大的可靠性、恢復能力、錯誤檢測能力。

高性能提升企業整體運營

甲骨文通過結合數據分區技術(Oracle Partitioning)、新推出的內存計算技術(Oracle Database In-Memory)以及數據庫自動診斷和調優技術,完成高性能數據庫運作。

Oracle Partitioning 按照時間、地域、狀態等進行分區,將大型表分成多個單元,有效幫助企業提高數據處理能力和管理能力,有效地管理數據的生命周期。而Oracle Enterprise Manager能快速發現、自動診斷故障,并為數據庫提供實例級解決方案,提升管理效率、消除性能瓶頸、降低IT管理成本,交付高質量服務。

值得一提的是,具有顛覆性創新的Oracle Database In-Memory選件突破了行列限制,采用雙格式數據庫內存,能夠更好地助力實時型企業通過提高Oracle數據庫應用的性能來幫助企業更快、更好地做出業務決策。

高安全性是企業發展立命之本

隨著企業數據庫規模日益擴大,如何做到敏感數據“看不見”、核心數據“拿不走”、運維操作“能審計”成為IT管理者在構建數據庫時所面臨的巨大挑戰。企業防火墻只能解決外部問題而無法應對內部數據安全隱患。

針對數據安全,當惡意威脅入侵企業數據庫時,Oracle Audit Vault and Database Firewall可自動監控Oracle和非Oracle數據庫流量,檢測和阻止威脅。Oracle Audit Vault and Database Firewall可以根據數據來源將數據保留數天、數周或數年,以滿足合規性要求。Oracle Database Vault可對特權用戶的訪問進行限制,防止未授權的權限遭到惡意篡改或入侵,安全地整合應用程序數據或支持多承租方數據管理,強化數據庫中的內部控制。

針對企業重要敏感信息,Oracle Advanced Security可對數據進行加密,不僅能夠加密靜態數據,還能在數據離開數據庫時進行屏蔽,是最經濟高效的全方位數據保護解決方案。

吳承楊表示,對于許多企業用戶來說,甲骨文數據庫的優勢和價值毋庸置疑,但是業務需求的不斷變化和IT環境的日益復雜化,使企業對于數據中心的性能和應對各類特殊應用場景的能力提出了更嚴苛的要求,這使得數據庫選件的作用日益凸顯。甲骨文擁有業界最全面、最強大的數據庫選件產品組合,無論任何業務場景,都可以通過使用甲骨文的選件產品組合應對各種挑戰。

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