隨著互聯網的飛速發展，海量數據正在改變著人們的生活，由此催生的大數據技術也引發了商業模式和產業格局的變革，“大數據”已成為當下最熱門的關鍵詞之一。
大數據究竟是什么？它創造了哪些機會？4日，由廣州市科技和信息化局、羊城晚報社、廣東科學中心三方聯合主辦的大型系列科普講座“珠江科學大講堂”第16期，邀請工業和信息化部電子第五研究所所長謝少鋒博士，對大數據與產業發展進行了講解。
規模大、種類多、價值高、速度快
大數據應用：必須1秒內形成答案
什么是大數據？謝少鋒提出，大數據也被稱為巨量資料，實際上來自于互聯網和移動互聯網的拉動，大數據由云計算支撐，以物聯網、移動互聯網和常規互聯網為基礎。
大數據有什么樣的特點？
謝少鋒認為，大數據首先是體量龐大，其中非結構化的數據占總數據量的80%-90%，比結構化數據增長快10倍到50倍，是傳統數據倉庫的10倍到50倍；其次，大數據有文本、圖像、視頻、機器數據等不同形式；再次，大數據價值密度低，挖掘大數據價值類似沙里淘金；最重要的是，大數據對數據處理的響應速度快，傳統的以周、天、小時為單位的運算處理周期，下降到以分鐘、秒為單位。對于大數據應用而言，必須要在1秒內形成答案，否則處理結果就是過時和無效的。“只有具備這四個特征的數據才是大數據。”
目前，數據量已經到達了PB（10的15次方）級，數據庫的最大容量還在飛快地變化。大數據包括結構化數據、半結構化數據、非結構化三種不同類型，能夠在不同的數據類型中進行交叉分析的技術，是大數據的核心技術。語義分析技術、圖文轉換技術、模式識別技術、地理信息技術等，都會在大數據分析時獲得應用。
中國已進入大數據時代
2016年中國市場規模6.17億美元
“新的時代，人們從信息的被動接受者變成了主動創造者。我們淹沒在數據之中，但渴望獲得信息。”
根據權威咨詢機構預測，到2017年，大數據技術的市場規模將達到478億美元，年復合增長率為31%。有報告顯示，中國大數據的市場規模將從2011年的7760萬美元達到2016年的6.17億美元，年復合增長率51.4%。
目前，中國網民已有5.38億，手機網民3.6億，注冊網站數量230萬個，發布網頁數量866億頁，中國手機入網數接近10億，每月網上交易16億筆，注冊微博用戶數1.95億，每天新發微博數量1億多條。謝少鋒判定：“中國已經進入了大數據時代。”
謝少鋒介紹，大數據已上升為國家戰略，許多省市開始實行大數據技術規劃，廣東率先成立大數據局，大數據技術已經成為廣東產業升級的戰略之一。
數據將成為新商業模式的來源
大數據核心：通過數據挖掘尋找新機會
“耐克鞋進入沃爾瑪銷售，沃爾瑪從耐克那獲得的最大利潤不是批發價和零售價之間的差價，而是沃爾瑪每天提供給耐克的銷售數據，耐克根據沃爾瑪提供的數據來進行生產計劃和設計計劃。有價值的數據就是金礦。”在謝少鋒看來，大數據的核心就是通過數據挖掘尋找新的機會。
大數據經濟模式與傳統經濟模式不同，傳統經濟模式注重產品與服務，企業直接向客戶出售產品或服務，以直接賺錢為目的。大數據經濟注重數據，數據將成為企業的重要資產和新商業模式的來源，企業可以通過直接售賣數據本身和利用數據提供增值服務來獲取巨額利潤。謝少鋒認為，“海量用戶+數據資產”將成為企業未來核心競爭力和收入的重要來源。
大數據產業的走向將以消費者為中心，“具備互聯網基因的企業的核心能力就在于利用新技術和新模式使其產品更加貼近消費者，深刻理解消費者需求，高效分析信息并作出預判。所有傳統的產品公司都只能淪為這種新型用戶平臺級公司的附庸，其衰落不是管理所能逆轉的。”謝少鋒以亞馬遜和小米為例，它們都是以消費者為中心的典范公司，借助SNS、網絡、3D打印技術、大數據分析等技術進行定制化產品和個性化營銷，“小米則主打粉絲文化，讓用戶接入到產品設計、制造、營銷、反饋等環節中，如今市值已超過200億美元。”
引領組織變革改進企業管理
大數據將讓企業的成本大降
大數據將引領組織變革，客戶劃分從大眾化、利基化、細分化直接到微分化、個人化，價值鏈趨向智能化、柔性化。生產過程將偏重于滿足個性化的需求，運用模擬技術降低生產風險，遠程實時監控，改善操作環境。謝少鋒斷言：“將來的產品如果沒有受遠程的維護，估計沒有人買。”
大數據讓企業的內部管理成本和外部交易成本都大大降低，推動資源整合，延伸企業邊界。“要利用外部和客戶資源，讓他們參與產品研發和推廣，將供應商或經銷商整合進自己的價值鏈，優化供應鏈整合上游企業。”謝少鋒以蘋果為例，認為蘋果實際上主要著眼于選擇、協調、監控供應商。
通過對大數據的存儲、挖掘與分析，大數據在營銷、企業管理、數據標準化與情報分析等領域大有作為。大數據一方面可以應用于客戶服務水平提升及營銷方法的改進，一方面可以助力企業降低成本，提升運營效益，同時還能幫助企業進行商業模式的創新及發現新的市場商機，如谷歌大腦、谷歌無人駕駛汽車等。
通過數據化大幅提升產業績效
敏感行業已經開始數據化
謝少鋒透露，目前國內敏感行業已經開始數據化，主要包括零售業、金融證券、信息產業、電子商務、移動通信、制造業、醫療服務等行業，這些行業在大數據分析應用方面具有數據量大、挖掘潛力大、數據意識強、IT基礎好的優勢，通過數據化能夠使產業績效大幅提升。
從對整個社會的價值來看，大數據在智慧城市、智慧交通及災難預警等方面都有巨大的潛在應用價值。如旅游與交通行業，它通過GDS、交通物聯網、電子商務、互聯網得到數據，處理數據后，能夠推薦旅游行程、判斷危險駕駛習慣、預測擁堵點，達到智能交通、智能旅游、智慧誠信。
謝少鋒認為，隨著互聯網技術的高速發展，云計算、物聯網應用的日益豐富，大數據未來發展前景將更為廣闊。如果大學生想要往大數據方向發展，一定要有大數據的概念。隨時關注所學領域里的數據來源、怎樣去獲得數據。此外，凡涉及到數據庫、預測模型等方面的專業，要知道數據分析、數據處理方面的知識。謝少鋒還建議，不管哪個專業的大學生，都要關注相關精算理論、軟件工具。
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