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對于大數據，我們已是耳熟能詳，大數據安全問題也一直是被關注、討論的焦點。日前，由業內數據安全知名廠商—深圳虹安，發布的國內第一款數據安全態勢感知系統，就引發了業界對大數據時代下數據泄露防護的廣泛討論與深度思考。該款數據安全態勢感知系統，融合了內容感知、風險評測、態勢分布以及監控預警等系列領先技術與理念，被業界譽為大數據時代下的新一代DLP數據泄露防護系統;

那么，大數據究竟給數據泄露防護帶來了哪些挑戰?毋庸置疑，大數據時代下數據泄露防護首要面臨的一個棘手問題就是：如何在TB級的海量數據中發現敏感數據，并對其所面臨的安全威脅進行實時監控、及時采取安全防護措施，防止其泄露、擴散。

顯然，這一問題的解決，依靠傳統人工識別的方法是無法想象的。而依靠DLP提供的敏感內容智能感知技術，則可以輕松解決這一問題：

>> 定義并智能感知敏感數據、提供安全態勢分布(感知);

>> 監控并評測數據安全威脅，提供安全威脅預警(監控);

>> 采取必要防護措施，防止敏感數據泄露、擴散(防護);

另外，云計算、虛擬化以及移動互聯網與大數據密不可分，正在給數據安全帶來前所未有的挑戰。換句話說，大數據時代下DLP除了能夠對海量數據中的敏感數據進行智能感知外，還必須能夠適應云計算、虛擬化以及移動智能終端等應用場景。

對此，業內人士表示，實現模塊化部署、平臺化管理、可視化呈現是大數據時代下DLP的必由之路：即以敏感數據為焦點、泄露風險為驅動，依據云計算、移動智能終端等不同應用場景及數據特點，按需部署不同功能模塊，并建立統一安全平臺，在平臺之上實現敏感數據安全態勢智能感知與集中可視化管理;

毫無疑問，現如今大數據已是大勢所趨。傳統的基礎網絡邊界的靜態、不靈活的技術，就抵御如今的安全威脅而言，效用越來越低。在此大背景下，數據安全態勢感知系統問世，將有力改變這一被動局面，有效阻止當前大規模的數據泄露、保障數據安全。