引言：大家還沒搞清楚PC的時候，移動互聯網來了，還沒搞清楚移動互聯網的時候，大數據來了。

有個不太靠譜的命題：如何讓趙本山和邁克爾喬丹搭上關系？其實很簡單，通過分析兩個人的社交圈子，興趣愛好等，最終可以找出一條線路能讓他們兩個人認識，這就是隱藏其中的大數據魅力之一點點……

隨著互聯網的沖擊，UGC（用戶產生內容）不斷發展，社交網絡已經不斷普及并深入人心，用戶可以隨時隨地在網絡上分享內容，由此產生了海量的用戶數據。這些數據并不是我們想象中的那樣冷冰冰、枯燥的數據，而是更加活生生、有趣的數據；這些數據不同于以往單純的數字，它們聲色結合、圖文并茂。

比如，Facebook用戶每天共享的東西超過40億，Twitter每天處理的數據量超過3.4億；而每分鐘Tumblr博客作者會發布2.7萬個新帖子，Instagram用戶會共享3600張新照片……隨著Facebook、Twitter、LinkedIn、微信等社交媒體的流行，對社交關系的數據挖掘成為近幾年的一個技術熱點。

玩的核心是消費者洞察

在一般商業前提下，社交大數據挖掘的目的，是投其消費者所好。

不可否認，一個正在改變我們的生活、工作和思維方式的新浪潮正悄悄來到我們身邊，這或許就是大數據（Big Data）導致的一個還不可名狀的時代。

當下，社交大數據正在對企業，甚至于一些行業帶來深刻的變革。下面，讓我們來細數一下吧！

首先，與傳統的營銷方式相比，利用大數據營銷，從前期的曝光，中期的轉化，到后期的購買行為都是可監測的。效果可評估是大數據帶來的最實質性影響。其次，在社交環節，越來越多消費者通過社交媒體反饋自己對企業產品、品牌形象的看法，這個過程會產生許多有價值信息，甚至包括一些潛在的市場需求。對一個企業來說，這些信息不僅可能使他們調整原有產品，甚至催生新的商業模式。消費者洞察，是大數據的核心價值。第三，大數據對某些行業來講，意義更加不同。比如電影行業，金融行業，大數據能夠起到預估性、前瞻性作用，企業可以據此建立一些模型對消費者行為進行分析。

同時，這又是一個移動盛行的時代，與傳統互聯網相比，移動互聯網時代更加強調“社交”和“互動”。人們隨時隨地可以和朋友問候交流、分享資訊，只要帶上手機，整個社交圈也就裝在口袋里。交互性增強帶來的效果是，不但產品可以為用戶帶來效用，用戶反過來也能為產品導入流量。一個網友如果在微博上發文夸贊一家餐廳，經由他的社交圈的轉發和擴散，就將為這家餐廳帶來更多的訪客。這個特征，也為移動互聯網時代的商業創新指出了一個方向，那就是基于用戶身份的信息交互和社交應用。

當下，所有行業都在積極擁抱移動互聯浪潮，當然金融業也無法作壁上觀。唯有移動起來的金融，才具備在下一個周期繼續參與競爭的生命力。這其中，應用社交化的趨勢和大數據，將對金融行業帶來更多新的機遇，并將使金融行業逐步移動化、社交化，產生新的具有移動互聯網特點的金融模式。這種金融模式將具有成本低廉、便捷的特點，能夠使人們不受時間和地點的限制享受金融服務。

總之，進入大數據時代，金融行業的客戶信息、交易信息、資產信息、信用信息等數據經過有效采集和整理分析，將會成為具有價值的數據信息。內部數據結合外部數據將形成具有重要價值的數據資產，可以有效幫助金融企業進行精準營銷，降低運營費用，提高欺詐管理水平，提高信用風險管理水評，為決策提供有效支持，同時幫助金融企業了解客戶需求，開發出符合客戶需要，具有創新精神的新產品。

D1Net評論：

毫無疑問，大數據時代的到來，掀起行業大變革浪潮，不管是金融行業還是互聯網領域，變革浪潮正在洶涌澎湃，未來，大數據將使這個時代煥然一新。