時至今日，我們已經說了很多年的大數據技術、云計算市場，不論對于這類技術還是產業來說，隨著當今整體IT水平的不斷提升，已經在不同行業當中有了更為深入的展開和應用。
然而我們好像忽視了一個行業，這個行業對于我們來說是非常重要的，甚至可以說它才是幫助我們構建溝通橋梁的紐帶，它就是電信運營商行業，不管是國內還是國外，在電信運營商當中也都開始將大數據技術和云平臺構建其中，尤其是國外的很多電信運營商企業，公有云平臺更是發展的有聲有色，本期筆者就和大家來聊聊那些電信運營商所經歷的“數據道路”。
無可比擬的優勢
信息化和流量時代到來，“去管道化”成為運營商提得最多和思考最多的問題。目前業內認為大數據是運營商“去管道化”最有可能的實現形式。運營商發展大數據具有其他行業無可比擬的優勢。
對于運營商來說，它們掌握了很全面的數據資源，數以億計的通信用戶基數保證了數據的海量和多元性。同時通信網絡的時時存在為數據的持續和速度提供了保證，此外，運營商可以通過對海量數據的有效分析，更加精準、更加高效地把握用戶需求，為廣大用戶和社會各界提供他們需要的產品和服務。
上述這些都是電信運營商在大數據和云計算領域所擁有的最強優勢，然而縱觀當今國外很多國家運營商的大數據發展現狀，還都處于發展和探索的階段，甚至有很多運營商還處于“粗曠發展”的階段。
國外運營商都在做些什么？
日本
日本最大的移動通信運營商NTT Docomo 2010年以前就開始著手大數據運用的規劃。Docomo不但著重搜集用戶本身的年齡、性別、住址等信息，而且制作精細化的表格，要求用戶辦理業務填寫更詳細信息。
NTT Docomo相對國內運營商還有一個很大的優勢是全國統一的數據收集、整合形式，因此NTT Docomo可以很輕易拿到全國的系統數據。Docomo為未來的大數據商業化制定了三個階段：首先是建立資料庫，其次是建立活用機制，最后是實現活用，而當前只處于第一階段。
德國
身為主流運營商的德國電信和Vodafone在利用大數據為自身業務服務之余，已向商業模式跨出了一步。主要嘗試是通過開放API，向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據，以掌握人群出行規律，有效地與一些LBS應用服務對接。
法國
法國電信在發掘大數據目前已在移動業務部門和公共服務領域進行了探索和嘗試。在移動業務部門，Orange Business Services已在借助大數據改善服務水平，提升用戶體驗。
法國電信目前開展了針對用戶消費數據的分析評估，以幫助法國電信改善服務質量。比如，通話中斷產生的原因除了技術故障外還有網絡負荷過重，如果某段網絡上的掉話率持續過高，則意味著該網絡需要擴容，從而有效完善了網絡布局，給客戶提供了更好的服務體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長。
西班牙
西班牙電信成立了名為“動態洞察”的大數據業務部門Telefonica Dynamic Insights，面向全球運營，將為客戶提供數據分析打包服務。Dynamic Insights計劃面向不同行業推出系列產品，例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。
西班牙電信將與市場研究機構GfK合作，進行數據分析和打包工作，讓這些數據變得更加易用。西班牙電信表示，和GfK的合作將首先在德國、英國以及巴西進行推廣。
國內運營商數據能力快速提升
我們再說回國內的運營商行業，其實國內的運營商這幾年對于大數據和云平臺的構建在投資力度和技術實施方面還是相當重視的，國內已經建立起了很多基于大數據處理平臺的呼叫中心。
同時還有很多基于智能圖像分析能力的視頻索引、搜索、摘要服務，從海量視頻挖掘有價值的視頻信息，提供公用視頻圖像分析，通過分析互聯網流量及協議信息，對一般性網絡使用者的行為習慣分群組提供有針對性的網絡便利性服務，比如精準廣告。
中國人口眾多，其中用戶對于數據需求量也在成指數倍的提升，國內運營商基于用戶的這種需求，在很多年前就已經開始投資建設基于大數據的經營分析系統，此平臺的搭建主要依賴于云計算平臺，通過數據驅動業務流程，以培養用戶習慣，達到充分服務廣大用戶的目的。
D1Net評論：
運營商作為搭建用戶溝通橋梁的主要通道，在大數據浪潮當中扮演了十分重要的角色，用戶對于普通數據和通訊數據需求的不斷提升也促使了運營商領域在大數據和云計算方面的提升。
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