如今的互聯網正以越來越多的方式接入到人們的生活當中，并無可爭議地迎來了嶄新的“大數據”時代。人們驚訝地發現，互聯網應用一旦擁抱“大數據”理念，大多能夠在原有功能的基礎上，藉由海量數據和分析而獲得性能提升，甚至產生嶄新的使用體驗。

隨著“雙十一”購物節的落幕，搜狗作為桌面端和無線端主流瀏覽器廠商之一，成為了瀏覽器行業內首個試水“大數據”的弄潮兒，在其“雙十一網購專版”瀏覽器中推出了基于“大數據”的搜狗打假助手功能。評論認為，打假助手是搜狗瀏覽器從普通瀏覽工具向著面向場景的功能化平臺轉變的一次大膽嘗試，也是對瀏覽器“服務屬性”的成功探索。

那么，大數據挖掘究竟如何讓搜狗瀏覽器打假助手，有效地幫助用戶獲得更安全的購物環境的呢?實測體驗顯示，打假助手的大數據支撐起了兩大核心功能：

首先，搜狗瀏覽器打假助手針對淘寶、天貓分散的賣家數據進行整合，并通過大數據的抓取，將最全方位的商家信息展示在用戶面前。當打開任何一件商品的網頁，打假助手都能夠實時地統計出商品賣家差評數、商品自身差評數、交易成功率和評價率等購物安全方面的關鍵數據。同時，打假助手還將對相關的負面反饋做出匯總、整合，一目了然地呈現給用戶。在此基礎上，打假助手還能針對其所匯總的數據，即時地在同類店鋪中做出橫向對比，這使得當某些商品、賣家被發現負面數據明顯偏高時，打假助手能夠及時提醒用戶謹慎選擇。

其次，以搜狗搜索和淘寶搜索的相關數據為核心，搜狗瀏覽器打假助手還利用大數據分析，為挖掘出與商品真偽辨識相關的重要新聞、消息、經驗攻略等網絡信息，幫助用戶判別可能存在的假貨風險。在實測中，打假助手能有效地在出現品牌服裝、鞋帽等商品價格明顯過于低廉、產地存在偽冒品泛濫“前科”，嬰幼兒奶粉賣家聲稱“海外代購”等情況時，提示可能存在的假冒偽劣風險。

就技術層面而言，盡管大數據名聲在外，但面對數據體量巨大、類型繁多、來源復雜和處理速度快的“四個V” (Volume大量、Velocity高速、Variety多樣、Value價值)需求，要真正實現以大數據為基礎的商業化應用，還存在的不少挑戰。而電商購物場景特殊，對大數據的實時性要求更為苛刻。

更進一步來說“打假助手”的推出，搜狗瀏覽器用自己的行動回答了“如何讓瀏覽器擁抱大數據”的問題，而這個答案就是：基于大數據挖掘，推動瀏覽器的從一般互聯網工具向“服務平臺”型應用的發展。有分析認為，隨著互聯網服務的日益主動化、智能化，大數據所提供的海量信息支持下的精確“洞察發現力”顯得尤為重要，甚至有能力決定服務推送的精確性和友好程度等關鍵體驗。而時值“大數據時代”的今天，瀏覽器作為互聯網核心入口之一，擁抱服務化轉型將是今后的主流趨勢。而搜狗瀏覽器打假助手試水大數據的成功案例，可以說是在業界內開了一個好頭。