當前 ，大數據和SDN的應用正日漸深入，大數據和SDN不僅僅是互利關系，事實上，在不久的將來的數據環境中，它們將需要彼此。
我們不難看出大數據和軟件定義網絡之間正在形成的關系。隨著智能技術和機器到機器通信的增加，我們需要很大的靈活性來在正確的時間將信息傳輸到正確的工具，以挖掘復雜數據的價值。
這其實是SDN的主要賣點之一。思科和惠普到微軟、甲骨文和SAP等供應商正在爭先恐后地弄清楚如何將豐富的大數據交到員工手中，從而將其用于面向客戶的用例。實現這一點不僅需要更大規模的網絡，還需要高級管理和編排功能來評估數據應該在哪里、何時以及如何處理和分析。
利用大數據來實現SDN
但是究竟網絡管理將如何完成這一“壯舉”呢?奇怪的是，答案是大數據。通過利用企業用來參透客戶行為和復雜交易環境的相同的技術，企業將能夠監控其網絡環境日益變化的性質。隨著變更管理和網絡配置過程從毫秒減小到微妙，這變得越來越有必要。這已經超過人類大腦可以分析和響應的速度。并且，根據網絡的規模以及處理點之間的相互關系，這很容易產生相當于大數據的數據量。領導標準組織(例如歐洲電信標準協會)正在想辦法統一SDN和NFV監控數據。
這種功能將需要從LAN擴展到廣域網，如果廣泛聯合云環境可以實現的話。當前的廣域網編排系統已經承擔著復雜的程序，例如動態流映射、彈性IP地址管理和廣泛的QoS功能。隨著企業依賴廣域網提供終端到終端數據基礎設施支持，這些工具將需要部署大數據作為手段來最大限度地提高資源利用率和協調率，避免動態、分布式架構失去控制。
大數據工具集將幫助收集網絡信息和處罰警報，同時，目前正在進行的操作條件對于IT來說是可以理解和可操作的。事實是，很多這樣的分析發生在人類監控范圍之外，機器和自動化系統越來越多地開始負責現在部署的高級數據環境。
D1Net評論：
從應用角度來看，大數據旨在給復雜系統帶來清晰度，而不會給分析師增加負擔。由于現代網絡已經被定義在“復雜系統”類別下，并將隨著移動云計算時代的來臨變得更加高深莫測，企業很自然地要轉向最先進的技術來帶來效率和成本效益。事實上，大數據是大網絡的關鍵。
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