當前，在互聯網領域，大數據和云計算是炙手可熱的兩大詞匯，但是具體到大數據和老百姓有什么息息相關的聯系，可能沒有幾個人能夠想清楚，歸根結底還是大數據還沒有切實地和人們的衣食住行聯系到一起，但這也并非是一個永遠不能實現的課題，其實大數據正在悄然走進我們每一個人的生活和工作中，它正在潛移默化地影響著我們的生活，可以毫不夸張地說，我們每個人今后都離不開大數據。

如果說大數據和我們還沒什么關系，那么可穿戴設備你一定并不陌生，智能手環這類可穿戴設備已經被套在很多人的手上，現在你可以僅僅是用它來看看時間，或是當個計步器來使用，未來的智能手環已經被賦予了更多的功能，例如它可以監測佩戴者的血壓、心跳、體重、運動狀況、睡眠質量，它甚至能通過你的汗液來判斷你的血糖水平，單單是這些枯燥的數字其實對我們來說沒多大的用處，你也不會每天去盯著自己的血壓狀況，這些數據真正的作用是通過云技術被匯總到一個數據中心，由數據中心對你的體征參數進行分析，然后得出一個初級健康評判，如果報告存在問題，它就會給你提供預警，你可以找專業醫生進行細致的體檢。

從可穿戴設備的開發人員處了解到，一款能夠檢測人體生命體征的可穿戴設備一天大約要產生幾百兆的數據量，如果全中國每人都佩戴這樣的可穿戴設備，那么它每天產生的數據將會非常龐大，這也就是我們所說的大數據。除了可穿戴設備以外，其實很多領域都開始使用大數據來聯系業務和用戶。在保險領域，有的保險公司已經開始嘗試對常規險種進行變革。例如車險業務，當前的車險業務是根據車型和車輛上一年的出險記錄來確定下一年的車險。而新的車險會嘗試監測車輛駕駛人的日常駕駛習慣，例如一個規定時間段內，駕駛者駕車急轉彎或是急剎車的次數，這些涉及到危險駕駛的行車習慣都會被記錄在案，當然這需要一套車載的檢測系統，這個系統的實施也不是保險公司能決定的，它也需要更多部門的配合.

我們想說的就是大量的行車駕駛數據會成為你下次續交保費金額的重要依據，大數據分析者會告訴保險公司，這輛車在今后的一年當中會非常有可能發生交通事故，或是這個概率極低，其依據就是通過對大數據的分析，今后數據將會是這類企業的核心競爭力，這和我們剛才提到的可穿戴設備在原理上是一致的。從我們剛才的說明中可以看出，大數據的采集工作是相對容易的，但是大數據的存儲，特別是大數據的整理和分析工作將會是非常繁瑣的，這不是醫院或是保險公司能解決的問題，我們今后需要專業的大數據存儲和分析公司。

D1Net評論：

可以看出，大數據今后會和我們每個人的生活息息相關，我們的一舉一動都會被采集成數據，然后通過云技術被傳送到數據分析中西，然后再把分析后的數據返回給我們，或是需要這個分析的公司進行使用.