大數據的出現代表著互聯網行業發展到一個全新的層面，越來越多的企業開始關注這一領域。如今企業將大數據應用中心聚焦在數據收集、統計和服務擴展方面，但大數據的實際應用卻遠不止這些，更多的功能和應用埋藏在茫茫大海之中。如果這些隱埋的功能被挖掘出來，大數據概念將指引業界向嶄新高度發展。
從字義層面來講大數據的解釋是大量的數據集，但作為一個術語大數據的概念就要追溯到開源網頁抓取工具——Nutch，通過對數據信息的收集和分析功能，并建立有效的索引平臺，讓企業借助相應接口進行網絡數據查詢工作。如今大數據概念與過去相比差別甚大，在云計算技術的依托下，正逐步發展為“靈魂產物”。曾經那不為人知的大數據概念已逐步融入人們生活。
從大數據拼寫入手，大家更愿意從四個“V”入手，即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)和價值(Value)開始。拋開這些題外話，我們從實際應用出發，讓大家了解下生活中大數據的實際應用。
分析數據
如果說大數據被應用在醫療領域，倒不如被說成是基因遺傳領域更為貼切。通過對海量數據的收集和整理，利用數學算法進行分析，進而了解到基因缺陷的根源所在。出行方面根據每日車流量數據分析，即可獲知交通事故發生率。
無論任何領域的數據源，在大數據時代中都將變得透明化、可視化、預判化。遵循萬物發展規律構成的預知結論，將無形中為你帶來驚喜和憂慮。也許某天你或你的家人收到一封預判死亡通知單時，你就會發現大數據真的無所不能。
自然，上述觀點還未得以現實，因此還不能證明大數據擁有強大的功能。然美國警察局卻以利用大數據監測犯罪情況，谷歌利用搜索預判禽流感分布，Facebook則通過大數據得知人們的興趣所在，這些事實正慢慢證明大數據已經被實際應用起來。
微數據分析
其實大數據的調整功能可以被說成微決策調整。根據當前數據分析結果對某些事物的動態進行調整，但不能完全替代。當然，隨著科技發展的不斷創新，微決策調整將會逐步轉變為完全決策調整。
如美國梅西百貨根據市場需求和商場庫存情況，通過SaaS系統對高達7300萬種貨品進行實時價格調控的案例，成為大數據實際應用中的經典呈現。也有某些快餐行業利用視頻采集數據分析后對菜單進行調整，讓等候購餐的用戶可以快速找到他們所需要的內容。從而降低購餐隊列等待時間，遇到長隊列時則顯示快餐菜單內容，遇到短隊列時則呈現高利潤短周期食物。由此可見基于大數據分析做出的決策調整給企業帶來了長遠利益。
大數據提供助力
如果將人工智能與大數據聯在一起，可能感覺有些牽強。但實際上大數據確實為人工智能提供助力。早前《人工智能》電影讓國人對智能化科技充滿向往，而后的《機械公敵》更是將人工智能概念推向高潮。這使得不久前在京召開的全球移動互聯網大會上那令人神往的“女神”機器人成為焦點，吸引眾多會展參觀人員的目光。
正是因為人工智能的出現，讓人們開始擔憂未來生活。也許某一天中你會發現，具備大數據分析決策、自行整合及預判能力為一體的人工智能體系替代人類工作、發展。那是人類將何去何從，誰也無法給出答案。
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