大數據、云計算,已逐漸為互聯網企業廣泛應用,而將這種理念應用在交通管理服務中的,并不多見。煙臺市交警支隊從2010年開始建設大數據、云計算平臺,到2013年底基本建成,在不斷完善中,大數據、云計算的智能交通系統在交管中發揮了越來越重要的作用。
智能交通有以下五個基本特征
分析當前我國交通發展現狀和技術生產力發展情況,可以認為應具有以下幾點特征。
特征一:交通要素泛在互聯
包括道路、橋梁、附屬設施等交通基礎設施,車輛、船舶等運輸裝備,以及人和貨物在內的所有交通要素,在新的傳感、自組網、自動控制技術環境下,能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制,交通基礎設施、運輸裝備將具備多維感知、智慧決策、遠程控制、自動導航等功能,實現主動預測、自動處置。
特征二:虛擬與現實相結合,線上與線下相配合
未來的交通運輸系統將由用戶在網絡上提出客貨運輸需求,運輸系統在接收網上運輸需求以后,利用大數據、云計算、人工智能等技術手段在網絡上解析運輸需求,提出運輸策略,制定運輸計劃,然后再交由線下的交通運輸設備設施去完成實際的運輸生產。
特征三:門到門一體化綜合運輸
對用戶而言,未來的交通運輸系統就是一個整體的運輸服務提供商。用戶無需了解交通運輸系統內部的構造與運作方式,只需要提供從A到B的運輸需求,系統自然會提供一整套的解決方案,包括票務的“一票制”,運輸組織的多式聯運、無縫銜接、連續性和全程性。
特征四:應需而變為用戶提供適應性服務
在全面感知、實時通信、海量數據分析能力不斷提升的前提下,用戶與系統平臺交互更加頻繁密切,使交通運輸系統更加具有類人的智慧,可以根據實際情況的變化,應需而變,為各類用戶提供個性化的、多樣化的、以人為本的運輸服務。
特征五:運輸生產組織和管理高可靠性和高效能
智慧交通包含智能化的交通基礎設施、智能化的交通運輸裝備、智能化的運輸組織服務等。生產組織和管理者對各種運輸要素的掌握更加詳細、及時、準確,對各種風險能夠更加有效地控制和應對,并能夠通過智能技術使得運輸生產的策略更加科學,運輸生產組織和管理可靠性更高、效能更高。
智能交通綜合平臺應用效果
大數據平臺試運行收獲多
10月15日,從承德交警支隊視頻綜合應用警務平臺新聞發布會上獲悉,市區一天就出現違反交通規則行駛734起,市交警部門根據以上狀況,迅速做出反應,將當前工作重點及時調整,開展了機動車違規行駛專項整治。這種針對問題做出的快速反應得益于市交警目前引入實施的“大數據”平臺建設。
以往交警使用的系統設備全部為模擬產品,大部分工作環節需人工操作,工作效率低、重要線索無法及時發現,無法實現精細化管理和應用。為改變這種狀況,我市交警部門實施了“大數據”建設,引入實時指揮、違法狀況分析、布控報警聯動、套牌檢測、軌跡分析等功能。平臺試運行一個月,通過技術手段,分析判斷出500多輛套牌嫌疑車輛,其中近20輛為出租車。
交通信號智能管控
煙臺市2011年引入智能交通管理系統,包括“一個管控平臺,十二大集成系統”建設,共增設高清監控328處、電子警察103個路口、卡口23處,智能誘導系統41處、流量采集點49處、智能信號控制300處。系統投入使用后,城區闖紅燈、不按導向車道行駛等違法率降低50%;早晚高峰主干道同行速度提高14.6%和12.1%,道路通行能力提高13.5%,城區擁堵程度有“中度擁堵”下降為“輕度擁堵”。
除去交通信號系統的智能管控,煙臺市率先實現了市區主干道的公交車交通信號優先。煙臺市1路公交行駛路線貫穿煙臺市最繁華的南大街全線,全長近20公里。煙臺市交警支隊交警王健對記者說:“1路公交全部車輛安裝了信號發射器,要通過的25個路口也全部安裝了信號接收裝置,當1路公交接近路口時,信號燈會根據1路公交的車速和距離,適時調整信號燈時長。1路公交全程運行時間縮短5—10分鐘。”但是牽一發而動全身,1路公交得到了信號優先,就將影響周邊交通流量,而智能交通系統就需要找到其中的平衡點,“這些都是通過大量數據的計算得到的結果。”
智能系統的自動化
除去緩解城市交通擁堵,大數據、云計算的智能管控系統還能實現更多更強大的功能。比如,乘客打車時物品遺落,但無法說清車牌號。交警接到報警后,根據乘客乘車行駛的線路和時間,用時不到5分鐘,就檢索到了乘客所乘車輛;凌晨時間通行的車輛,除去出租車外,一般情況都會單向行駛,不會在市區內亂轉。一旦凌晨時段一輛汽車反復通過某幾個路口,就可能存在違法行為嫌疑,系統會自動報警。而對于可能存在的假牌、套牌車,智能管控系統會自動甄別車牌號并報警。特別是套牌車,同一時間不同路段出現2個同樣號牌,系統同樣自動報警。系統啟用以來,共查處假套牌車276輛,協助偵破刑事治安案件40起,涉嫌金額達2000萬元。在刑事案件中,很多會跟蹤受害人。通過系統,很迅速就可以得到跟蹤車輛的信息。智能平臺可以為公安各警種提供服務。
沿著智能交通發展的前沿技術,在大數據和物聯網等環境的支持下,未來的智能交通,車輛開始成為道路交通信息源,高速行駛的汽車上可以隨時接入寬帶互聯網,手機可與汽車對話,駕駛員的血壓和心跳等身體狀況在線監控、一旦需要可通過車路交互發給有關單位,大型貨車和客車的自動編隊運行已經在公路上試驗,自動行駛從實驗室走向應用的步伐在加快。