“目前解決心血管疾病臨床問題的常用研究方法往往存在解決問題單一、研究周期長、成本大等問題。”北京安貞醫院心臟內科中心主任、中國醫師協會心內科醫師分會會長馬長生教授表示，將大數據分析技術引入醫療行業，無論臨床輔助決策、醫療質量監管，以及個性化治療等方面，醫療效率和效果都將受益。

10月18日，北京安貞醫院和輝瑞投資有限公司共同啟動了國內首個心血管醫療大數據中心戰略合作項目。該計劃為期５年，通過建立心血管大數據中心，探索并逐步完善中國心血管疾病領域的大數據應用模式。

眾所周知，心血管疾病在中國已經成為影響居民健康水平、阻礙社會經濟發展的重大公共衛生問題和社會問題。而目前解決心血管疾病臨床問題的常用研究方法主要有隨機對照研究、觀察性研究和隊列研究等，這些方法往往存在解決問題單一、研究周期長、耗費人力和物力巨大等弊病。

與此同時，信息化業已成為當今醫療行業的發展大勢，大數據分析技術被引入醫療行業，并被予以厚望：無論臨床輔助決策、醫療質量監管，抑或疾病預測模型、臨床試驗分析以及個性化治療等方面，醫療效率和醫療效果都將得益于大數據廣泛及合理的利用。

“在心血管疾病領域開展大數據的實踐，不但是解決目前各類問題的新嘗試，更是勢在必行的大趨勢。”馬長生教授認為，大數據的應用將為提高心血管疾病防治水平制定指導性意見和決策建議、提高心血管疾病中國醫療科研及診療水平、惠及廣大心血管疾病患者。

然而，當前國內各個健康和疾病數據庫系統通常相對孤立，如何將各個數據平臺有機整合，并采用大數據技術對其進行高效開發利用，是所有醫療大數據的關注者和參與者所思考的。

“整合梳理數據，是我們探索之路的第一步，”據馬長生教授介紹，下一步計劃在北京市某城區470萬常住人口的醫療數據為基礎，結合北京市公共衛生信息中心的醫療管理信息、醫療保險信息，建立可鏈接的數據轉換、鏈接接口和使用規則。

在此基礎上，逐漸實現心血管疾病數據庫間的鏈接、數據源的不斷完善和擴大、服務運營體系的成熟以及在大數據平臺基礎上的應用研究。對于“安貞-輝瑞心血管大數據中心”的發展方向，馬長生教授希望搭建起一個心血管大數據應用中心，借助先進的大數據分析方法，為開展有效的心血管疾病預防和治療工作提供循證證據。

輝瑞中國醫學部高級總監谷成明博士表示，此次合作是輝瑞公司實踐醫療大數據的良好開端，必將極大提升國內大數據臨床應用和科研能力。